当前位置:

首页 > 编程开发 > Python命令行定时任务自动化工作流程是什么

Python命令行定时任务自动化工作流程是什么

1.使用场景定时执行jmeter脚本,通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。2.库os、datetime、threading(1)利用threading.Timer()定时器实现定时任务Timer方法说明Timer(interval,function,args=None,kwargs=None)创建定时器cancel()取消定时器start()使用线程方式执行join(self,timeout=None)等待线程执行结束timer最基本理解就是定时器,可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执

本文目录

    1.使用场景

    定时执行jmeter脚本,通过python定时器隔一段时间执行命令行命令。

    2.库

    os、datetime、threading

    (1)利用threading.Timer()定时器实现定时任务

    Timer方法说明
    Timer(interval, function, args=None, kwargs=None)创建定时器
    cancel()取消定时器
    start()使用线程方式执行
    join(self, timeout=None)等待线程执行结束

    timer最基本理解就是定时器,可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。

    3.运行脚本

    jmeter执行命令行

    jmeter -n -t 脚本名称.jmx -l 脚本报告名称.jtl

    参数说明:

    • n 非GUI模式,命令行模式(表示在非GUI模式下运行)

    • -t 测试文件, 要运行的jmeter测试脚本文件(一般使用绝对路径)

    • -l 结果文件,记录结果的文件

    • -h 获取jmeter帮助信息

    • -r 远程执行,启动远程服务器(non-gui模式下启动remote-hosts配置的所有远程代理机)

    • -R 远程执行,(non-gui模式下启动指定的机器(IP:PORT)作为代理机)

    • -e 设置测试完成后生成测试报表

    • -o 指定测试报表生成的文件夹,文件夹必须为空/不存在

    • -H 代理主机(设置jmeter使用的代理主机)

    • -P 代理端口(设置jmeter使用的代理端口)

    • -X 退出(non-gui模式下测试结束时退出)

    4.脚本

    import os
    from datetime import datetime
    from threading import Timer
    # 定时任务
    def task():
        now = datetime.now()
        ts = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
        print(datetime.now())
        a = os.system("jmeter -n -t /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据(压测脚本)/阶梯拼团多维表格20230418.jmx -l /Users/liyinchi/workspace/功能测试/好慷/测试数据(压测脚本)/阶梯拼团多维表格20230418-result.jtl")
        print(a)
    # 执行器
    def func():
        task()
        t = Timer(60*1, func)
        t.start()
    func()

    执行结果:

    Python命令行定时任务自动化工作流程是什么

    5.python常用的定时任务

    while True:+sleep()

    threading.Timer定时器

    Timeloop库执行定时任务

    调度模块sched

    调度模块schedule

    任务框架APScheduler

    分布式消息系统celery执行定时任务

    使用windows自带的定时任务

    6.四种方法用python调用命令行

    (1)os.system

    import os
    a=os.system("ls")
    a

    运行程序会显示输出,返回值a为程序退出码

    (2)os.popen

    import os
    a=os.popen("ls")
    a.readline()

    返回值为一个file文件,

    file.readlines()为命令的返回值

    (3)subprocess

    可以在python程序中创建子进程,

    subprocess.call()

    import subprocess
     subprocess.call(['ls','-l' ])

    其中,'ls’对应命令行输入的命令,-l为相应的操作。返回程序退出码,类似于os.system

    subprocess.check_output('ls')

    返回标准输出,类似于os.popen。

    也可以调用Popen对象来进行操作。subprocess

    import subprocess
    child = subprocess.Popen('ping -c4 blog.linuxeye.com',shell=True)

    此时,可以用多个命令控制子进程。也可以用subprocess.PIPE,将自进程输入输出连接……

    (4)commands

    import commands
     commands.getoutput('ls')

    返回程序输出

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 Python
    相关文章 更多
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例

    学习如何使用Python高效删除列表中的重复元素。本文提供5种常见方法的代码示例,涵盖保持顺序与不保持顺序的场景,适合初学者和进阶开发者参考。

    Python写接口的步骤及完整代码示例
    Python写接口的步骤及完整代码示例

    详细讲解使用Python编写Web接口的核心步骤与完整代码示例,涵盖环境准备、路由定义、数据校验、服务启动及调试测试方法。

    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程
    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程

    介绍如何利用编程工具读取和解析Word文档(docx格式),涵盖基础文本提取代码示例、结构化数据处理逻辑,以及处理复杂排版时的技术局限与替代方案。

    怎么在Python中调用C语言代码提升性能
    怎么在Python中调用C语言代码提升性能

    详细讲解在Python中调用C语言代码提升性能的完整实践指南,包含原理分析、编译步骤、ctypes与CFFI具体实现、性能对比及常见陷阱。

    Python与C语言的性能差异及底层原理
    Python与C语言的性能差异及底层原理

    深入解析Python与C语言在执行效率上的数量级差异,从编译机制、变量内存布局、动态类型推断到GIL锁,系统阐明底层核心原理。

    Python和C语言哪个更适合编程入门
    Python和C语言哪个更适合编程入门

    客观对比Python与C语言在心智负担、底层机制与学习反馈上的核心差异,提供清晰有据的选择标准与切实的入门学习路径。

    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法

    深入解析Selenium处理文件上传的技术细节,涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案,提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。

    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景

    针对大数据工程场景,系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异,给出清晰的架构选型依据与落地方案。

    langgraph python guide中文入门教程详解
    langgraph python guide中文入门教程详解

    本篇LangGraph Python中文入门教程详解,系统梳理StateGraph状态机定义、节点编写、边与条件路由、检查点持久化(MemorySaver)等核心机制,提供从环境安装到完整循环智能体构建的代码示例与实操指导。

    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践
    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践

    面向后端开发者,基于 Python 官方文档说明如何在 Windows 上安装 Python、创建 venv 虚拟环境及使用 pip 管理依赖。包含可复制命令、验证方法及工具选择边界,避免常见配置误区。

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。