当前位置:

首页 > 编程开发 > 如何使用 Python request 模块实现翻译 API

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

request库的基本使用安装要使用Python中的requests库,首先需要使用pip安装它。您可以在终端中运行以下命令来完成此操作:pipinstallrequests使用安装库后,您可以使用它来进行HTTP请求。以下是如何进行GET请求的示例:importrequestsresponse=requests.get('https://www.baidu.com')print(response.text)在此示例中,我们导入requests库,然后使用get方法进行GET请求到http

request库的基本使用

安装

要使用Python中的requests库,首先需要使用pip安装它。您可以在终端中运行以下命令来完成此操作:

pip install requests

使用

安装库后,您可以使用它来进行HTTP请求。以下是如何进行GET请求的示例:

import requests

response = requests.get('https://www.baidu.com')
print(response.text)

在此示例中,我们导入requests库,然后使用get方法进行GET请求到https://www.baidu.com。服务器的响应存储在response变量中,我们将响应文本打印到控制台。

还可以将参数传递给get方法,以在请求中包含查询参数:

import requests

params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://www.example.com', params=params)
print(response.url)

在此示例中,我们将查询参数的字典传递给get方法的params参数。生成的URL将包括查询参数,我们将URL打印到控制台。

还可以使用post方法进行POST请求:

import requests

data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://www.example.com', data=data)
print(response.text)

在此示例中,我们将数据的字典传递给post方法的data参数。数据将在请求的正文中发送,我们将响应文本打印到控制台。

开发自己的翻译接口

分析百度翻译

打开百度翻译地址,然后按F12打开开发者模式,输入翻译的内容,点击翻译,通过下图,可以清楚看到请求的地址和请求的参数

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

百度翻译通过向https://fanyi.baidu.com/v2transapi发送post请求,发送的数据中只有sign是不断变化的,搜索v2transapi发现sign字段是通过js通过你要发送的数据字符串进行加密得到的。

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

通过百度翻译的js分析得出加密的关键代码如下:

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

现在已经搞清楚了整个调用的流程,所有的参数都可以自己构造。这样就可以写代码了。

写接口代码

1、为了防止请求失败,需要模仿浏览器请求,在请求时加上请求头,我们采用fake_useragent这个第三方库,随机生成不同的User-Agent。关键代码如下:

from fake_useragent import UserAgent
headers = {'User-Agent': UserAgent().random}

2、生成sign参数,由于加密的js代码我们看不明白,直接调用python的第三方库执行js代码,使用前需要安装execjs库,执行如下的代码:

pip3 install PyExecJS

这个库使用方法也很简单,例如,上面我们已经把百度的加密js代码已经提取出来了,并新建一个js文件,把内容复制进去。关键代码如下:

    def generate_sign(self,query):
        try:
            if os.path.isfile("./baidu.js"):
                with open("./baidu.js", 'r', encoding="utf-8") as f:
                    baidu_js = f.read()
            ctx = execjs.compile(baidu_js)
            return ctx.call('b', query)
        except Exception as e:
            print(e)

先把js文件读到缓存中,再通过execjs调用该对象。最后通过调用call方法执行js文件的里面的方法,其中b是对应js的方法,queryjsb方法的参数。

调用成功后,返回如下:

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

3、获取token值,通过观察百度翻译页面的源码,发现token是存放在页面中的,这样我们就可以通过请求页面获取到token.

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

res = request.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode()
token = re.findall(r"token: '(.*)',", res, re.M)[0]

4、到目前为止所有的请求参数已经有了,这样我们就可以开始构造请求。核心代码如下:

    url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
    sign = generate_sign("你好")
    data = {
        "from": "zh",
        "to": 'en',
        "query": "你好",
        "transtype": "translang",
        "simple_means_flag": "3",
        "sign": sign,
        "token": self.token,
        "domain": "common"
    }
    res = requests.post(
        url=url,
        params={"from": "zh", "to": 'en'},
        data=data,
        headers = {
            'User-Agent': UserAgent().random,
        }
    )

    res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")

请求成功后,会返回如下图:

如何使用 Python request 模块实现翻译 API

通过实际的调用中发现不是每次请求成功的,所以需要多次进行请求,通过一个循环操作,当清楚成功就跳出循环,关键代码如下:

        tryTimes = 0
        try:
            while tryTimes < 100:
                res = self.session.post(
                    url=url,
                    params={"from": fromLan, "to": toLan},
                    data=data,
                )
                if "trans_result" in res.text:
                    break
                tryTimes += 1
            return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")

这样我们就已经完成利用百度翻译接口,做成自己的翻译接口调用了。可以根据自己的需求采用FlaskFastapi开发API接口了。下面是全部的代

import requests
import execjs
import os
import re
import json
from loguru import logger
from fake_useragent import UserAgent

class Baidu_translate:
    
    def  __init__(self):
        self.session=request.Session()
        self.session.headers={
            'User-Agent': UserAgent( ).random,
            "Host":"fanyi.baidu.com",
            "X-Requested-With":"XMLHttpRequest",
            "sec-ch-ua":'"Not?A_Brand";="8","Chromium";v="108","Microsoft Edge";V="108",
            "sec-ch-ua-mobile":"?0",
            "Sec-Fetch-Dest":"document",
            "Sec-Fetch-Mode":"navigate",
            "Sec-Fetch-Site": "same-origin",
            "Sec-Fetch-User":"?1",
            "Connection":"keep-alive",
        }
        
        self.session.get("https://fanyi.baidu.com" )
        res = self.session.get("https://fanyi.baidu.com").content.decode( )
        self.token = re.findall(r"token: '(.*)',",res,re.M)[0]
        
    def generate_sign(self,query):
        try:
            if os.path.isfile("./baidu.js"):
                with open("./baidu.js",'r',encoding="utf-8") as f:
                    baidu_js = f.read( )
            ctx = execjs.compile(baidu_js)
            return ctx.call('b',query)
        except Exception as e:
            print(e)

   def lang_detect(self,src: str) -> str:
       url = "https://fanyi.baidu.com/langdetect"
       fromLan = self.session.post(url, data={"query": src}).json()["lan"]
       return fromLan

   def translate(self,query: str, tolan: str = "", fromLan: str = "") -> str:
       
       if fromLan == "":
           fromLan = self.lang_detect(query)
           
       if toLan == "":
           toLan = "zh" if fromLan != "zh" else "en"
           
       url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
       sign = self.generate_sign(query)
       data = {
           "from" : fromLan,
           "to": toLan,
           "query": query,
           "transtype":"translang",
           "simple_means_flag":"3",
           "sign" : sign,
           "token": self.token,
           "domain":"common"
       }
       tryTimes = 0
       try:
           while tryTimes < 100:
               res = self.session.post(
                   url=url,
                   params={"from": fromLan,"to": toLan},
                   data=data,
               )
               if "trans_result" in res.text:
                  break
               tryTimes +=1
        return res.json().get("trans_result").get("data")[0].get("dst")
    except Exception as e:
        print(e)
              
def test():
    url ='https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
    sign = generate_sign("你好")
    data = {
        "from":"zh",
        "to":' en',
        "query":"你好",
        "transtype":"translang",
        "simple_means_flag":"3",
        "sign": sign,
        "token": self.token,
        "domain": "common"
        }
    res = requests.post(
        url=url,
        params={"from": "zh","to":'en'},
        data=data,
        headers = {
            'User-Agent': UserAgent( ).random,
        }
    )
    
    res .json()
    
if _name__ == "__main__":
    baidu_tran = Baidu_Translate()
    sign = baidu_tran.generate_sign("你好")
本文内容来源于互联网,如有侵权请联系删除。
作者最新文章
编程开发 Python
相关文章 更多
Python安装后怎么打开:使用IDLE或命令行启动解释器
Python安装后怎么打开:使用IDLE或命令行启动解释器

刚在Windows安装好Python却不知道如何启动?本文详细演示如何通过开始菜单找到并打开IDLE集成开发环境,以及如何在PowerShell或命令提示符中使用python和py命令启动交互式解释器、运行.py脚本文件。包含退出解释器的方法及常见启动问题排查,帮助初学者快速验证安装成功并开始编写代码。

Windows系统Python安装教程:下载、勾选PATH及环境变量配置
Windows系统Python安装教程:下载、勾选PATH及环境变量配置

针对Windows初学者的Python安装实战指南。详细讲解如何从Python官网下载匹配架构的安装包,重点演示安装首屏勾选“Add python.exe to PATH”的关键操作,并提供使用python --version和py命令验证环境变量的具体步骤,帮助新手快速搭建开发环境并排查路径问题。

麒麟OS如何查看Python进程的运行状态
麒麟OS如何查看Python进程的运行状态

要想确认麒麟OS中Python程序的运行状态以及资源占用情况,我们可以这样做:用ps -ef | grep python来筛选进程;通过top命令,按P键排序查看实时负载;使用pgrep -f "script.py"精准获取PID;借助lsof -p PID验证文件打开状态。另外,还可以结合syst

Python在Debian上如何配置SSL证书
Python在Debian上如何配置SSL证书

在Debian系统上配置SSL证书通常涉及以下几个步骤:安装Web服务器:首先,你需要一个Web服务器,比如Apache或Nginx。这里以Apache为例。sudo apt updatesudo apt install apache2获取SSL证书:你可以从Let’s Encrypt免费获取SSL

统信UOS怎么安装Python开发环境
统信UOS怎么安装Python开发环境

要想让Python项目在统信UOS上正常运行,得先安装python3、python3-pip、python3-venv、python3-dev以及build-essential等组件。具体操作就是执行sudo apt install命令来一步到位完成安装,同时别忘了配置清华镜像源来给pip加速哦。在

纯Python方案实现中英文全文搜索
纯Python方案实现中英文全文搜索

在互联网上的各类网站中,无论大小,基本上都会有一个搜索框,用来给用户对内容进行搜索,小到站点搜索,大到搜索引擎搜索。从简单的来说,搜索功能确实很简单,一个简单的select语句就可以实现数据的搜索。而从复杂的来看,无论是搜索的精度还是搜索的效率,都是有很深的研究范围的。对于简单的搜索功能来说,一个s

Mac如何取消通过Python脚本运行的关机程序
Mac如何取消通过Python脚本运行的关机程序

立即在终端输入sudo shutdown -c取消倒计时关机,成功后显示“Shutdown cancelled”;若存在pmset重复任务,需再执行sudo pmset repeat cancel清除。Mac因Python脚本执行了os.system("sudo shutdown -h +10")或

Pythonasyncio异步并发与多固定出口IP调度实战
Pythonasyncio异步并发与多固定出口IP调度实战

之前写过一篇同步场景下用 Python 管理多个固定出口 IP 的实践(ExitPool + requests/httpx),覆盖了健康检查、故障转移和连接池复用。但在实际业务中,越来越多的场景用 asyncio 做高并发采集或批量接口调用——异步事件循环下多出口的管理方式和同步场景完全不同:单线程

Python在静态出口IP产品中的实战:从地址漂移巡检到多IP故障切换
Python在静态出口IP产品中的实战:从地址漂移巡检到多IP故障切换

写在前面:为什么静态出口 IP 不是"买了就行"不少团队在引入静态出口 IP 产品时,第一反应往往是:“地址配上去,这事就算完了。”可真到了真实业务里,静态出口 IP 真正能体现价值的地方,往往不在分配这一步,而在分配之后怎么管:地址有没有漂移,质量是否达标,某一条线路突然不可用时怎么切换,连接层又

using namespace 使用中遇到的问题怎么解决
using namespace 使用中遇到的问题怎么解决

命名空间的基本概念与常见引入问题在C++等编程语言中,命名空间(namespace)是一种将代码标识符(如变量、函数、类名)封装在特定名称下的机制,其主要目的是避免命名冲突,尤其是在大型项目或使用多个第三方库时。使用“using namespace”指令可以将指定命名空间中的所有名称引入当前作用域,

查看更多
精品专题 更多
装机必备
装机必备

正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

Windows
Windows

正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

macOS软件
macOS软件

正软商城macOS软件专区,精选适用于Mac电脑的办公、设计、影音、效率、开发和系统工具,提供软件功能介绍、macOS兼容版本、正版授权及购买下载服务。

Mac软件 更多
灵活计算器
灵活计算器
macOS/iOS/Android

灵活计算器是一款笔记式算数应用,支持实时计算、动态关联和云端同步功能。记录、整理和输出之间的过渡会更自然,适合长期写作、做笔记或持续沉淀个人内容。

赤友清理大师
赤友清理大师
macOS

赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

极度公式
极度公式
Windows/macOS/Linux

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

WINDOWS 更多
Windows 10
Windows 10
Windows

Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。

极度公式
极度公式
Windows/macOS/Linux

极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。

密码键盘
密码键盘
Windows/macOS/iOS/Android

密码键盘是一款兼具安全性与便捷性的高效密码管理器。日常使用里的持续防护和信息管理会更突出,适合把安全控制放进长期使用流程中的场景。