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Java中的Kryo、Protostuff和Hessian序列化方式是什么？

作者：NorthPath 时间：2023-05-07 来源：互联网浏览：1

前言前段时间在写RPC框架的时候用到了Kryo、Hessian、Protostuff三种序列化方式。但是当时因为急于实现功能，就只是简单的的看了一下如何使用这三种序列化方式，并没有去深入研究各自的特性，以及优点和缺点。知道现在就将RPC框架写完了之后，才有时间静下心来对三种方式做一个对比，总结。Kryo、Hessain、Protostuff都是第三方开源的序列化/反序列化框架，要了解其各自的特性，我们首先需要知道序列化/反序列化是什么：序列化：就是将对象转化成字节序列的过程。反序列化：就是讲字节序列转化成

前言

前段时间在写RPC框架的时候用到了Kryo、Hessian、Protostuff三种序列化方式。但是当时因为急于实现功能，就只是简单的的看了一下如何使用这三种序列化方式，并没有去深入研究各自的特性，以及优点和缺点。知道现在就将RPC框架写完了之后，才有时间静下心来对三种方式做一个对比，总结。

Kryo、Hessain、Protostuff都是第三方开源的序列化/反序列化框架，要了解其各自的特性，我们首先需要知道序列化/反序列化是什么：

序列化：就是将对象转化成字节序列的过程。
反序列化：就是讲字节序列转化成对象的过程。

seriallization 序列化： 将对象转化为便于传输的格式，常见的序列化格式：二进制格式，字节数组，json字符串，xml字符串。
deseriallization 反序列化：将序列化的数据恢复为对象的过程

如果对序列化相关概念还不是很清楚的同学可以参照美团技术团队的序列化和反序列化

性能对比

前期准备

我们先创建一个新的Maven项目
然后导入依赖


    org.junit.jupiter
    junit-jupiter-api
    5.8.2
    test



    org.projectlombok
    lombok
    1.18.20



    com.esotericsoftware
    kryo-shaded
    4.0.2


    commons-codec
    commons-codec
    1.10



    io.protostuff
    protostuff-core
    1.7.2


    io.protostuff
    protostuff-runtime
    1.7.2



    com.caucho
    hessian
    4.0.62

工具类：

kryo

package cuit.pymjl.utils;
import com.esotericsoftware.kryo.Kryo;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Input;
import com.esotericsoftware.kryo.io.Output;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.objenesis.strategy.StdInstantiatorStrategy;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
 * @author Pymjl
 * @version 1.0
 * @date 2022/4/18 20:07
 **/
@SuppressWarnings("all")
public class KryoUtils {
    private static final String DEFAULT_ENCODING = "UTF-8";

    //每个线程的 Kryo 实例
    private static final ThreadLocal KRYO_LOCAL = new ThreadLocal() {
        @Override
        protected Kryo initialValue() {
            Kryo kryo = new Kryo();

            /**
             * 不要轻易改变这里的配置！更改之后，序列化的格式就会发生变化，
             * 上线的同时就必须清除 Redis 里的所有缓存，
             * 否则那些缓存再回来反序列化的时候，就会报错
             */
            //支持对象循环引用（否则会栈溢出）
            kryo.setReferences(true); //默认值就是 true，添加此行的目的是为了提醒维护者，不要改变这个配置

            //不强制要求注册类（注册行为无法保证多个 JVM 内同一个类的注册编号相同；而且业务系统中大量的 Class 也难以一一注册）
            kryo.setRegistrationRequired(false); //默认值就是 false，添加此行的目的是为了提醒维护者，不要改变这个配置

            //Fix the NPE bug when deserializing Collections.
            ((Kryo.DefaultInstantiatorStrategy) kryo.getInstantiatorStrategy())
                    .setFallbackInstantiatorStrategy(new StdInstantiatorStrategy());

            return kryo;
        }
    };
    /**
     * 获得当前线程的 Kryo 实例
     *
     * @return 当前线程的 Kryo 实例
     */
    public static Kryo getInstance() {
        return KRYO_LOCAL.get();
    }

    //-----------------------------------------------
    //          序列化/反序列化对象，及类型信息
    //          序列化的结果里，包含类型的信息
    //          反序列化时不再需要提供类型
    //-----------------------------------------------

    /**
     * 将对象【及类型】序列化为字节数组
     *
     * @param obj 任意对象
     * @param  对象的类型
     * @return 序列化后的字节数组
     */
    public static  byte[] writeToByteArray(T obj) {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        Output output = new Output(byteArrayOutputStream);

        Kryo kryo = getInstance();
        kryo.writeClassAndObject(output, obj);
        output.flush();

        return byteArrayOutputStream.toByteArray();
    }
    /**
     * 将对象【及类型】序列化为 String
     * 利用了 Base64 编码
     *
     * @param obj 任意对象
     * @param  对象的类型
     * @return 序列化后的字符串
     */
    public static  String writeToString(T obj) {
        try {
            return new String(Base64.encodeBase64(writeToByteArray(obj)), DEFAULT_ENCODING);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        }
    }
    /**
     * 将字节数组反序列化为原对象
     *
     * @param byteArray writeToByteArray 方法序列化后的字节数组
     * @param        原对象的类型
     * @return 原对象
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static  T readFromByteArray(byte[] byteArray) {
        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(byteArray);
        Input input = new Input(byteArrayInputStream);

        Kryo kryo = getInstance();
        return (T) kryo.readClassAndObject(input);
    }
    /**
     * 将 String 反序列化为原对象
     * 利用了 Base64 编码
     *
     * @param str writeToString 方法序列化后的字符串
     * @param  原对象的类型
     * @return 原对象
     */
    public static  T readFromString(String str) {
        try {
            return readFromByteArray(Base64.decodeBase64(str.getBytes(DEFAULT_ENCODING)));
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        }
    }
    //-----------------------------------------------
    //          只序列化/反序列化对象
    //          序列化的结果里，不包含类型的信息
    //-----------------------------------------------

    /**
     * 将对象序列化为字节数组
     *
     * @param obj 任意对象
     * @param  对象的类型
     * @return 序列化后的字节数组
     */
    public static  byte[] writeObjectToByteArray(T obj) {
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        Output output = new Output(byteArrayOutputStream);
        Kryo kryo = getInstance();
        kryo.writeObject(output, obj);
        output.flush();
        return byteArrayOutputStream.toByteArray();
    }

    /**
     * 将对象序列化为 String
     * 利用了 Base64 编码
     *
     * @param obj 任意对象
     * @param  对象的类型
     * @return 序列化后的字符串
     */
    public static  String writeObjectToString(T obj) {
        try {
            return new String(Base64.encodeBase64(writeObjectToByteArray(obj)), DEFAULT_ENCODING);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        }
    }
    /**
     * 将字节数组反序列化为原对象
     *
     * @param byteArray writeToByteArray 方法序列化后的字节数组
     * @param clazz     原对象的 Class
     * @param        原对象的类型
     * @return 原对象
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static  T readObjectFromByteArray(byte[] byteArray, Class clazz) {
        ByteArrayInputStream byteArrayInputStream = new ByteArrayInputStream(byteArray);
        Input input = new Input(byteArrayInputStream);

        Kryo kryo = getInstance();
        return kryo.readObject(input, clazz);
    }
    /**
     * 将 String 反序列化为原对象
     * 利用了 Base64 编码
     *
     * @param str   writeToString 方法序列化后的字符串
     * @param clazz 原对象的 Class
     * @param    原对象的类型
     * @return 原对象
     */
    public static  T readObjectFromString(String str, Class clazz) {
        try {
            return readObjectFromByteArray(Base64.decodeBase64(str.getBytes(DEFAULT_ENCODING)), clazz);
        } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            throw new IllegalStateException(e);
        }
    }
}

Hessian

package cuit.pymjl.utils;
import com.caucho.hessian.io.Hessian2Input;
import com.caucho.hessian.io.Hessian2Output;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;

/**
 * @author Pymjl
 * @version 1.0
 * @date 2022/7/2 12:39
 **/
public class HessianUtils {
    /**
     * 序列化
     *
     * @param obj obj
     * @return {@code byte[]}
     */
    public static byte[] serialize(Object obj) {
        Hessian2Output ho = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try {
            baos = new ByteArrayOutputStream();
            ho = new Hessian2Output(baos);
            ho.writeObject(obj);
            ho.flush();
            return baos.toByteArray();
        } catch (Exception ex) {
            ex.printStackTrace();
            throw new RuntimeException("serialize failed");
        } finally {
            if (null != ho) {
                try {
                    ho.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != baos) {
                try {
                    baos.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
    /**
     * 反序列化
     *
     * @param bytes 字节
     * @param clazz clazz
     * @return {@code T}
     */
    public static   T deserialize(byte[] bytes, Class clazz) {
        Hessian2Input hi = null;
        ByteArrayInputStream bais = null;
        try {
            bais = new ByteArrayInputStream(bytes);
            hi = new Hessian2Input(bais);
            Object o = hi.readObject();
            return clazz.cast(o);
        } catch (Exception ex) {
            throw new RuntimeException("deserialize failed");
        } finally {
            if (null != hi) {
                try {
                    hi.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (null != bais) {
                try {
                    bais.close();
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }
}

Protostuff

package cuit.pymjl.utils;
import io.protostuff.LinkedBuffer;
import io.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import io.protostuff.Schema;
import io.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
 * @author Pymjl
 * @version 1.0
 * @date 2022/6/28 21:00
 **/
public class ProtostuffUtils {
    /**
     * 避免每次序列化都重新申请Buffer空间
     * 这个字段表示，申请一个内存空间用户缓存，LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE表示申请了默认大小的空间512个字节，
     * 我们也可以使用MIN_BUFFER_SIZE，表示256个字节。
     */
    private static final LinkedBuffer BUFFER = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
    /**
     * 缓存Schema
     * 这个字段表示缓存的Schema。那这个Schema是什么呢？就是一个组织结构，就好比是数据库中的表、视图等等这样的组织机构，
     * 在这里表示的就是序列化对象的结构。
     */
    private static final Map, Schema> SCHEMA_CACHE = new ConcurrentHashMap<>();

    /**
     * 序列化方法，把指定对象序列化成字节数组
     *
     * @param obj 对象
     * @return byte[]
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public static  byte[] serialize(T obj) {
        Class clazz = (Class) obj.getClass();
        Schema schema = getSchema(clazz);
        byte[] data;
        try {
            data = ProtostuffIOUtil.toByteArray(obj, schema, BUFFER);
        } finally {
            BUFFER.clear();
        }
        return data;
    }

    /**
     * 反序列化方法，将字节数组反序列化成指定Class类型
     *
     * @param data  字节数组
     * @param clazz 字节码
     * @return
     */
    public static  T deserialize(byte[] data, Class clazz) {
        Schema schema = getSchema(clazz);
        T obj = schema.newMessage();
        ProtostuffIOUtil.mergeFrom(data, obj, schema);
        return obj;
    }
    @SuppressWarnings("unchecked")
    private static  Schema getSchema(Class clazz) {
        Schema schema = (Schema) SCHEMA_CACHE.get(clazz);
        if (schema == null) {
            schema = RuntimeSchema.getSchema(clazz);
            if (schema == null) {
                SCHEMA_CACHE.put(clazz, schema);
            }
        }
        return schema;
    }
}

创建一个实体类进行测试：

package cuit.pymjl.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.io.Serial;
import java.io.Serializable;
/**
 * @author Pymjl
 * @version 1.0
 * @date 2022/7/2 12:32
 **/
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Student implements Serializable {
    @Serial
    private static final long serialVersionUID = -91809837793898L;

    private String name;
    private String password;
    private int age;
    private String address;
    private String phone;
}