当前位置:

首页 > 编程开发 > Java处理延时任务的解决方案有哪些

Java处理延时任务的解决方案有哪些

数据库轮询原理通过一个线程定时的扫描数据库当天创建的订单,根据订单的创建时间来判断订单是否超时,针对超时订单进行相关的更新操作。实现技术采用SpringBoot结合quartz来实现,具体的实现可以参考之前的文章。优缺点优点:此方案比较简单,且quartz也支持集群操作。缺点:系统订单数据量比较大,每个几分钟轮询数据库,对服务器和数据库的内存消耗比较大。存在延迟,即使1分钟扫描一次数据库,也会存在1分钟的延迟。Java延迟队列原理采用JDK自带的DelayQueue来实现,这是一个无界阻塞队列,该队列只有

本文目录

      数据库轮询

      原理

      通过一个线程定时的扫描数据库当天创建的订单,根据订单的创建时间来判断订单是否超时,针对超时订单进行相关的更新操作。
      实现技术
      采用Spring Boot结合quartz来实现,具体的实现可以参考之前的文章。

      优缺点

      优点:

      此方案比较简单,且quartz也支持集群操作。

      缺点:

      • 系统订单数据量比较大,每个几分钟轮询数据库,对服务器和数据库的内存消耗比较大。

      • 存在延迟,即使1分钟扫描一次数据库,也会存在1分钟的延迟。

      Java延迟队列

      原理

      采用JDK自带的DelayQueue来实现,这是一个无界阻塞队列,该队列只有在延迟期满的时候才能从中获取元素,放入DelayQueue中的对象。
      实现技术
      使用JDK的DelayQueue队列进行相关操作即可。

      优缺点

      优点:

      此方案是基于内存操作所以效率高,任务触发时间延迟低.

      缺点:

      • 消息队列的信息都存放在内存中,一旦服务器重启,则数据全部消失

      • 无法进行集群用扩展

      • 由于本机内存有限,一旦订单数据量过大,很容易出现OOM异常。

      Reids监听失效key

      原理

      该方案使用Redis的Keyspace Notifications,利用key失效的提供的回调机制,处理相关的业务实现

      实现技术

      基于reids的方案,实现MessageListener接口。

      实现步骤

      修改Redis配置文件
      打开redis.conf 文件,搜索 “notify-keyspace-events”找到原本的notify-keyspace-events " ",修改为 “notify-keyspace-events Ex”,至此Redis 就支持Key过期事件的监听。

      Java处理延时任务的解决方案有哪些

      创建监听类,实现MessageListener接口

      @Component
      public class RedisKeyExpirationListener implements MessageListener
      {
          private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisKeyExpirationListener.class);
          
          public static final String KEY_PREX = "test::order:queue";
          
          @Override
          public void onMessage(Message message, byte[] pattern)
          {
              try
              {
                  String expiredKey = message.toString();
      
                  // 通过key来判断
                  if(!expiredKey.contains(KEY_PREX))
                  {
                      return;
                  }
                  
                  //满足条件处理具体的业务逻辑
              }
              catch (Exception e)
              {
                  logger.error("失效事件失败",e);
              }
          }
      }

      优缺点

      优点:

      基于Redis实现简单

      缺点:

      • 客户端断开后重连会导致所有事件丢失。

      • 高并发场景下,存在大量的失效key场景会导出失效时间存在延迟。

      • 此方案针对业务量较少且可靠性要求不高的场景使用。

      RocketMq延迟消息

      实现原理

      基于RocketMQ设置消息的等级,发送延迟消息,RocketMQ延时消息会暂存在名为SCHEDULE_TOPIC_XXXX的Topic中,并根据delayTimeLevel存入特定的queue,queueId = delayTimeLevel – 1,即一个queue只存相同延迟的消息,保证具有相同发送延迟的消息能够顺序消费。broker会调度地消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX,将消息写入真实的topic。
      其具体步骤如下:

      • 修改消息Topic名称和队列信息

      • 转发消息到延迟主题SCHEDULE_TOPIC_XXXX的CosumeQueue中

      • 延迟服务消费SCHEDULE_TOPIC_XXXX消息

      • 将信息重新存储到CommitLog中

      • 将消息投递到目标Topic中

      • 消费者消费目标topic中的数据。

      /**
          * 发送延迟消息
          * @param topic
          * @param msg
          */
         public void sendDelayMessage(String topic,Object msg)
         {
            Message msgMessage =new Message();
            //设置消息等级
            msgMessage.setDelayTimeLevel(2);
           rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, msg);
         }

      注意:RocketMQ延时消息的延迟时长不支持随意时长的延迟,是通过特定的延迟等级来指定的。默认支持18个等级的延迟消息,延时等级定义在RocketMQ服务端的MessageStoreConfig类中的如下变量中:

      Java处理延时任务的解决方案有哪些

      例如指定的延时等级为2,则表示延迟时长为5s,即延迟等级是从1开始计数的。

      优缺点

      优点:

      支持高并发场景消息处理.

      缺点:

      • 引入额外的消息队列,增加项目的维护和复杂度。

      • 支持固定时长的消息延迟,针对任意时长的消息延迟需要进行扩展。

      本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
      作者最新文章
      编程开发 Java
      相关文章 更多
      Java单元测试入门:使用JUnit 5编写第一个测试用例
      Java单元测试入门:使用JUnit 5编写第一个测试用例

      面向初学者的JUnit 5实用入门指南。从测试概念、Maven依赖配置,到手把手编写首个单元测试用例及断言验证,助你掌握Java单元测试的核心流程。

      Java变量未初始化报错解析:局部变量与成员变量默认值差异
      Java变量未初始化报错解析:局部变量与成员变量默认值差异

      深入解析Java中局部变量未初始化编译报错与成员变量自动赋予默认值的机制差异,涵盖JVM内存分配、编译期确定性赋值检查与实际排查修复方案。

      Java获取当前时间并格式化输出:DateTimeFormatter与SimpleDateFormat
      Java获取当前时间并格式化输出:DateTimeFormatter与SimpleDateFormat

      详细讲解在Java中获取当前系统时间并进行格式化输出的两种核心方案:基于Java 8全新日期时间API的DateTimeFormatter与传统遗留的SimpleDateFormat,包含完整代码示例、线程安全机制对比及生产选型建议。

      Java中final与static final常量的定义及初始化规则
      Java中final与static final常量的定义及初始化规则

      深入解析Java中final变量与static final常量的定义、内存语义、初始化时机及合法赋值路径,涵盖编译期常量优化与实战避坑指南。

      Java抽象方法与接口方法的区别及选型建议
      Java抽象方法与接口方法的区别及选型建议

      深入对比Java中抽象类抽象方法与接口方法的语法演进、设计意图及运行期差异,并提供清晰的架构选型决策流程与实战范例。

      Java实现HTTP请求与JSON解析的完整代码示例
      Java实现HTTP请求与JSON解析的完整代码示例

      本文提供Java标准库HttpClient发起HTTP GET/POST请求并结合Jackson进行JSON数据反序列化与序列化的完整代码示例与工程实践指南。

      Java递归出现StackOverflowError的原因分析及栈空间优化方案
      Java递归出现StackOverflowError的原因分析及栈空间优化方案

      详细分析Java递归调用出现StackOverflowError的原因,结合代码说明线程栈、栈帧和递归深度之间的关系,并介绍终止条件排查、迭代改写、减少栈帧开销以及通过-Xss调整JVM栈空间的方法。

      Java空指针异常(NPE)的代码排查与修复实例
      Java空指针异常(NPE)的代码排查与修复实例

      针对Java中常见的NullPointerException(NPE),本文从堆栈日志定位、典型代码触发场景、具体修复代码对比到防御体系进行系统讲解,提供实用且易上手的排查与修复方案。

      selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
      selenium上传文件教程本地文件路径设置方法

      深入解析Selenium处理文件上传的技术细节,涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案,提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。

      大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
      大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景

      针对大数据工程场景,系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异,给出清晰的架构选型依据与落地方案。

      查看更多
      精品专题 更多
      装机必备
      装机必备

      正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

      Windows
      Windows

      正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

      PDF教程
      PDF教程

      正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

      Mac软件 更多
      讯飞智作 网页版
      讯飞智作 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

      火山引擎 网页版
      火山引擎 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

      Aperty macOS版
      Aperty macOS版
      macOS

      Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

      WINDOWS 更多
      讯飞智作 网页版
      讯飞智作 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

      火山引擎 网页版
      火山引擎 网页版
      Windows/ macOS/ Linux

      火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

      PixTV 网页版
      PixTV 网页版
      Windows

      PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。