微软推出人工智能模型 CoDi，可互动和生成多模态内容
7月11日消息，微软近日发布新闻稿，推出了名为可组合扩散模型（CoDi），这是一种独特的、基于可组合扩散的人工智能模型，其设计目标是互动和生成多模态内容。微软设计CoDi的目标，旨在解决传统单一模态AI模型的局限性。以同步视频和音频为例，独立生成的信息流拼接在一起时可能存在不一致和对齐的问题。CoDi采用了独特的可组合生成策略，在扩散过程中对齐多模态，从而生成相互交织的模式，更重要的是，CoDi能够处理任意输入模式并生成任意模态的内容。CoDi由MicrosoftAzure认知服务研究团队与北卡罗来纳大学
7 月 11 日消息，微软近日发布新闻稿，推出了名为可组合扩散模型（CoDi），这是一种独特的、基于可组合扩散的人工智能模型，其设计目标是互动和生成多模态内容。
微软设计 CoDi 的目标，旨在解决传统单一模态 AI 模型的局限性。以同步视频和音频为例，独立生成的信息流拼接在一起时可能存在不一致和对齐的问题。
CoDi 采用了独特的可组合生成策略，在扩散过程中对齐多模态，从而生成相互交织的模式，更重要的是，CoDi 能够处理任意输入模式并生成任意模态的内容。
CoDi 由 Microsoft Azure 认知服务研究团队与北卡罗来纳大学教堂山分校合作开发，也是 Microsoft 项目 i-Code 的一部分，该项目使用人工智能来增强人机交互。
IT之家在此附上 CoDi 项目官方介绍链接，感兴趣的用户可以深入阅读。
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