当前位置:

首页 > 编程开发 > python-docx怎么使用

python-docx怎么使用

python-docx的简单使用'''设置表格所有单元格的四个边为0.5磅,黑色,实线可以使用返回值,也可以不使用'''def设置表格网格线为黑色实线(table_object:object):kwargs={"top":{"sz":4,"val":"single","color":"#000000"},"bottom":{"sz":4,"val":"single","color":"#000000"},"left":{"sz":4,"val":"singl

本文目录

    python-docx的简单使用

    '''
    设置表格所有单元格的四个边为0.5磅,黑色,实线
    可以使用返回值,也可以不使用
    '''
    def 设置表格网格线为黑色实线(table_object:object):
        kwargs = {
            "top":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "bottom":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "left":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "right":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "insideV":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "insideH":{"sz": 4, "val": "single", "color":  "#000000"}
            }
        borders = docx.oxml.OxmlElement('w:tblBorders')
        for tag in ('bottom', 'top', 'left', 'right', 'insideV', 'insideH'):
            edge_data = kwargs.get(tag)
            if edge_data:
                any_border = docx.oxml.OxmlElement(f'w:{tag}')
                for key in ["sz", "val", "color", "space", "shadow"]:
                    if key in edge_data:
                        any_border.set(docx.oxml.ns.qn(f'w:{key}'), str(edge_data[key]))
                borders.append(any_border)
                table_object._tbl.tblPr.append(borders)
        return table_object
    '''
    设置标题样式
    '''
    def 设置标题样式为黑色宋体(heading_object:object):
        heading_object.alignment = docx.enum.text.WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT  #左对齐
        for run in heading_object.runs:
            run.font.name=u'宋体'    #设置为宋体
            #run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体')#设置为宋体,和上边的一起使用
            run.font.color.rgb = docx.shared.RGBColor(0,0,0)#设置颜色为黑色
        return heading_object
    '''
    创建docx文档,将翻译结果和原文写入文档中
    '''
    def word():
        my_word_doc = docx.Document()   #打开一个空白文档
        # for style in my_word_doc.styles:
        #     print(style)
        heading = my_word_doc.add_heading(翻译结果["NAME"],level=2)    #指定样式标题2
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        heading = my_word_doc.add_heading("描述",level=3)    #指定样式标题3
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        for line in 翻译结果["SYNOPSIS"].split("\n"):
            my_word_doc.add_paragraph(line)
        for line in 翻译结果["DESCRIPTION"].split("\n"):
            my_word_doc.add_paragraph(line)
        heading = my_word_doc.add_heading("参数",level=3)    #指定样式标题3
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        #table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=3)    #指定样式标题3;在末尾添加一个表
        table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=2)    #指定样式标题3;在末尾添加一个表
        #table.style = my_word_doc.styles['Medium Grid 1']
        设置表格网格线为黑色实线(table)
        index=0
        for key,value in 翻译结果["PARAMETERS"].items():
            for line in key.split("\n"):
                cell = table.cell(index,0)
                cell.text += line
            for line in value.split("\n"):
                table.cell(index,1).text += line
            #table.cell(index,1).text = 帮助文件解析结果["PARAMETERS"][key]
            cell_paragraphs = table.cell(index,0).paragraphs
            for i in cell_paragraphs:
                i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  #左对齐
            cell_paragraphs = table.cell(index,1).paragraphs
            for i in cell_paragraphs:
                i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  #左对齐
            # table.cell(index,2).text = value
            # cell_paragraphs = table.cell(index,2).paragraphs
            # for i in cell_paragraphs:
            #     i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  #左对齐
            index += 1
        heading = my_word_doc.add_heading("示例",level=3)    #指定样式标题3
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        for key,value in 翻译结果["Example"].items():
            heading = my_word_doc.add_heading(key[0:-1],level=4)    #指定样式标题4
            设置标题样式为黑色宋体(heading)
            for line in value.split("\n"):
                my_word_doc.add_paragraph(line)
        my_word_doc.save(r"C:\Users\gyj\Downloads\temp.docx")

    实际上我是拿来转换PowerShell cmdlet命令的帮助txt文件为word文档的。其中带了翻译。简单记录下。

    import docx #pip install python-docx
    import re
    import json
    import requests
    import time
    import hashlib
    from urllib.parse import urlencode
    import random
    import copy
    #字典形式
    帮助文件解析结果={"NAME":"","SYNOPSIS":"","DESCRIPTION":"","PARAMETERS":{},"Example":{}};
    翻译结果={"NAME":"","SYNOPSIS":"","DESCRIPTION":"","PARAMETERS":{},"Example":{}};
    '''
    '''
    def 解析PowerShell命令的帮助文本(文件路径:str):
        with open(文件路径,mode='r',encoding='utf-8') as fd_help:
            line = fd_help.readline();
            while line:
                if(line.strip() == "NAME"):
                    line = fd_help.readline()
                    line = line.strip()
                    帮助文件解析结果['NAME'] = line
                elif(line.strip() == "SYNOPSIS"):
                    line = fd_help.readline()
                    while line[0:4]=="    ":
                        帮助文件解析结果['SYNOPSIS'] += line.lstrip()
                        line = fd_help.readline()
                elif(line.strip() == "DESCRIPTION"):
                    line = fd_help.readline()
                    while line[0:4]=="    ":
                        帮助文件解析结果['DESCRIPTION'] += line.lstrip()
                        line = fd_help.readline()
                elif(line.strip() == "PARAMETERS"):
                    line = fd_help.readline()
                    while line[0:4]=="    ":
                        参数名 = line.lstrip()
                        帮助文件解析结果['PARAMETERS'][参数名] = ""
                        line = fd_help.readline()
                        while line[0:8]=="        ":
                            帮助文件解析结果['PARAMETERS'][参数名] += line.lstrip()
                            line = fd_help.readline()
                        if(len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))):
                            break
                elif(len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))):
                    temp=re.sub(r"^\s*-*\s*([\w,\.: ]+) *-*",r"\1",line)
                    temp.rstrip()
                    帮助文件解析结果["Example"][temp]="";
                    line = fd_help.readline()
                    while line:
                        if(len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))):
                            temp=re.sub(r"^\s*-*\s*([\w,\.: ]+) *-*",r"\1",line)
                            temp.rstrip()
                            帮助文件解析结果["Example"][temp]="";
                            line = fd_help.readline()
                        while not (len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))) and line:
                            帮助文件解析结果["Example"][temp]+=line.lstrip()
                            line = fd_help.readline()
                else:
                    line = fd_help.readline()
        #检查key=""的情况,并删除这样的key
        if("" in 帮助文件解析结果):
            del 帮助文件解析结果[""]
        if("" in 帮助文件解析结果["PARAMETERS"]):
            del 帮助文件解析结果["PARAMETERS"][""]
        if("" in 帮助文件解析结果["Example"]):
            del 帮助文件解析结果["Example"][""]
    # 本文件是通过请求有道翻译,去获取翻译结果
    '''
    i: 你好
    from: AUTO
    to: AUTO
    smartresult: dict
    client: fanyideskweb
    salt: 16643765479061    //毫秒级别的时间戳后面加上个0-9之间的随机数,js代码:r + parseInt(10 * Math.random(), 10);这里的r表示时间戳字符串
    sign: 1d69ce8f7c6258243e573e31e29e0012    //签名,下面找到了
    lts: 1664376547906        //毫秒级别的时间戳
    bv: 42c8b36dd7d61c619e7b1dc11e44d870    //同设备相同,使用md5加密的(方法是:md5(User-Agent)==>md5("5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.53")
    doctype: json
    version: 2.1
    keyfrom: fanyi.web
    action: FY_BY_REALTlME
    /*
    解密出来了:sign的计算如下
    define("newweb/common/service", ["./utils", "./md5", "./jquery-1.7"], function(e, t) {
        var n = e("./jquery-1.7");
        e("./utils");
        e("./md5");
        var r = function(e) {
            var t = n.md5(navigator.appVersion)
              , r = "" + (new Date).getTime()
              , i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
            return {
                ts: r,
                bv: t,
                salt: i,
                sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5")    //在这里,e是要翻译的内容,i是毫秒级别的时间戳后面加上个0-9之间的随机数;后面这串字符串估计是服务器那边随机生成的,应该会变化。每次抓取的时候,可以查看下js代码
            }
        };
        总体来说,data数据由函数“generateSaltSign”计算出来
    */
    '''
    '''
    获取翻译结果
    The_translated_string:被翻译的字符串
    由于翻译是以行为单位,所以一行一个结果,函数将解析The_translated_string参数,并以字符串形式返回所有翻译结果
    '''
    def youdao_translate(The_translated_string:str):
        if(The_translated_string == ""):
            return {"":""}
        url = r'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
        User_Agent = "5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36 Edg/106.0.1370.37"
        header = {
            "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
            "Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
            "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
            "Connection": "keep-alive",
            #"Content-Length": "307",
            "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
            "Cookie":"OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1135160796@10.108.162.134; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=775555146.507473; JSESSIONID=aaaQ2GYK5N-ozb24rKNcy; SESSION_FROM_COOKIE=unknown; DICT_UGC=be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|; JSESSIONID=abcPzon0RcZqc7GltuAgy; ___rl__test__cookies=1665366515354",
            "Host": "fanyi.youdao.com",
            "Origin": "https://fanyi.youdao.com",
            "Referer": "https://fanyi.youdao.com/",
            "sec-ch-ua": """\"Google Chrome";v="105", "Not)A;Brand";v="8", "Chromium";v="105"\"""",
            "sec-ch-ua-mobile": "?0",
            "sec-ch-ua-platform": "Windows",
            "Sec-Fetch-Dest": "empty",
            "Sec-Fetch-Mode": "cors",
            "Sec-Fetch-Site": "same-origin",
            "User-Agent": User_Agent,
            "X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
        }
        #The_translated_string=input("输入你要翻译的中文信息:\n")  # 被翻译的字符串
        timestamp = str(round(time.time()*1000))  # 毫秒级别的时间戳
        salt = timestamp + str(random.randint(0, 9))  # 毫秒级别的时间戳后面加上个0-9之间的随机数
        sign_str = "fanyideskweb" + The_translated_string + salt + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5"  # 构造签名字符串
        # 签名,算法:sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5")    //在这里,后面这串字符串估计是服务器那边随机生成的,应该会变化。每次抓取的时候,可以查看下js代码
        sign = hashlib.md5(str.encode(sign_str)).hexdigest()
        # 同设备相同,使用md5加密的(方法是:md5(User-Agent)==>md5("5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.53")
        bv = hashlib.md5(str.encode(User_Agent)).hexdigest()
        cookies = {
            "OUTFOX_SEARCH_USER_ID": "1135160796@10.108.162.134",
            "OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO": "775555146.507473",
            "JSESSIONID": "aaaQ2GYK5N-ozb24rKNcy",
            "SESSION_FROM_COOKIE": "unknown",
            "DICT_UGC": "be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|",
            "JSESSIONID": "abcPzon0RcZqc7GltuAgy",
            "___rl__test__cookies": "1665366515354"
        }
        data = {
            "i": The_translated_string,
            "from": "AUTO",
            "to": "AUTO",
            # 一般来说,是从中文翻译为英文
            # "from": "zh-CHS",
            # "to": "en",
            "smartresult": "dict",
            "client": "fanyideskweb",
            "salt": salt,
            "sign": sign,
            "lts": timestamp,
            "bv": bv,
            "doctype": "json",
            "version": "2.1",
            "keyfrom": "fanyi.web",
            "action": "FY_BY_CLICKBUTTION"
        }
        data = urlencode(data);
        result = requests.post(url, data=data, cookies=cookies,headers=header)
        json_result = json.loads(result.text);
        #lines = The_translated_string.splitlines();     #按照行边界拆分
        if(not json_result["errorCode"]):
            ret_list="";
            for i in json_result["translateResult"]:    #如果源字符串就是存在段落的,则这里就会根据其来分结果
                for j in i:                             #翻译服务器认为该分段的,这里就会再次存在子项
                    ret_list+=j['tgt']
                    ret_list+="\n"
                #ret_list[json_result["translateResult"][i][0]["src"]]=json_result["translateResult"][i][0]["tgt"]
            return ret_list;
        else:
            return "errorCode = "+str(json_result["errorCode"]);
    #示例
    '''
    str_ = "你好\n世界\n我来了\n哈哈"
    print(youdao_translate(str_))
    -----out-----
    {'你好': 'hello', '世界': 'The world', '我来了': "I'm coming", '哈哈': 'Ha ha'}
    '''
    '''
    将变量“帮助文件解析结果”中的value翻译成中文
    '''
    def 执行翻译():
        翻译结果 = copy.deepcopy(帮助文件解析结果)  #这里执行了深拷贝了,所以它不再是外面的那个“翻译结果”变量了
        翻译结果["SYNOPSIS"] = youdao_translate(翻译结果["SYNOPSIS"])
        翻译结果["DESCRIPTION"] = youdao_translate(翻译结果["DESCRIPTION"])
        for key,value in 翻译结果["PARAMETERS"].items():
            if(value == ""):
                continue
            翻译结果["PARAMETERS"][key] = youdao_translate(value)
        for key,value in 翻译结果["Example"].items():
            if(value == ""):
                continue
            翻译结果["Example"][key] = youdao_translate(value)
        temp_dict = {}
        for key,value in 翻译结果["Example"].items():
            if(key == ""):
                continue
            temp_dict[youdao_translate(key)] = value
        翻译结果["Example"] = temp_dict
        return 翻译结果
    '''
    设置表格所有单元格的四个边为0.5磅,黑色,实线
    可以使用返回值,也可以不使用
    '''
    def 设置表格网格线为黑色实线(table_object:object):
        kwargs = {
            "top":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "bottom":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "left":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "right":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "insideV":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
            "insideH":{"sz": 4, "val": "single", "color":  "#000000"}
            }
        borders = docx.oxml.OxmlElement('w:tblBorders')
        for tag in ('bottom', 'top', 'left', 'right', 'insideV', 'insideH'):
            edge_data = kwargs.get(tag)
            if edge_data:
                any_border = docx.oxml.OxmlElement(f'w:{tag}')
                for key in ["sz", "val", "color", "space", "shadow"]:
                    if key in edge_data:
                        any_border.set(docx.oxml.ns.qn(f'w:{key}'), str(edge_data[key]))
                borders.append(any_border)
                table_object._tbl.tblPr.append(borders)
        return table_object
    '''
    设置标题样式
    '''
    def 设置标题样式为黑色宋体(heading_object:object):
        heading_object.alignment = docx.enum.text.WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT  #左对齐
        for run in heading_object.runs:
            run.font.name=u'宋体'    #设置为宋体
            #run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体')#设置为宋体,和上边的一起使用
            run.font.color.rgb = docx.shared.RGBColor(0,0,0)#设置颜色为黑色
        return heading_object
    '''
    创建docx文档,将翻译结果和原文写入文档中
    '''
    def word():
        my_word_doc = docx.Document()   #打开一个空白文档
        # for style in my_word_doc.styles:
        #     print(style)
        heading = my_word_doc.add_heading(翻译结果["NAME"],level=2)    #指定样式标题2
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        heading = my_word_doc.add_heading("描述",level=3)    #指定样式标题3
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        for line in 翻译结果["SYNOPSIS"].split("\n"):
            my_word_doc.add_paragraph(line)
        for line in 翻译结果["DESCRIPTION"].split("\n"):
            my_word_doc.add_paragraph(line)
        heading = my_word_doc.add_heading("参数",level=3)    #指定样式标题3
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        #table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=3)    #指定样式标题3;在末尾添加一个表
        table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=2)    #指定样式标题3;在末尾添加一个表
        #table.style = my_word_doc.styles['Medium Grid 1']
        设置表格网格线为黑色实线(table)
        index=0
        for key,value in 翻译结果["PARAMETERS"].items():
            for line in key.split("\n"):
                cell = table.cell(index,0)
                cell.text += line
            for line in value.split("\n"):
                table.cell(index,1).text += line
            #table.cell(index,1).text = 帮助文件解析结果["PARAMETERS"][key]
            cell_paragraphs = table.cell(index,0).paragraphs
            for i in cell_paragraphs:
                i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  #左对齐
            cell_paragraphs = table.cell(index,1).paragraphs
            for i in cell_paragraphs:
                i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  #左对齐
            # table.cell(index,2).text = value
            # cell_paragraphs = table.cell(index,2).paragraphs
            # for i in cell_paragraphs:
            #     i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT  #左对齐
            index += 1
        heading = my_word_doc.add_heading("示例",level=3)    #指定样式标题3
        设置标题样式为黑色宋体(heading)
        for key,value in 翻译结果["Example"].items():
            heading = my_word_doc.add_heading(key[0:-1],level=4)    #指定样式标题4
            设置标题样式为黑色宋体(heading)
            for line in value.split("\n"):
                my_word_doc.add_paragraph(line)
        my_word_doc.save(r"C:\Users\xxx\Downloads\temp.docx")
    解析PowerShell命令的帮助文本(r"C:\Users\xxx\Downloads\Get-CimClass.txt")
    #有道翻译的新版翻译结果解析实在是太变态了,我搞不了,是在不行就把格式弄好,使用文档翻译翻译吧。
    #翻译结果 = 执行翻译()
    翻译结果=帮助文件解析结果
    word()
    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 Python
    相关文章 更多
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例

    学习如何使用Python高效删除列表中的重复元素。本文提供5种常见方法的代码示例,涵盖保持顺序与不保持顺序的场景,适合初学者和进阶开发者参考。

    Python写接口的步骤及完整代码示例
    Python写接口的步骤及完整代码示例

    详细讲解使用Python编写Web接口的核心步骤与完整代码示例,涵盖环境准备、路由定义、数据校验、服务启动及调试测试方法。

    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程
    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程

    介绍如何利用编程工具读取和解析Word文档(docx格式),涵盖基础文本提取代码示例、结构化数据处理逻辑,以及处理复杂排版时的技术局限与替代方案。

    怎么在Python中调用C语言代码提升性能
    怎么在Python中调用C语言代码提升性能

    详细讲解在Python中调用C语言代码提升性能的完整实践指南,包含原理分析、编译步骤、ctypes与CFFI具体实现、性能对比及常见陷阱。

    Python与C语言的性能差异及底层原理
    Python与C语言的性能差异及底层原理

    深入解析Python与C语言在执行效率上的数量级差异,从编译机制、变量内存布局、动态类型推断到GIL锁,系统阐明底层核心原理。

    Python和C语言哪个更适合编程入门
    Python和C语言哪个更适合编程入门

    客观对比Python与C语言在心智负担、底层机制与学习反馈上的核心差异,提供清晰有据的选择标准与切实的入门学习路径。

    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法

    深入解析Selenium处理文件上传的技术细节,涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案,提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。

    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景

    针对大数据工程场景,系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异,给出清晰的架构选型依据与落地方案。

    langgraph python guide中文入门教程详解
    langgraph python guide中文入门教程详解

    本篇LangGraph Python中文入门教程详解,系统梳理StateGraph状态机定义、节点编写、边与条件路由、检查点持久化(MemorySaver)等核心机制,提供从环境安装到完整循环智能体构建的代码示例与实操指导。

    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践
    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践

    面向后端开发者,基于 Python 官方文档说明如何在 Windows 上安装 Python、创建 venv 虚拟环境及使用 pip 管理依赖。包含可复制命令、验证方法及工具选择边界,避免常见配置误区。

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。