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Go Java算法之外观数列如何实现

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2026-08-22
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外观数列给定一个正整数n,输出外观数列的第n项。「外观数列」是一个整数序列,从数字1开始,序列中的每一项都是对前一项的描述。你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列:countAndSay(1)="1"countAndSay(n)是对countAndSay(n-1)的描述,然后转换成另一个数字字符串。前五项如下:1、1——第一项是数字12、11——描述前一项,这个数是1即“一个1”,记作"11"3、21——描述前一项,这个数是1

本文目录

    外观数列

    给定一个正整数 n ,输出外观数列的第 n 项。

    「外观数列」是一个整数序列,从数字 1 开始,序列中的每一项都是对前一项的描述。

    你可以将其视作是由递归公式定义的数字字符串序列:

    countAndSay(1) = "1"

    countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串。

    前五项如下:

    • 1、1 —— 第一项是数字 1

    • 2、11 —— 描述前一项,这个数是 1 即 “ 一 个 1 ”,记作 "11"

    • 3、21 —— 描述前一项,这个数是 11 即 “ 二 个 1 ” ,记作 "21"

    • 4、1211 —— 描述前一项,这个数是 21 即 “ 一 个 2 + 一 个 1 ” ,记作 "1211"

    • 5、111221 —— 描述前一项,这个数是 1211 即 “ 一 个 1 + 一 个 2 + 二 个 1 ” ,记作 "111221"

    方法一:遍历生成(Java)

    所谓的「外观数列」,其实本质上只是依次统计字符串中连续相同字符的个数。

    题目中给定的递归公式定义的数字字符串序列如下:

    countAndSay(1) = "1";

    countAndSay(n) 是对 countAndSay(n-1) 的描述,然后转换成另一个数字字符串。

    我们定义字符串 S_{i}表示countAndSay(i),我们如果要求得 S_{n},则我们需先求出 S_{n-1},然后按照上述描述的方法生成,即从左到右依次扫描字符串 S_{n-1}中连续相同的字符的最大数目,然后将字符的统计数目转化为数字字符串再连接上对应的字符。

    class Solution {
        public String countAndSay(int n) {
            String str = "1";
            for (int i = 2; i <= n; ++i) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                int start = 0;
                int pos = 0;
                while (pos < str.length()) {
                    while (pos < str.length() && str.charAt(pos) == str.charAt(start)) {
                        pos++;
                    }
                    sb.append(Integer.toString(pos - start)).append(str.charAt(start));
                    start = pos;
                }
                str = sb.toString();
            }
            return str;
        }
    }

    N 为给定的正整数,M 为生成的字符串中的最大长度

    时间复杂度:O(N * M)

    空间复杂度:O(M)

    方法二:递归(Go)

    具体的方法分析已经在上文中表述

    由于每次得到的数据都是来源于上一次的结果,所以我们可以假设得到了上次的结果,继而往后运算。这就运用到了递归。

    func countAndSay(n int) string {
        if n == 1 {
            return "1"
        }
        s := countAndSay(n - 1)
        i, res := 0, ""
        length := len(s)
        for j := 0; j < length; j++ {
            if s[j] != s[i] {
                res += strconv.Itoa(j-i) + string(s[i])
                i = j
            }
        }
        res += strconv.Itoa(length-i) + string(s[i])
        return res
    }

    N 为给定的正整数,M 为生成的字符串中的最大长度

    时间复杂度:O(N * M)

    空间复杂度:O(M)

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