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如何在Python中快速将变量插入有序数组?

利用sort与sorted排序原地修改与生成新变量在我们学习python的过程中,列表的快速排序函数是我们的必修课。想要介绍快速插入有序数列的方法,我们首先来看两个排序函数的区别与联系。首先我们来看sort(),请看下面的代码:importrandom#随机生成10个100以内的整数example_list=[random.randint(1,100)foriinrange(10)]#对他们进行排序example_list.sort()print(example_list)>>>[22,28,35,47,

本文目录

    利用sort与sorted排序

    原地修改与生成新变量

    在我们学习python的过程中,列表的快速排序函数是我们的必修课。想要介绍快速插入有序数列的方法,我们首先来看两个排序函数的区别与联系。首先我们来看sort(),请看下面的代码:

    import random
    # 随机生成10个100以内的整数
    example_list = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
    # 对他们进行排序
    example_list.sort()
    print(example_list)
    
    >>> [22, 28, 35, 47, 49, 55, 68, 79, 87, 98]

    要注意的是,这里的**sort()**函数并不会有任何的返回值,而是进行原地的排序,请看下面的代码:

    import random
    example_list = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
    example_list_sort_test = example_list.sort()
    print(example_list_sort_test)
    
    >>> None

    当我们利用一个新的变量接收排序后的内容时,我们发现我们得到了None。但**sorted()**与其恰恰相反,其会新生成一个变量用来储存排序后的列表,请看下面的代码:

    import random
    example_list = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
    example_list_sorted_test = sorted(example_list)
    print(example_list_sorted_test)
    
    >>> [6, 14, 14, 20, 28, 50, 58, 58, 71, 83]

    可以看到,我们使用**sorted()**进行排序时,生成了新的变量储存并被我们获取到了。

    常用参数

    当然,两个排序函数使用的参数有很多的相同的内容,我们看下面这个例子:

    import random # 导入 random 模块,用于生成随机数
    
    # 创建一个包含 10 个随机整数的列表,每个数的范围在 1 到 100 之间
    example_list_argTest = [random.randint(1, 100) for i in range(10)]
    
    # 将列表按升序排序并打印输出
    example_list_argTest.sort()
    print(example_list_argTest)
    
    # 将列表按降序排序并打印输出
    example_list_argTest.sort(reverse=True)
    print(example_list_argTest)
    
    # 创建一个包含三个子列表的列表
    example_list_argTest_02 = [[5, 7], [1, 8], [9, 6]]
    print(example_list_argTest_02)
    
    # 对子列表按第一个元素排序并打印输出
    example_list_argTest_02.sort()
    print(example_list_argTest_02)
    
    # 对子列表按第二个元素排序并打印输出
    def takeSecond(test_list):
        return test_list[1]
    
    example_list_argTest_02.sort(key=takeSecond)
    print(example_list_argTest_02)
    
    # 创建一个包含四个字符串的列表
    example_list_argTest_03 = ['apple', 'big apple', 'pear', 'hen']
    print(example_list_argTest_03)
    
    # 对字符串按长度排序并打印输出
    example_list_argTest_03.sort(key=len)
    print(example_list_argTest_03)
    
    >>>[4, 18, 26, 41, 43, 52, 77, 77, 97, 98]
    >>>[98, 97, 77, 77, 52, 43, 41, 26, 18, 4]
    >>>[[5, 7], [1, 8], [9, 6]]
    >>>[[1, 8], [5, 7], [9, 6]]
    >>>[[9, 6], [5, 7], [1, 8]]
    >>>['apple', 'big apple', 'pear', 'hen']
    >>>['hen', 'pear', 'apple', 'big apple']

    其中,**sorted()**函数参数与其是相同的,下面是常用的参数值以及参数的意义:

    • key: 参数可以接受一个函数作为参数,该函数将应用于列表中的每个元素以进行排序。该函数应该接受一个参数并返回要用于排序的值。

    • reverse :一个可选参数,用于控制列表排序的顺序。当 reverse 为 True 时,列表将按降序排列;当 reverse 为 False 或未指定时(默认为 False),列表将按升序排列。

    利用bisect将变量插入有序序列

    获取插入元素的位置

    bisect 用于在已排序的列表中插入元素,并返回插入元素后列表的索引。在其中有两个可用的函数,分别是bisect_left() 和 bisect_right(),显然其主要区别为一个会返回插入左边的索引,一个会返回插入右边的索引。请看下面这个例子:

    import bisect
    
    example_list = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
    example_list.sort()
    print(example_list)
    
    left_index = bisect.bisect_left(example_list_sorted_test,58)
    print(left_index)
    
    right_index = bisect.bisect_right(example_list_sorted_test,58)
    print(right_index)
    
    >>>[9, 11, 16, 22, 40, 59, 60, 68, 83, 99]
    >>>6
    >>>8

    除此之外,上述两个函数还有两个可选参数,分别如下:

    • lo 参数表示搜索范围的起始位置,可以用于指定在列表的子区间中进行搜索。

    • hi 参数表示搜索范围的结束位置,可以用于指定在列表的子区间中进行搜索。

    我们可以利用上述参数来选择部分区间进行插入,请看下面这个例子:

    test_list = list(range(10))
    print(test_list)
    # 指定区间搜索插入
    bisect.bisect_left(test_list, 2, 3, 5)
    
    >>>[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    >>>3

    在这个例子中,我们指定了搜索的区间插入,并返回了插入的索引位置。

    利用insort将元素插入有序序列

    如果要将元素插入到列表中而不破坏其排序顺序,则可以使用 **insort()**函数。请看下面这个简单的例子:

    import bisect
    
    sorted_list_example = [1, 3, 4, 6, 8, 9, 11]
    bisect.insort(sorted_list_example, 7)
    print(sorted_list_example )
    
    >>> [1, 3, 4, 6, 7, 8, 9, 11]

    在上述例子中,我们将自定义的变量插入了有序数组中。

    一个应用的例子

    假设我们要对输入的成绩进行评级,其实可以用上述介绍的方法进行编写,请看下面这个例子:

    def grade(score, breakpoints = [60,70,80,90], grades='FDCBA'):
        index = bisect.bisect(breakpoints, score)
        return grades[index]
    
    random_grades = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
    print(random_grades)
    
    print([grade(s) for s in random_grades])
    
    >>>[27, 28, 35, 89, 20, 61, 20, 89, 53, 92]
    >>>['F', 'F', 'F', 'B', 'F', 'D', 'F', 'B', 'F', 'A']

    通过合理的使用上述插入序列的函数,我们完成了一个成绩评级的函数,并返回了不同成绩对应的评级。

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