南科大黑科技：一键消除视频人物，特效师的救星来了！
来自南方科技大学的这款视频分割模型，可以追踪视频中的任意事物。不仅会“看”，还会“剪”，从视频中去掉个人，对它来说也是轻轻松松的事。而操作上，你唯一需要做的就是点几下鼠标。这位特效艺术家看到消息后仿佛找到了救星，直言这一产品将改变CGI行业的游戏规则。这款模型叫做TAM（TrackAnythingModel），是不是和Meta的图像分割模型SAM名字很像？的确，TAM就是将SAM扩展到了视频领域，点亮了动态物体追踪的技能树。视频分割模型其实不是新技术了，但传统的分割模型并没有减轻人类的工作。这些模型使用的
来自南方科技大学的这款视频分割模型，可以追踪视频中的任意事物。
不仅会“看”，还会“剪”，从视频中去掉个人，对它来说也是轻轻松松的事。
而操作上，你唯一需要做的就是点几下鼠标。
这位特效艺术家看到消息后仿佛找到了救星，直言这一产品将改变CGI行业的游戏规则。
这款模型叫做TAM（Track Anything Model），是不是和Meta的图像分割模型SAM名字很像？
的确，TAM就是将SAM扩展到了视频领域，点亮了动态物体追踪的技能树。
视频分割模型其实不是新技术了，但传统的分割模型并没有减轻人类的工作。
这些模型使用的训练数据全部需要人工标注，甚至在使用时还需要先用特定物体的遮罩参数进行初始化。
SAM的出现为解决这一问题提供了前提——至少初始化数据不再需要人工获取。
当然，TAM也并不是逐帧使用SAM再叠加，还需要构建对应的时空关系。
团队将SAM与名为XMem的记忆模块进行了集成。
只需要在第一帧中用SAM生成初始参数，XMem便可以指导接下来的追踪过程。
追踪的目标还可以是很多个，比如下面的清明上河图：
甚至场景发生改变，也不影响TAM的表现：
我们体验了一番发现，TAM采用了交互式用户界面，操作上十分简单友好。
硬实力方面，TAM的追踪效果的确也不错：
但是，消除功能在一些细节上的精确度还有待提高。
从SAM到TAM
前文已经提到，TAM是在SAM的基础之上结合记忆能力建立时空关联实现的。
具体而言，第一步是借助SAM的静态图像分割能力对模型进行初始化。
只需一次点击，SAM就能生成目标物体的初始化遮罩参数，代替了传统分割模型中的复杂初始化过程。
有了初始参数，团队就可以将它交给XMem，进行半人工干预训练，大大减少了人类工作量。
在这一过程中，会有一些人工预测结果被用于和XMem的输出进行比较。
实际过程中，随着时间的增长，得到准确的分割结果对XMem变得越来越困难。
当结果与预期差距过大时，将进入再分割环节，这一步还是由SAM完成。
经过SAM的再优化，大部分输出结果已比较准确，但还有一部分需要人工再调整。
TAM的训练过程大致就是这样，而开头提到的物体消除的技能是TAM与E2FGVI结合形成的。
E2FGVI本身也是一个视频元素消除工具，在TAM精准分割的加持下，其工作更加有的放矢。
为了测试TAM，团队使用了DAVIS-16和DAVIS-17数据集对其进行了评估。
直观感受还是很不错的，从数据上看也的确如此。
TAM虽然无需手工设置遮罩参数，但其J（区域相似度）和F（边界准确度）两项指标已十分接近手工模型。
甚至在DAVIS-2017数据集上的表现还略胜于其中的STM。
其他初始化方式中，SiamMask的表现根本无法和TAM相提并论；
另一种名为MiVOS方法虽然表现好于TAM，但毕竟已经进化了8轮……
团队简介
TAM来自南方科技大学视觉智能与感知（VIP）实验室。
该实验室研究方向包括文本-图像-声音多模型学习、多模型感知、强化学习和视觉缺陷检测等。
目前团队已发表论文30余篇，获得专利5项。
团队领导人是南方科技大学郑锋副教授，博士毕业于英国谢菲尔德大学，先后供职于中科院深研院、腾讯优图等机构，于2018年进入南科大，2021年晋升为副教授。
论文地址：
https://arxiv.org/abs/2304.11968
GitHub页面：
https://github.com/gaomingqi/Track-Anything
参考链接：
https://twitter.com/bilawalsidhu/status/1650710123399233536?s=20
上海闵行区一年内集聚61家脑机接口企业，其中云帆未来研发出柔性电极新材料，厚度仅为传统塑料电极的千分之一，实现不伤脑、高密度信号采集，成功构建起“研发—临床—应用”产业闭环，引领脑机接口技术创新。
OPPO Find X9s Pro 的上手体验，着实让人眼前一亮。别看它机身小巧，功能配置却一个不落，称得上“面面俱到”。对于偏爱小屏手感的用户来说，这简直是一大福音——下面就来好好看看它的表现。
dynabookPortégéX30L-P定位高频出差、移动办公与涉密场景，融合轻、强、智、稳特性。AI算力落地于线上会议续航优化、本地生成式AI助手、隔空手势操控及AI防窥侦测。配备全规格高速接口、长续航快充及三重安全防护，成为新一代AI移动商务笔记本标杆。
深圳光明区高级中学学生团队凭借《基于超声波RFID多元传感技术锂电池检测仪》荣获马来西亚第37届国际发明、创新、技术展览会暨世界青年发明展金奖。该作品融合超声波与RFID多元传感技术，精准识别隐蔽锂电池，阻断入户充电火灾隐患。
2026全球数字经济大会集中展示80余项前沿技术，涵盖机器人、大模型、智慧医疗等领域。具身智能产业链加速成型，仿生灵巧手、机器人自我装配产线亮相；大模型转向实际执行，跨境贸易智能体发布；医疗AI可自动生成颅脑CT完整报告，并通过执业医师考试。
国货轮胎在京东养车618期间成交额同比增长430%，玲珑轮胎作为“新国货计划”代表，成交额增长8倍。政府补贴覆盖汽车后市场后，参与补贴的国货轮胎销量增长200%，玲珑轮胎日均销量增幅达500%。以玲珑为代表的国产轮胎凭借性价比和线上服务，推动轮胎消费迈向“质价平权”新阶段。
宝钢量产0.1毫米蝉翼级无取向硅钢，用于人形机器人、低空飞行器及新能源汽车电机。全球每4辆新能源车中1辆采用该硅钢。极限制造体系实现高磁感、低铁损，突破实验室到产业化瓶颈。中国高端硅钢已居第一梯队，未来需聚焦迭代、成本及更薄规格研发。
量子科技被列为“十五五”规划六大未来产业之首，正从实验室走向产业应用，涵盖量子计算、量子通信和精密测量等领域，带来算力革命、安全屏障与感知升级，但面临技术成熟、生态构建和人才培养等挑战。
2026年7月13日，山东济宁举办“机器人+”创新发展大会，发布《2026“机器人+”应用场景分析报告》，展示智能制造、医疗康养等十大赛道场景，中外博主现场体验前沿装备，供需对接专区推动产业链深度融合。
活氧洗衣机通过电解空气中氧气生成活性氧因子，深入纤维缝隙高效除菌除螨、祛除异味并分解洗衣液残留。该技术切实改善洗护品质，并非智商税，选购需结合预算与需求理性判断。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件，支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明，避免使用，享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时，它能把识别后的处理步骤接得更顺，资料录入这类场景会省下不少时间。
