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Python中的ORM框架Tortoise ORM实战

TortoiseORM是一个基于Python语言开发的异步ORM框架,可用于Python异步应用程序中管理关系数据库。本文将介绍如何使用TortoiseORM框架来创建、读取、更新和删除数据,同时还将学习如何从关系数据库中执行简单和复杂的查询。准备工作在开始本教程之前,你需要安装Python(建议使用Python3.6+),同时安装TortoiseOR

本文目录

    Tortoise ORM是一个基于Python语言开发的异步ORM框架,可用于Python异步应用程序中管理关系数据库。

    本文将介绍如何使用Tortoise ORM框架来创建、读取、更新和删除数据,同时还将学习如何从关系数据库中执行简单和复杂的查询。

    准备工作

    在开始本教程之前,你需要安装Python(建议使用Python3.6+),同时安装Tortoise ORM框架。

    你可以通过pip使用以下命令来安装Tortoise ORM框架:

    pip install tortoise-orm

    接下来,我们将设置数据库和模型结构。

    创建数据库连接

    使用Tortoise ORM进行数据库操作需要先连接数据库。在本教程中,我们将使用SQLite数据库。

    Tortoise ORM使用环境变量或.config文件来管理数据库连接信息。创建一个名为.env的文件和以下配置,可以实现数据库连接。

    DATABASE_URL=sqlite://db.sqlite3

    其中db.sqlite3是你所要创建的新数据库的文件名。

    同时,我们还需要在代码中使用函数来初始化Tortoise ORM:

    import os
    from dotenv import load_dotenv
    from tortoise import Tortoise
    
    # 加载环境变量
    load_dotenv()
    
    async def init_db():
        await Tortoise.init(config={
            'connections': {
                'default': os.getenv('DATABASE_URL')
            },
            'apps': {
                'models': {
                    'models': ['app.models',],
                    'default_connection': 'default'
                }
            }
        })
        await Tortoise.generate_schemas()

    在上面的代码中我们使用环境变量获取数据库连接信息,并传递给Tortoise ORM进行初始化。接着调用Tortoise.generate_schemas()方法来为所定义的模型生成对应的数据表。

    在完成上述操作后,我们就可以开始创建模型。

    创建模型

    在本教程中,我们将创建一个简单的博客模型,该模型包含标题、内容、创建时间、更新时间和作者。

    from tortoise import fields
    from tortoise.models import Model
    
    class Blog(Model):
        id = fields.IntField(pk=True)
        title = fields.CharField(max_length=100)
        content = fields.TextField()
        created_at = fields.DatetimeField(auto_now_add=True)
        updated_at = fields.DatetimeField(auto_now=True)
        author = fields.CharField(max_length=100)

    在上面的代码的Blog模型中,我们使用Model基类并创建了一些字段id、title、content、created_at、updated_at和author。pk=True指明了id字段是主键。auto_now_add=True和auto_now=True分别指明了created_at和updated_at字段应该在创建和更新时自动更新。

    现在,我们已经成功定义了一个模型,接下来学习如何使用Tortoise ORM进行CRUD操作。

    读取和创建数据

    使用Tortoise ORM读取和创建数据非常简单,以下是一些示例代码:

    from app.models import Blog
    
    # 创建一个新博客
    blog = await Blog.create(title='Tortoise ORM', content='使用Tortoise ORM操作数据库非常方便', author='Alice')
    
    # 读取所有博客
    blogs = await Blog.all()
    for blog in blogs:
        print(blog.title)
    
    # 根据标题读取指定博客
    blog = await Blog.get(title='Tortoise ORM')
    print(blog.content)

    在上面的代码中,我们使用了Blog.create()方法创建了一个新博客,使用Blog.all()方法读取了所有博客,并使用Blog.get()方法根据标题读取了指定的博客。

    更新和删除数据

    Tortoise ORM也提供了更新和删除数据的方法。以下是一些示例代码:

    # 更新博客的内容
    blog.content = 'Tortoise ORM提供了丰富的API来管理数据库'
    await blog.save()
    
    # 删除指定的博客
    await Blog.filter(title='Tortoise ORM').delete()

    在上面的代码中,我们使用save()方法更新了博客的内容,并使用filter()和delete()方法根据标题删除了指定的博客。

    执行复杂查询

    除了基本的CRUD操作,Tortoise ORM还允许执行复杂的查询。以下是一些示例:

    # 使用where子句查询特定日期创建的博客
    blogs = await Blog.filter(created_at__date='2021-07-12').all()
    
    # 使用order_by子句将博客按更新日期升序排列
    blogs = await Blog.all().order_by('updated_at')
    
    # 连接多个过滤器查询具有特定条件的博客
    blogs = await Blog.all().filter(title__contains='ORM', author__icontains='Alice')

    在上面的代码中,我们使用了filter()、all()和order_by()方法结合一些查询参数,例如。created_at__date、title__contains和author__icontains等,来执行复杂查询。

    结论

    在本教程中,我们学习了如何使用Tortoise ORM框架实现CRUD操作、初始化数据库和创建模型,以及执行复杂的数据库查询。正如我们所看到的,Tortoise ORM使得在Python异步应用程序中管理数据库变得非常简单和直观。

    本站声明:本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系bd@zhengruan.com
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