我最爱的三个DeepSeek版本推荐

图片大家好，我是 Ai 学习的老章

最近工作非常繁忙，写一篇简短的文章

分享三个我经常使用的 <em>DeepSeek</em> 模型DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B

这是最新版的 <em>DeepSeek</em>-R1-0528，通过思维链蒸馏提取后对 <em>Qwen</em>3-8B-Base 进行了训练：DeepSeek-R1-0528 蒸馏 Qwen3:8B 大模型，使用双 4090 显卡本地部署，效果非常好

这个模型有几个特点让我非常喜欢：

成本极低，模型文件大小仅 16GB，默认参数下，两张 4090 显卡即可流畅运行性能很强，无论是各种 Bench 测试结果还是个人体验，都能轻松应对参数和模型文件是其四倍大小的 Qwen32-B速度非常快，启动时两张 4090 显卡能达到 90Tonken/s目前 <em>DeepSeek</em>-R1-0528-<em>Qwen</em>3-8B 我主要用来做知识库意图识别、问题改写、问题分类

缺点：无法关闭思考功能，我用 vllm 启动，在 Dify 中即使直接关闭或者在提示词中加 no_think 都没用

DeepSeek-R1-0528R1 的小版本更新，但是提升明显，性能和推理能力都增强了不少：DeepSeek R1 最新版本模型，排名第三

这个模型应该算是可以免费使用的最强大的模型之一了吧

网页版我倒是很少用，主要是调 API 接口，主要用于 Obsidian 上查资料，翻译，写文章

图片以及在 <em>Cursor</em> 上写代码

图片缺点：响应速度较慢，在 <em>Cursor</em> 上写代码也不支持 Agent 模式

DeepSeek-V3-Fast近期发现的一个小众版本<em>DeepSeek</em>-V3-Fast，它是基于 <em>DeepSeek</em> V3 0324 版本优化后的极速版本

API 申请地址:

https://www.sophnet.com/#?code=IXFCAK

最大的优势就是推理速度，可以说是快如闪电⚡️

图片目前我主要把它用于 Obsidian 做内容总结，还有沉浸式插件中当翻译工具（确实非常快）

图片缺点是能力略逊于 R1，表现不太稳定