当前位置:

首页 > 编程开发 > 七个实用的Python自动化代码,别再重复造轮子了!

七个实用的Python自动化代码,别再重复造轮子了!

关于Python有一句名言:不要重复造轮子。但是问题有三个:1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享

本文目录

    七个实用的Python自动化代码,别再重复造轮子了!

    关于Python有一句名言:不要重复造轮子。

    但是问题有三个:

    1、你不知道已经有哪些轮子已经造好了,哪个适合你用。有名有姓的的著名轮子就400多个,更别说没名没姓自己在制造中的轮子。

    2、确实没重复造轮子,但是在重复制造汽车。包括好多大神写的好几百行代码,为的是解决一个Excel本身就有的成熟功能。

    3、很多人是用来抓图,数据,抓点图片、视频、天气预报自娱自乐一下,然后呢?抓到大数据以后做什么用呢?比如某某啤酒卖的快,然后呢?比如某某电影票房多,然后呢?

    以下是经过Python3.6.4调试通过的代码,与大家分享:

    1、抓取知乎图片

    2、听两个聊天机器人互相聊天

    3、AI分析唐诗的作者是李白还是杜甫

    4、彩票随机生成35选7

    5、自动写检讨书

    6、屏幕录相机

    7、制作Gif动图

    ① 抓取知乎图片,只用30行代码

    from selenium import webdriver
    import time
    import urllib.request
    driver = webdriver.Chrome()
    driver.maximize_window()
    driver.get("https://www.zhihu.com/question/29134042")
    i = 0
    while i < 10:
    driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
    time.sleep(2)
    try:
    driver.find_element_by_css_selector('button.QuestionMainAction').click()
    print("page" + str(i))
    time.sleep(1)
    except:
    break
    result_raw = driver.page_source
    content_list = re.findall("img src="(.+?)" ", str(result_raw))
    n = 0
    while n < len(content_list):
    i = time.time()
    local = (r"%s.jpg" % (i))
    urllib.request.urlretrieve(content_list[n], local)
    print("编号:" + str(i))
    n = n + 1
    

    ② 没事闲的时候,听两个聊天机器人互相聊天

    from time import sleep
    import requests
    s = input("请主人输入话题:")
    while True:
    resp = requests.post("http://www.tuling123.com/openapi/api",data={"key":"4fede3c4384846b9a7d0456a5e1e2943", "info": s, })
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('小鱼:', resp['text'])
    s = resp['text']
    resp = requests.get("http://api.qingyunke.com/api.php", {'key': 'free', 'appid':0, 'msg': s})
    resp.encoding = 'utf8'
    resp = resp.json()
    sleep(1)
    print('菲菲:', resp['content'])
    #网上还有一个据说智商比较高的小i机器人,用爬虫的功能来实现一下:
    import urllib.request
    import re
    while True:
    x = input("主人:")
    x = urllib.parse.quote(x)
    link = urllib.request.urlopen(
    "http://nlp.xiaoi.com/robot/webrobot?&callback=__webrobot_processMsg&data=%7B%22sessionId%22%3A%22ff725c236e5245a3ac825b2dd88a7501%22%2C%22robotId%22%3A%22webbot%22%2C%22userId%22%3A%227cd29df3450745fbbdcf1a462e6c58e6%22%2C%22body%22%3A%7B%22content%22%3A%22" + x + "%22%7D%2C%22type%22%3A%22txt%22%7D")
    html_doc = link.read().decode()
    reply_list = re.findall(r'"content":"(.+?)\r\n"', html_doc)
    print("小i:" + reply_list[-1])
    

    ③ 分析唐诗的作者是李白还是杜甫

    import jieba
    from nltk.classify import NaiveBayesClassifier
    # 需要提前把李白的诗收集一下,放在libai.txt文本中。
    text1 = open(r"libai.txt", "rb").read()
    list1 = jieba.cut(text1)
    result1 = " ".join(list1)
    # 需要提前把杜甫的诗收集一下,放在dufu.txt文本中。
    text2 = open(r"dufu.txt", "rb").read()
    list2 = jieba.cut(text2)
    result2 = " ".join(list2)
    # 数据准备
    libai = result1
    dufu = result2
    # 特征提取
    def word_feats(words):
    return dict([(word, True) for word in words])
    libai_features = [(word_feats(lb), 'lb') for lb in libai]
    dufu_features = [(word_feats(df), 'df') for df in dufu]
    train_set = libai_features + dufu_features
    # 训练决策
    classifier = NaiveBayesClassifier.train(train_set)
    # 分析测试
    sentence = input("请输入一句你喜欢的诗:")
    print("n")
    seg_list = jieba.cut(sentence)
    result1 = " ".join(seg_list)
    words = result1.split(" ")
    # 统计结果
    lb = 0
    df = 0
    for word in words:
    classResult = classifier.classify(word_feats(word))
    if classResult == 'lb':
    lb = lb + 1
    if classResult == 'df':
    df = df + 1
    # 呈现比例
    x = float(str(float(lb) / len(words)))
    y = float(str(float(df) / len(words)))
    print('李白的可能性:%.2f%%' % (x * 100))
    print('杜甫的可能性:%.2f%%' % (y * 100))
    

    ④ 彩票随机生成35选7

    import random
    temp = [i + 1 for i in range(35)]
    random.shuffle(temp)
    i = 0
    list = []
    while i < 7:
    list.append(temp[i])
    i = i + 1
    list.sort()
    print('33[0;31;;1m')
    print(*list[0:6], end="")
    print('33[0;34;;1m', end=" ")
    print(list[-1])
    

    ⑤ 自动写检讨书

    import random
    import xlrd
    ExcelFile = xlrd.open_workbook(r'test.xlsx')
    sheet = ExcelFile.sheet_by_name('Sheet1')
    i = []
    x = input("请输入具体事件:")
    y = int(input("老师要求的字数:"))
    while len(str(i)) < y * 1.2:
    s = random.randint(1, 60)
    rows = sheet.row_values(s)
    i.append(*rows)
    print(" "*8+"检讨书"+"n"+"老师:")
    print("我不应该" + str(x)+",", *i)
    print("再次请老师原谅!")
    '''
    以下是样稿:
    请输入具体事件:抽烟
    老师要求的字数:200
    检讨书
    老师:
    我不应该抽烟, 学校一开学就三令五申,一再强调校规校纪,提醒学生不要违反校规,可我却没有把学校和老师的话放在心上,没有重视老师说的话,没有重视学校颁布的重要事项,当成了耳旁风,这些都是不应该的。同时也真诚地希望老师能继续关心和支持我,并却对我的问题酌情处理。 无论在学习还是在别的方面我都会用校规来严格要求自己,我会把握这次机会。 但事实证明,仅仅是热情投入、刻苦努力、钻研学业是不够的,还要有清醒的政治头脑、大局意识和纪律观念,否则就会在学习上迷失方向,使国家和学校受损失。
    再次请老师原谅!
    '''
    

    ⑥ 屏幕录相机,抓屏软件

    from time import sleep
    from PIL import ImageGrab
    m = int(input("请输入想抓屏几分钟:"))
    m = m * 60
    n = 1
    while n < m:
    sleep(0.02)
    im = ImageGrab.grab()
    local = (r"%s.jpg" % (n))
    im.save(local, 'jpeg')
    n = n + 1
    

    ⑦ 制作Gif动图

    from PIL import Image
    im = Image.open("1.jpg")
    images = []
    images.append(Image.open('2.jpg'))
    images.append(Image.open('3.jpg'))
    im.save('gif.gif', save_all=True, append_images=images, loop=1, duration=1, comment=b"aaabb")
    

    可以试着玩起来了。

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 Python
    相关文章 更多
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例

    学习如何使用Python高效删除列表中的重复元素。本文提供5种常见方法的代码示例,涵盖保持顺序与不保持顺序的场景,适合初学者和进阶开发者参考。

    Python写接口的步骤及完整代码示例
    Python写接口的步骤及完整代码示例

    详细讲解使用Python编写Web接口的核心步骤与完整代码示例,涵盖环境准备、路由定义、数据校验、服务启动及调试测试方法。

    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程
    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程

    介绍如何利用编程工具读取和解析Word文档(docx格式),涵盖基础文本提取代码示例、结构化数据处理逻辑,以及处理复杂排版时的技术局限与替代方案。

    怎么在Python中调用C语言代码提升性能
    怎么在Python中调用C语言代码提升性能

    详细讲解在Python中调用C语言代码提升性能的完整实践指南,包含原理分析、编译步骤、ctypes与CFFI具体实现、性能对比及常见陷阱。

    Python与C语言的性能差异及底层原理
    Python与C语言的性能差异及底层原理

    深入解析Python与C语言在执行效率上的数量级差异,从编译机制、变量内存布局、动态类型推断到GIL锁,系统阐明底层核心原理。

    Python和C语言哪个更适合编程入门
    Python和C语言哪个更适合编程入门

    客观对比Python与C语言在心智负担、底层机制与学习反馈上的核心差异,提供清晰有据的选择标准与切实的入门学习路径。

    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法

    深入解析Selenium处理文件上传的技术细节,涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案,提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。

    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景

    针对大数据工程场景,系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异,给出清晰的架构选型依据与落地方案。

    langgraph python guide中文入门教程详解
    langgraph python guide中文入门教程详解

    本篇LangGraph Python中文入门教程详解,系统梳理StateGraph状态机定义、节点编写、边与条件路由、检查点持久化(MemorySaver)等核心机制,提供从环境安装到完整循环智能体构建的代码示例与实操指导。

    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践
    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践

    面向后端开发者,基于 Python 官方文档说明如何在 Windows 上安装 Python、创建 venv 虚拟环境及使用 pip 管理依赖。包含可复制命令、验证方法及工具选择边界,避免常见配置误区。

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。