像搭乐高一样做数学定理证明题，GPT-3.5证明成功率达新SOTA
中山大学和华为等机构的研究人员提出了LEGO-Prover，实现了数学定理的全流程闭环，包括生成、整理、储存、检索和复用背景作为长链条严格推理的典范，数学推理被认为是衡量语言模型推理能力的重要基准，GSM8K和MATH等数学文字问题（mathwordproblem）数据集被广泛应用于语言模型的测评和比较中。事实上，数学作为一项科学研究并不仅仅包括计算具体实例，还包括推演一般性的定理。不同于简单的计算问题仅仅需要验证最终的结果与答案是否匹配，定理的证明要求对数学概念拥有更严格的理解，而这种定理证明的正确性是
中山大学和华为等机构的研究人员提出了LEGO-Prover，实现了数学定理的全流程闭环，包括生成、整理、储存、检索和复用
论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.00656 代码地址：https://github.com/wiio12/LEGO-Prover
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