当前位置:

首页 > 编程开发 > 如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

一、列表页请求分析进入页面,就能看到我们需求的信息了。但是,在页面请求完成之前,有一点点不对劲,就是页面的各个部份请求的速度是不一样的:所以啊,需要的数据,大概率不是简单的get请求,所以要进一步去看,特意在开发者模式—Fetch/XHR选项卡中有一个请求,返回值正好是我们需要的内容:程序员必备接口测试调试工具:立即使用Apipost=Postman+Swagger+Mock+JmeterApi设计、调试、文档、自动化测试工具后端、前端、测试,同时在线协作,内容实时同步这一条链接返回了所有的数据,无需翻页

一、列表页请求分析

进入页面,就能看到我们需求的信息了。

但是,在页面请求完成之前,有一点点不对劲,就是页面的各个部份请求的速度是不一样的:

所以啊,需要的数据,大概率不是简单的get请求,所以要进一步去看,特意在开发者模式—Fetch/XHR选项卡中有一个请求,返回值正好是我们需要的内容:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

程序员必备接口测试调试工具:立即使用
Apipost = Postman + Swagger + Mock + Jmeter
Api设计、调试、文档、自动化测试工具
后端、前端、测试,同时在线协作,内容实时同步

这一条链接返回了所有的数据,无需翻页,下面开始请求链接。

二、列表页请求

根据上面的链接,直接get请求,分析json即可,上代码:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

 def getItemList():  
     url = "https://www.xx.com.cn/selectiontool/paramdata/family/3658/results?lang=cn&output=json"  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     res = getRes(url,headers,'','','GET')//自己写的请求方法  
     nodes = res.json()['ParametricResults']  
     for node in nodes:  
         data = {}  
         data["itemName"] = node["o3"] #名称  
         data["inventory"] = node["p3318"] #库存  
         data["price"] = node["p1130"]['multipair1']['l'] #价格  
         data["infoUrl"] = f"https://www.xx.com.cn/product/cn/{node['o1']}"#详情URL

登录后复制

分析上面的json,可知 o3 是商品名,p3318是库存,p1130里面的内容有一个带单位的价格,o1是型号,可凑出详情链接,下面是请求结果:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

三、详情页分析

终于拿到详情页链接了,该获取剩下的内容了。

打开开发者模式,没有额外的请求,只有一个包含内容的get请求。

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

那直接请求不就得了,上代码:

def getItemInfo(url):  
    logger.info(f'正在请求详情url-{url}')  
    headers = {  
        'authority': 'www.xx.com.cn',  
        'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
        'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
        'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',  
   
    }  
     res = getRes(url, headers,'', '', 'GET')//自己写的请求方法  
     content = res.content.decode('utf-8')

登录后复制

但是发现,请求的详情页,跟开发者模式的预览怎么不太一样?

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

我这里的第一反应就觉得,完了,这个需要cookie。

继续分析,清屏开发者模式,清除cookie,再次访问详情链接,在All选项卡中,可以发现:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

本以为该请求一次的详情页链接请求了两次,两次中间还有一个xhr请求。

预览第一次请求,可以发现跟刚才本地请求的内容相差无几:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

所以问题出在第二次的请求,进一步分析:

查看第二次的get请求,与第一次的请求相差了一堆cookie

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

简化cookie,发现这些cookie最关键的参数是ak_bmsc这一部分,而这一部分参数,就来自上一个xhr请求中的响应头set-cookie中:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

分析这个xhr请求,请求链接

这是个post请求,先从payload参数下手:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

这个bm-verify参数,是不是有些眼熟?这就是第一次的get请求返回的内容吗,下面还有一个pow参数:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

"pow":j,这个j参数就在上面,声明了i和两个拼接的数字字符串转成int之后相加之后的结果:

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

通过这一系列请求,返回了最终get请求所需要的cookie,讲的比较琐碎,上代码:

 #详情需要cookie  
 def getVerify(url):  
     infourl = url  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     proxies = getApiIp()//取代理  
     if proxies:  
         #无cookie访问详情页拿参数bm-verify,pow  
         res = getRes(infourl,headers,proxies,'','GET')  
         if res:  
             #拿第一次请求的ak_bmsc  
             cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",res.headers['set-cookie'])[0]  
             #拿bm-verify  
             verifys = re.findall('"bm-verify": "(.*?)"', res.text)[0]  
             #合并字符串转int相加取pow  
             a = re.findall('var i = (\d+);',res.text)[0]  
             b = re.findall('Number\("(.*?)"\);',res.text)[0]  
             b = int(b.replace('" + "',''))  
             pow = int(a)+b  
             post_data = {  
                 'bm-verify': verifys,  
                 'pow':pow  
             }  
             #转json  
             post_data = json.dumps(post_data)  
             if verifys:  
                 logger.info('第一次参数获取完毕')  
                 return post_data,proxies,cookie  
             else:  
                 print('verify获取异常')  
         else:  
             print('verify请求出错')  
    
 # 第二次带参数访问验证链接  
 def getCookie(url):  
     post_headers = {  
         "authority": "www.xx.com.cn",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36",  
         "accept": "*/*",  
         "content-type": "application/json",  
         "origin": "https://www.xx.com.cn",  
         "referer":url,  
     }  
     post_data,proxies,c_cookie = getVerify(url)  
     post_headers['Cookie'] = c_cookie  
     posturl = "https://www.xx.com.cn/_sec/verify?provider=interstitial"  
     check = getRes(posturl,post_headers,proxies,post_data,'POST')  
     if check:  
     #从请求头拿到ak_bmsc cookie  
         cookie = check.headers['Set-Cookie']  
         cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",cookie)[0]  
         if cookie:  
             logger.info('Cookie获取完毕')  
             return cookie,proxies  
         else:  
             print('cookie获取异常')  
     else:  
         print('cookie请求出错')

登录后复制

简单的概括一下详情页的请求流程:

第一次请求,取得所需参数bm-verify,pow,cookie,提供给下一次的post请求(getVerify方法)

第二次请求,根据已知条件进行post请求,并获取响应头cookie的ak_bmsc(getCookie)

切记,在整个获取cookie的三次请求过程中,第二、三两次请求都需要伴随着上一次请求的ak_bmsc作为cookie传递,第二次请求需要第一次的ak_bmsc,最终请求需要第二次的ak_bmsc。

四、详情页请求

 def getItemInfo(url):  
     logger.info(f'正在请求详情url-{url}')  
     cookie,proxies = getCookie(url)  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
         'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',  
         'cookie':cookie  
     }  
     res = getRes(url, headers,proxies, '', 'GET')  
     content = res.content.decode('utf-8')  
     print(content)  
     exit()  
     sel = Selector(text=content)  
     Parameters = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="参数"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Features = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="特性"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Description = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="描述"]/ti-view-more').extract_first()  
     if Parameters and Features and Description:  
         return Parameters,Features,Description

登录后复制

通过上一步cookie的获取,带着cookie再次访问详情链接,就可以顺利的获取内容并可以使用xpath进行解析,获取需要的内容。

五、代理设置

T网站详情页带cookie请求有100多次,如果用本地代理一直去请求,会有IP封锁的可能性出现,导致无法正常获取。所以,需要高效请求的话,优质稳定的代理IP必不可少,我这里使用的ipidea代理请求的T网站,数据很快就访问出来了。

地址:http://www.ipidea.net/?utm-source=PHP&utm-keyword=?PHP  ,首次可以白嫖流量哦。本次使用的api获取,代码如下:

 # api获取ip  
 def getApiIp():  
     # 获取且仅获取一个ip  
     api_url = 'http://tiqu.ipidea.io:81/abroad?num=1&type=2&lb=1&sb=0&flow=1®ions=&port=1'  
     res = requests.get(api_url, timeout=5)  
     try:  
         if res.status_code == 200:  
             api_data = res.json()['data'][0]  
             proxies = {  
                 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
                 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
             }  
             print(proxies)  
             return proxies  
         else:  
             print('获取失败')  
     except:  
         print('获取失败')

登录后复制

六、代码汇总

 # coding=utf-8  
 import requests  
 from scrapy import Selector  
 import re  
 import json  
 from loguru import logger  
    
 # api获取ip  
 def getApiIp():  
     # 获取且仅获取一个ip  
     api_url = '获取代理地址'  
     res = requests.get(api_url, timeout=5)  
     try:  
         if res.status_code == 200:  
             api_data = res.json()['data'][0]  
             proxies = {  
                 'http': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
                 'https': 'http://{}:{}'.format(api_data['ip'], api_data['port']),  
             }  
             print(proxies)  
             return proxies  
         else:  
             print('获取失败')  
     except:  
         print('获取失败')  
    
 def getItemList():  
     url = "https://www.xx.com.cn/selectiontool/paramdata/family/3658/results?lang=cn&output=json"  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     proxies = getApiIp()  
     if proxies:  
         # res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)  
         res = getRes(url,headers,proxies,'','GET')  
         nodes = res.json()['ParametricResults']  
         for node in nodes:  
             data = {}  
             data["itemName"] = node["o3"] #名称  
             data["inventory"] = node["p3318"] #库存  
             data["price"] = node["p1130"]['multipair1']['l'] #价格  
             data["infoUrl"] = f"https://www.ti.com.cn/product/cn/{node['o1']}"#详情URL  
             Parameters, Features, Description = getItemInfo(data["infoUrl"])  
             data['Parameters'] = Parameters  
             data['Features'] = Features  
             data['Description'] = Description  
             print(data)  
    
 #详情需要cookie  
 def getVerify(url):  
     infourl = url  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
     }  
     proxies = getApiIp()  
     if proxies:  
         #访问详情页拿参数bm-verify,pow  
         res = getRes(infourl,headers,proxies,'','GET')  
         if res:  
             #拿第一次请求的ak_bmsc  
             cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",res.headers['set-cookie'])[0]  
             #拿bm-verify  
             verifys = re.findall('"bm-verify": "(.*?)"', res.text)[0]  
             #字符串转int相加取pow  
             a = re.findall('var i = (\d+);',res.text)[0]  
             b = re.findall('Number\("(.*?)"\);',res.text)[0]  
             b = int(b.replace('" + "',''))  
             pow = int(a)+b  
             post_data = {  
                 'bm-verify': verifys,  
                 'pow':pow  
             }  
             #转json  
             post_data = json.dumps(post_data)  
             if verifys:  
                 logger.info('第一次参数获取完毕')  
                 return post_data,proxies,cookie  
             else:  
                 print('verify获取异常')  
         else:  
             print('verify请求出错')  
    
 # 第二次带参数访问验证链接  
 def getCookie(url):  
     post_headers = {  
         "authority": "www.xx.com.cn",  
         "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/97.0.4692.71 Safari/537.36",  
         "accept": "*/*",  
         "content-type": "application/json",  
         "origin": "https://www.xx.com.cn",  
         "referer":url,  
     }  
     post_data,proxies,c_cookie = getVerify(url)  
     post_headers['Cookie'] = c_cookie  
     posturl = "https://www.xx.com.cn/_sec/verify?provider=interstitial"  
     check = getRes(posturl,post_headers,proxies,post_data,'POST')  
     if check:  
     #从请求头拿到ak_bmsc cookie  
         cookie = check.headers['Set-Cookie']  
         cookie = re.findall("ak_bmsc=.*?;",cookie)[0]  
         if cookie:  
             logger.info('Cookie获取完毕')  
             return cookie,proxies  
         else:  
             print('cookie获取异常')  
     else:  
         print('cookie请求出错')  
    
 def getItemInfo(url):  
     logger.info(f'正在请求详情url-{url}')  
     cookie,proxies = getCookie(url)  
     headers = {  
         'authority': 'www.xx.com.cn',  
         'accept': "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/avif,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9",  
         'user-agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.110 Safari/537.36",  
         'referer':'https://www.xx.com.cn/product/cn/THS4541-DIE',  
         'cookie':cookie  
     }  
     res = getRes(url, headers,proxies, '', 'GET')  
     content = res.content.decode('utf-8')  
     sel = Selector(text=content)  
     Parameters = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="参数"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Features = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="特性"]/ti-view-more/div').extract_first()  
     Description = sel.xpath('//ti-tab-panel[@tab-title="描述"]/ti-view-more').extract_first()  
     if Parameters and Features and Description:  
         return Parameters,Features,Description  
    
 #专门发送请求的方法,代理请求三次,三次失败返回错误  
 def getRes(url,headers,proxies,post_data,method):  
     if proxies:  
         for i in range(3):  
             try:  
                 # 传代理的post请求  
                 if method == 'POST':  
                     res = requests.post(url,headers=headers,data=post_data,proxies=proxies)  
                 # 传代理的get请求  
                 else:  
                     res = requests.get(url, headers=headers,proxies=proxies)  
                 if res:  
                     return res  
             except:  
                 print(f'第{i}次请求出错')  
             else:  
                 return None  
     else:  
         for i in range(3):  
             proxies = getApiIp()  
             try:  
                 # 请求代理的post请求  
                 if method == 'POST':  
                     res = requests.post(url, headers=headers, data=post_data, proxies=proxies)  
                 # 请求代理的get请求  
                 else:  
                     res = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)  
                 if res:  
                     return res  
             except:  
                 print(f"第{i}次请求出错")  
             else:  
                 return None  
    
 if __name__ == '__main__':  
    getItemList()

登录后复制

如何使用Python访问带有Cookie的芯片网站并获取信息?

本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
作者最新文章
编程开发 Python
相关文章 更多
C++动态数组初始化怎么写?常用语句与代码示例
C++动态数组初始化怎么写?常用语句与代码示例

深入解析C++中动态数组的初始化机制,涵盖new操作符的不同用法、基本类型与类对象的初始化差异,以及为何在现代C++开发中应优先使用std::vector。

Python安装后怎么打开:使用IDLE或命令行启动解释器
Python安装后怎么打开:使用IDLE或命令行启动解释器

刚在Windows安装好Python却不知道如何启动?本文详细演示如何通过开始菜单找到并打开IDLE集成开发环境,以及如何在PowerShell或命令提示符中使用python和py命令启动交互式解释器、运行.py脚本文件。包含退出解释器的方法及常见启动问题排查,帮助初学者快速验证安装成功并开始编写代码。

Windows系统Python安装教程:下载、勾选PATH及环境变量配置
Windows系统Python安装教程:下载、勾选PATH及环境变量配置

针对Windows初学者的Python安装实战指南。详细讲解如何从Python官网下载匹配架构的安装包,重点演示安装首屏勾选“Add python.exe to PATH”的关键操作,并提供使用python --version和py命令验证环境变量的具体步骤,帮助新手快速搭建开发环境并排查路径问题。

麒麟OS如何查看Python进程的运行状态
麒麟OS如何查看Python进程的运行状态

要想确认麒麟OS中Python程序的运行状态以及资源占用情况,我们可以这样做:用ps -ef | grep python来筛选进程;通过top命令,按P键排序查看实时负载;使用pgrep -f "script.py"精准获取PID;借助lsof -p PID验证文件打开状态。另外,还可以结合syst

Python在Debian上如何配置SSL证书
Python在Debian上如何配置SSL证书

在Debian系统上配置SSL证书通常涉及以下几个步骤:安装Web服务器:首先,你需要一个Web服务器,比如Apache或Nginx。这里以Apache为例。sudo apt updatesudo apt install apache2获取SSL证书:你可以从Let’s Encrypt免费获取SSL

统信UOS怎么安装Python开发环境
统信UOS怎么安装Python开发环境

要想让Python项目在统信UOS上正常运行,得先安装python3、python3-pip、python3-venv、python3-dev以及build-essential等组件。具体操作就是执行sudo apt install命令来一步到位完成安装,同时别忘了配置清华镜像源来给pip加速哦。在

纯Python方案实现中英文全文搜索
纯Python方案实现中英文全文搜索

在互联网上的各类网站中,无论大小,基本上都会有一个搜索框,用来给用户对内容进行搜索,小到站点搜索,大到搜索引擎搜索。从简单的来说,搜索功能确实很简单,一个简单的select语句就可以实现数据的搜索。而从复杂的来看,无论是搜索的精度还是搜索的效率,都是有很深的研究范围的。对于简单的搜索功能来说,一个s

Mac如何取消通过Python脚本运行的关机程序
Mac如何取消通过Python脚本运行的关机程序

立即在终端输入sudo shutdown -c取消倒计时关机,成功后显示“Shutdown cancelled”;若存在pmset重复任务,需再执行sudo pmset repeat cancel清除。Mac因Python脚本执行了os.system("sudo shutdown -h +10")或

谷歌浏览器Mac版入口
谷歌浏览器Mac版入口

谷歌浏览器Mac版官方安装指南 谷歌浏览器Mac版官方安装入口是https://www.google.com/chrome/,需macOS 12+系统、500MB空间,下载.dmg后拖入应用程序安装,支持多设备同步、性能优化与隐私保护功能。 苹果电脑Chrome的安装入口究竟在哪里?这个问题最近可是

vivo浏览器最新官方网站链接
vivo浏览器最新官方网站链接

vivo浏览器官方入口与核心体验全解析 很多用户都在寻找vivo浏览器的最新官方入口。别急,关于其网页版如何直接访问,以及它能带来怎样的体验,咱们这就来详细聊聊。 它的最新官方网站链接是:https://browser.vivo.com.cn。记住这个地址,就能直达核心。 平台核心功能介绍 首先,来

查看更多
精品专题 更多
装机必备
装机必备

正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

Windows
Windows

正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

macOS软件
macOS软件

正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

Mac软件 更多
灵活计算器
灵活计算器
macOS/iOS/Android

灵活计算器是一款笔记式算数应用,支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

赤友清理大师
赤友清理大师
macOS

赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

极度公式
极度公式
Windows/macOS/Linux

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

WINDOWS 更多
Windows 10
Windows 10
Windows

Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

极度公式
极度公式
Windows/macOS/Linux

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

密码键盘
密码键盘
Windows/macOS/iOS/Android

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。