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如何安装和使用轻量级性能测试工具Locust?

Locust基于python的协程机制,打破了线程进程的限制,可以能够在一台测试机上跑高并发性能测试基础  1.快慢:衡量系统的处理效率:响应时间  2.多少:衡量系统的处理能力:单位时间内能处理多少个事务(tps)性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类  1负载测试loadtesting    不断向服务器加压,值得预定的指标或者部分系统资源达到瓶颈,目的是找到系统最大负载的能力  2压力测试    通过高负载持续长时间,来验证系统是否稳定  3并发测试:    同时像服务器提交请求,目的发现系统是否

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    Locust基于python的协程机制,打破了线程进程的限制,可以能够在一台测试机上跑高并发

    性能测试基础

      1.快慢:衡量系统的处理效率:响应时间

      2.多少:衡量系统的处理能力:单位时间内能处理多少个事务(tps)

    性能测试根据测试需求最常见的分为下面三类

      1 负载测试load testing

        不断向服务器加压,值得预定的指标或者部分系统资源达到瓶颈,目的是找到系统最大负载的能力

      2 压力测试

        通过高负载持续长时间,来验证系统是否稳定

      3 并发测试:

        同时像服务器提交请求,目的发现系统是否存在事务冲突或者锁升级的现象

    性能负载模型

    如何安装和使用轻量级性能测试工具Locust?

    locust安装

    安装存在问题,可以通过豆瓣源下载

    pip install locust

    locust模板

    基本上多数的场景我们都可以基于这个模板read.py去做修改

    from locust import HttpUser, TaskSet, task, tag, events
    # 启动locust时运行
    @events.test_start.add_listener
    def setup(environment, **kwargs):
        # print("task setup")
    # 停止locust时运行
    @events.test_stop.add_listener
    def teardown(environment, **kwargs):
        print("task teardown")
    class UserBehavor(TaskSet):
        #虚拟用户启用task运行
        def on_start(self):
            print("start")
            locusts_spawned.wait()
        #虚拟用户结束task运行
        def on_stop(self):
            print("stop")
        @tag('test1')
        @task(2)
        def index(self):
            self.client.get('/yetangjian/p/17320268.html')
        @task(1)
        def info(self):
            self.client.get("/yetangjian/p/17253215.html")
    class WebsiteUser(HttpUser):
        def setup(self):
            print("locust setup")
        def teardown(self):
            print("locust teardown")
        host = "https://www.cnblogs.com"
        task_set = task(UserBehavor)
        min_wait = 3000
        max_wait = 5000

    注:这里我们给了一个webhost,这样我们可以直接在浏览器中打开locust

     集合点lr_rendezvous

    当然我们可以把集合点操作放入上述模板的setup中去运行起来

    locusts_spawned = Semaphore()
    locusts_spawned.acquire()
    def on_hatch_complete(**kwargs):
        """
        select_task类的钩子函数
        :param kwargs:
        :return:
        """
        locusts_spawned.release()
    events.spawning_complete.add_listener(on_hatch_complete)
    n = 0
    class UserBehavor(TaskSet):
        def login(self):
            global n
            n += 1
            print(f"第{n}个用户登陆")
        def on_start(self):
            self.login()
            locusts_spawned.wait()
        @task
        def test1(self):
            #catch_response获取返回
            with self.client.get("/yetangjian/p/17253215.html",catch_response=True):
                print("查询结束")
    class WebsiteUser(HttpUser):
        host = "https://www.cnblogs.com"
        task_set = task(UserBehavor)
        wait_time = between(1,3)
    if __name__ == '__main__':
        os.system('locust -f read.py --web-host="127.0.0.1"')

    比较常见的用法

    在上面两个例子中我们已经看到了一些,例如装饰器events.test_start.add_listener;events.test_stop.add_listener用来在负载测试前后进行一些操作,又例如on_start、on_stop,在task执行前后运行,又例如task,可以用来分配任务的权重

     等待时间

    # wait between 3.0 and 10.5 seconds after each task
    #wait_time = between(3.0, 10.5)
    #固定时间等待
    # wait_time = constant(3)
    #确保每秒运行多少次
    constant_throughput(task_runs_per_second)
    #确保每多少秒运行一次
    constant_pacing(wait_time)

    同样也可以在User类下发重写wait_time来达到自定义

    tag标记

    @tag('test1')
    @task(2)
    def index(self):
        self.client.get('/yetangjian/p/17320268.html')

    通过对任务打标记,就可以在运行时候执行运行某一些任务:

    #只执行标记test1
    os.system('locust -f read.py --tags test1 --web-host="127.0.0.1"')
    #不执行标记过的
    os.system('locust -f read.py --exclude-tags --web-host="127.0.0.1"')
    #除去test1执行所有
    os.system('locust -f read.py --exclude-tags test1 --web-host="127.0.0.1"')

     自定义失败

    #定义响应时间超过0.1就为失败
    with self.client.get("/yetangjian/p/17253215.html", catch_response=True) as response:
        if response.elapsed.total_seconds() > 0.1:
            response.failure("Request took too long")
    #定义响应码是200就为失败
    with self.client.get("/yetangjian/p/17320268.html", catch_response=True) as response:
        if response.status_code == 200:
            response.failure("响应码200,但我定义为失败")

    如何安装和使用轻量级性能测试工具Locust?

     自定义负载形状

    自定义一个shape.py通过继承LoadTestShape并重写tick

    这个形状类将以100块为单位,20速率的增加用户数,然后在10分钟后停止负载测试(从运行开始的第51秒开始user_count会round到100)

    from locust import LoadTestShape
    class MyCustomShape(LoadTestShape):
        time_limit = 600
        spawn_rate = 20
        def tick(self):
            run_time = self.get_run_time()
            if run_time < self.time_limit:
                # User count rounded to nearest hundred.
                user_count = round(run_time, -2)
                return (user_count, self.spawn_rate)
            return None

    运行图如下所示

    如何安装和使用轻量级性能测试工具Locust?

    通过命令行去触发

    os.system('locust -f read.py,shape.py --web-host="127.0.0.1"')

    不同时间阶段的例子

    from locust import LoadTestShape
    class StagesShapeWithCustomUsers(LoadTestShape):
        stages = [
            {"duration": 10, "users": 10, "spawn_rate": 10},
            {"duration": 30, "users": 50, "spawn_rate": 10},
            {"duration": 60, "users": 100, "spawn_rate": 10},
            {"duration": 120, "users": 100, "spawn_rate": 10}]
        def tick(self):
            run_time = self.get_run_time()
            for stage in self.stages:
                if run_time < stage["duration"]:
                    tick_data = (stage["users"], stage["spawn_rate"])
                    return tick_data
            return None
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