当前位置:

首页 > 编程开发 > 如何使用psutil获取系统信息,以Python为例

如何使用psutil获取系统信息,以Python为例

三、psutil用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义,psutil=processandsystemutilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使

本文目录

    三、psutil

    用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下,有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态,如ps,top,free等等。要获取这些系统信息,Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦,尤其是要写很多解析代码。

    在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义,psutil = process and system utilities,它不仅可以通过一两行代码实现系统监控,还可以跨平台使用,支持Linux/UNIX/OSX/Windows等,是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。

    1、安装psutil

    如果安装了Anaconda,psutil就已经可用了。否则,需要在命令行下通过pip安装:

    $ pip install psutil

    如果遇到Permission denied安装失败,请加上sudo重试。

    2、获取CPU信息

    我们先来获取CPU的信息:

    >>> import psutil
    >>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量
    4
    >>> psutil.cpu_count(logical=False) # CPU物理核心
    2
    # 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程

    如何使用psutil获取系统信息,以Python为例

    统计CPU的用户/系统/空闲时间:

    >>> psutil.cpu_times()
    scputimes(user=10963.31, nice=0.0, system=5138.67, idle=356102.45)

    再实现类似top命令的CPU使用率,每秒刷新一次,累计10次:

    >>> for x in range(10):
    ...     print(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True))
    ... 
    [14.0, 4.0, 4.0, 4.0]
    [12.0, 3.0, 4.0, 3.0]
    [8.0, 4.0, 3.0, 4.0]
    [12.0, 3.0, 3.0, 3.0]
    [18.8, 5.1, 5.9, 5.0]
    [10.9, 5.0, 4.0, 3.0]
    [12.0, 5.0, 4.0, 5.0]
    [15.0, 5.0, 4.0, 4.0]
    [19.0, 5.0, 5.0, 4.0]
    [9.0, 3.0, 2.0, 3.0]

    3、获取内存信息

    使用psutil获取物理内存和交换内存信息,分别使用:

    >>> psutil.virtual_memory()
    svmem(total=8589934592, available=2866520064, percent=66.6, used=7201386496, free=216178688, active=3342192640, inactive=2650341376, wired=1208852480)
    >>> psutil.swap_memory()
    sswap(total=1073741824, used=150732800, free=923009024, percent=14.0, sin=10705981440, sout=40353792)

    返回的是字节为单位的整数,可以看到,总内存大小是8589934592 = 8 GB,已用7201386496 = 6.7 GB,使用了66.6%。

    而交换区大小是1073741824 = 1 GB。

    获取磁盘信息

    可以通过psutil获取磁盘分区、磁盘使用率和磁盘IO信息:

    >>> psutil.disk_partitions() # 磁盘分区信息
    [sdiskpart(device='/dev/disk1', mountpoint='/', fstype='hfs', opts='rw,local,rootfs,dovolfs,journaled,multilabel')]
    >>> psutil.disk_usage('/') # 磁盘使用情况
    sdiskusage(total=998982549504, used=390880133120, free=607840272384, percent=39.1)
    >>> psutil.disk_io_counters() # 磁盘IO
    sdiskio(read_count=988513, write_count=274457, read_bytes=14856830464, write_bytes=17509420032, read_time=2228966, write_time=1618405)

    可以看到,磁盘'/'的总容量是998982549504 = 930 GB,使用了39.1%。文件格式是HFS,opts中包含rw表示可读写,journaled表示支持日志。

    4、获取网络信息

    psutil可以获取网络接口和网络连接信息:

    >>> psutil.net_io_counters() # 获取网络读写字节/包的个数
    snetio(bytes_sent=3885744870, bytes_recv=10357676702, packets_sent=10613069, packets_recv=10423357, errin=0, errout=0, dropin=0, dropout=0)
    >>> psutil.net_if_addrs() # 获取网络接口信息
    {
      'lo0': [snic(family=, address='127.0.0.1', netmask='255.0.0.0'), ...],
      'en1': [snic(family=, address='10.0.1.80', netmask='255.255.255.0'), ...],
      'en0': [...],
      'en2': [...],
      'bridge0': [...]
    }
    >>> psutil.net_if_stats() # 获取网络接口状态
    {
      'lo0': snicstats(isup=True, duplex=, speed=0, mtu=16384),
      'en0': snicstats(isup=True, duplex=, speed=0, mtu=1500),
      'en1': snicstats(...),
      'en2': snicstats(...),
      'bridge0': snicstats(...)
    }

    要获取当前网络连接信息,使用net_connections():

    >>> psutil.net_connections()
    Traceback (most recent call last):
      ...
    PermissionError: [Errno 1] Operation not permitted
    
    During handling of the above exception, another exception occurred:
    
    Traceback (most recent call last):
      ...
    psutil.AccessDenied: psutil.AccessDenied (pid=3847)

    你可能会得到一个AccessDenied错误,原因是psutil获取信息也是要走系统接口,而获取网络连接信息需要root权限,这种情况下,可以退出Python交互环境,用sudo重新启动:

    $ sudo python3
    Password: ******
    Python 3.8 ... on darwin
    Type "help", ... for more information.
    >>> import psutil
    >>> psutil.net_connections()
    [
        sconn(fd=83, family=, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62911), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
        sconn(fd=84, family=, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62905), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
        sconn(fd=93, family=, type=1, laddr=addr(ip='::', port=8080), raddr=(), status='LISTEN', pid=3725),
        sconn(fd=103, family=, type=1, laddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=62918), raddr=addr(ip='::127.0.0.1', port=3306), status='ESTABLISHED', pid=3725),
        sconn(fd=105, family=, type=1, ..., pid=3725),
        sconn(fd=106, family=, type=1, ..., pid=3725),
        sconn(fd=107, family=, type=1, ..., pid=3725),
        ...
        sconn(fd=27, family=, type=2, ..., pid=1)
    ]

    5、获取进程信息

    通过psutil可以获取到所有进程的详细信息:

    >>> psutil.pids() # 所有进程ID
    [3865, 3864, 3863, 3856, 3855, 3853, 3776, ..., 45, 44, 1, 0]
    >>> p = psutil.Process(3776) # 获取指定进程ID=3776,其实就是当前Python交互环境
    >>> p.name() # 进程名称
    'python3.6'
    >>> p.exe() # 进程exe路径
    '/Users/michael/anaconda3/bin/python3.6'
    >>> p.cwd() # 进程工作目录
    '/Users/michael'
    >>> p.cmdline() # 进程启动的命令行
    ['python3']
    >>> p.ppid() # 父进程ID
    3765
    >>> p.parent() # 父进程
    
    >>> p.children() # 子进程列表
    []
    >>> p.status() # 进程状态
    'running'
    >>> p.username() # 进程用户名
    'michael'
    >>> p.create_time() # 进程创建时间
    1511052731.120333
    >>> p.terminal() # 进程终端
    '/dev/ttys002'
    >>> p.cpu_times() # 进程使用的CPU时间
    pcputimes(user=0.081150144, system=0.053269812, children_user=0.0, children_system=0.0)
    >>> p.memory_info() # 进程使用的内存
    pmem(rss=8310784, vms=2481725440, pfaults=3207, pageins=18)
    >>> p.open_files() # 进程打开的文件
    []
    >>> p.connections() # 进程相关网络连接
    []
    >>> p.num_threads() # 进程的线程数量
    1
    >>> p.threads() # 所有线程信息
    [pthread(id=1, user_time=0.090318, system_time=0.062736)]
    >>> p.environ() # 进程环境变量
    {'SHELL': '/bin/bash', 'PATH': '/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:...', 'PWD': '/Users/michael', 'LANG': 'zh_CN.UTF-8', ...}
    >>> p.terminate() # 结束进程
    Terminated: 15 <-- 自己把自己结束了

    和获取网络连接类似,获取一个root用户的进程需要root权限,启动Python交互环境或者.py文件时,需要sudo权限。

    psutil还提供了一个test()函数,可以模拟出ps命令的效果:

    $ sudo python3
    Password: ******
    Python 3.6.3 ... on darwin
    Type "help", ... for more information.
    >>> import psutil
    >>> psutil.test()
    USER         PID %MEM     VSZ     RSS TTY           START    TIME  COMMAND
    root           0 24.0 74270628 2016380 ?             Nov18   40:51  kernel_task
    root           1  0.1 2494140    9484 ?             Nov18   01:39  launchd
    root          44  0.4 2519872   36404 ?             Nov18   02:02  UserEventAgent
    root          45    ? 2474032    1516 ?             Nov18   00:14  syslogd
    root          47  0.1 2504768    8912 ?             Nov18   00:03  kextd
    root          48  0.1 2505544    4720 ?             Nov18   00:19  fseventsd
    _appleeven    52  0.1 2499748    5024 ?             Nov18   00:00  appleeventsd
    root          53  0.1 2500592    6132 ?             Nov18   00:02  configd
    ...
    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
    作者最新文章
    编程开发 Python
    相关文章 更多
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例
    python删除一个列表里的重复元素的方法与代码示例

    学习如何使用Python高效删除列表中的重复元素。本文提供5种常见方法的代码示例,涵盖保持顺序与不保持顺序的场景,适合初学者和进阶开发者参考。

    Python写接口的步骤及完整代码示例
    Python写接口的步骤及完整代码示例

    详细讲解使用Python编写Web接口的核心步骤与完整代码示例,涵盖环境准备、路由定义、数据校验、服务启动及调试测试方法。

    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程
    codex怎么读取word文档及docx文件操作教程

    介绍如何利用编程工具读取和解析Word文档(docx格式),涵盖基础文本提取代码示例、结构化数据处理逻辑,以及处理复杂排版时的技术局限与替代方案。

    怎么在Python中调用C语言代码提升性能
    怎么在Python中调用C语言代码提升性能

    详细讲解在Python中调用C语言代码提升性能的完整实践指南,包含原理分析、编译步骤、ctypes与CFFI具体实现、性能对比及常见陷阱。

    Python与C语言的性能差异及底层原理
    Python与C语言的性能差异及底层原理

    深入解析Python与C语言在执行效率上的数量级差异,从编译机制、变量内存布局、动态类型推断到GIL锁,系统阐明底层核心原理。

    Python和C语言哪个更适合编程入门
    Python和C语言哪个更适合编程入门

    客观对比Python与C语言在心智负担、底层机制与学习反馈上的核心差异,提供清晰有据的选择标准与切实的入门学习路径。

    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法
    selenium上传文件教程本地文件路径设置方法

    深入解析Selenium处理文件上传的技术细节,涵盖标准HTML控件的路径直接注入法与非标准控件的系统级模拟方案,提供Windows与Linux环境下的路径设置最佳实践及常见异常排查。

    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景
    大数据开发语言选型:Java对比Scala与Python的优缺点及适用场景

    针对大数据工程场景,系统对比Java、Scala与Python在执行性能、生态结合、开发效率和维护成本上的核心差异,给出清晰的架构选型依据与落地方案。

    langgraph python guide中文入门教程详解
    langgraph python guide中文入门教程详解

    本篇LangGraph Python中文入门教程详解,系统梳理StateGraph状态机定义、节点编写、边与条件路由、检查点持久化(MemorySaver)等核心机制,提供从环境安装到完整循环智能体构建的代码示例与实操指导。

    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践
    Windows 安装 Python:从官方入口到虚拟环境的可复现实践

    面向后端开发者,基于 Python 官方文档说明如何在 Windows 上安装 Python、创建 venv 虚拟环境及使用 pip 管理依赖。包含可复制命令、验证方法及工具选择边界,避免常见配置误区。

    查看更多
    精品专题 更多
    装机必备
    装机必备

    正软商城装机必备专区,精选办公、浏览器、安全防护、影音播放、压缩解压、设计创作和系统工具等电脑常用正版软件,帮助用户快速完成新电脑软件配置。

    Windows
    Windows

    正软商城Windows软件专区,汇集适用于Windows电脑的办公、设计、安全防护、影音播放、开发工具和系统优化软件,提供软件介绍、系统要求、正版授权及购买下载服务。

    PDF教程
    PDF教程

    正软商城PDF教程频道提供PDF编辑、转换、合并、拆分、压缩及格式处理方法,同时介绍常用PDF软件和工具的使用技巧。

    Mac软件 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    Aperty macOS版
    Aperty macOS版
    macOS

    Aperty 是 Skylum 推出的 AI 人像修图软件,支持自然肤质修饰、瑕疵处理、面部与身体调整、预设及批量同步。

    WINDOWS 更多
    讯飞智作 网页版
    讯飞智作 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    讯飞智作是一款基于语音合成技术、虚拟人驱动技术与数字人形象声音构建能力的 AI 数字人音视频创作平台。

    火山引擎 网页版
    火山引擎 网页版
    Windows/ macOS/ Linux

    火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力,依托字节自研豆包多模态大模型,凭借火山方舟一站式平台,提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务,结合高性能AI算力,助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。

    PixTV 网页版
    PixTV 网页版
    Windows

    PixTV 是一款在浏览器中使用的 AI 视觉内容创作平台,提供图片、视频、音频、文字生成、AI 分镜、局部重绘、提示词反推和无限画布等工具,适合短剧、漫剧、广告及社交媒体内容制作。