亚马逊发力捍卫云地位，升级自研AI芯片，发布聊天机器人Q，抢先用英伟达新一代超级芯片
亚马逊正全力捍卫其在云计算领域的领先地位。他们一方面升级自家的云芯片，并推出了亚马逊版的GPT——人工智能聊天机器人；另一方面，他们还加深了与英伟达的合作，推出了基于英伟达芯片的新服务，并与英伟达共同研发超级计算机AWS的副总裁DaveBrown表示，通过将自研芯片的设计重点放在对客户重要的实际工作负载上，AWS能为他们提供最先进的云基础设施。此次推出的Graviton4是五年内的第四代芯片产品，随着人们对生成式AI兴趣的高涨，第二代AI芯片Trainium2将帮助客户以更低的成本和更高的能效更快地训练自
亚马逊正全力捍卫其在云计算领域的领先地位。他们一方面升级自家的云芯片，并推出了亚马逊版的GPT——人工智能聊天机器人；另一方面，他们还加深了与英伟达的合作，推出了基于英伟达芯片的新服务，并与英伟达共同研发超级计算机
AWS的副总裁Dave Brown表示，通过将自研芯片的设计重点放在对客户重要的实际工作负载上，AWS能为他们提供最先进的云基础设施。此次推出的Graviton4是五年内的第四代芯片产品，随着人们对生成式 AI 兴趣的高涨，第二代AI芯片Trainium2 将帮助客户以更低的成本和更高的能效更快地训练自己的机器学习模型。
Graviton4计算性能较前代提高多达30%
美东时间11月28日周二，亚马逊旗下云计算业务AWS宣布，推出新一代的AWS自研芯片。其中，通用芯片Graviton4的计算性能较前代Graviton3提高多达30%，内核增加50%，内存带宽提升75%，从而在亚马逊云服务器托管服务Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）上提供最高性价比和能源利用效果。
Graviton4 通过对所有高速物理硬件接口进行全面加密来提高安全性。AWS 表示，Graviton4 将应用于内存优化的 Amazon EC2 R8g 实例，以帮助客户改进高性能数据库、内存缓存和大数据分析工作负载的执行。R8g 实例提供更大的实例规格，其 vCPU 数量最多比前代 R7g 实例高三倍，内存容量高三倍
未来数月内，计划推出搭载Graitons4的电脑。AWS表示，自启动Garviton项目以来的五年内，已经生产了超过200万个Garviton处理器，并且AWS EC2的前100位用户都选择了使用Graviton
Trainium2速度提高了四倍，可以训练万亿参数级别的模型
AWS推出了一款名为Trainium2的新一代AI芯片，其速度比前代Trainium1快四倍。Trainium2可以在EC2 UltraCluster中部署多达10万个芯片，使用户能够在短时间内训练具有万亿参数的基础模型（PM）和大语言模型（LLM）。与前代相比，Trainium2的能源利用率提高了两倍
Trainium2将用于Amazon EC2 Trn2实例，每个实例包含16个Trainium芯片。Trn2实例旨在帮助客户在下一代EC2 UltraCluster中扩展芯片应用数量，最多可达到10万个Trainium2芯片，并通过AWS弹性布线适配器（EFA）的PB级网络连接，提供高达65艾克赫的计算能力
根据AWS的说法，Trainium2将于明年开始用于支持新的服务
首家大客户DGX云采用了升级版的Grace Hopper GH200 NVL32，这款GPU驱动AI超级计算机速度最快
在年度大会re:Invent期间，AWS周二与英伟达宣布扩大战略合作，提供最先进的基础设施、软件和服务，以促进客户的生成式AI创新。这项合作不仅仅涉及自研芯片，而且还包括其他领域的合作
AWS将成为第一家在云端采用全新多节点NVLink技术英伟达H200 Grace Hopper超级芯片的云服务提供商，也就是说，AWS将成为升级版Grace Hopper的首个重要客户
英伟达的H200 NVL32 多节点平台将 32 个 Grace Hopper芯片与 NVLink 和 NVSwitch 技术共同用于一个实例。该平台将用于与亚马逊网络EFA连接的Amazon EC2实例，并由高级虚拟化 (AWS Nitro System) 和超大规模集群 (Amazon EC2 UltraClusters) 提供支持，使亚马逊和英伟达共同的客户能够扩展部署数以千计的H200芯片
英伟达和AWS将合作在AWS上托管英伟达的AI训练即服务DGX Cloud。这将是第一个采用GH200 NVL32的DGX云，为开发人员提供具有最大共享内存的单个实例。AWS的DGX云将提升尖端生成式AI和超过1万亿参数的大型语言模型的训练能力
英伟达和AWS正在合作研发一个名为Ceiba的项目，旨在设计世界上速度最快的GPU驱动AI超级计算机。该计算机采用GH200 NVL32和Amazon EFA的互连技术，是一个规模庞大的系统。它搭载了1.6384万块GH200超级芯片，具有65 exaflops的AI处理能力。英伟达计划利用它推动下一波生成式AI创新
企业客户机器人亚马逊Q预览版已经上线，能够帮助开发人员在AWS上开发应用程序
AWS除了提供芯片和云服务，还发布了一款名为亚马逊Q的AI聊天机器人预览版。亚马逊Q是一种新型的数字助手，采用生成式AI技术，可以根据企业客户的业务需求工作。它能够帮助企业客户搜索信息、编写代码和审查业务指标
Q接受了AWS内部有关代码和文档的部分培训，可供AWS云的开发者使用。
开发者可以利用Q在AWS上创建应用程序、研究最佳实践、纠正错误，并获得为应用程序编写新功能的帮助。用户可以通过对话式的问答功能与Q进行交互，学习新知识、研究最佳实践以及了解如何在AWS上构建应用程序，无需离开AWS控制台
亚马逊将在企业智能软件、呼叫中心工作人员和物流管理的程序中加入Q。AWS表示，客户可以根据公司的数据或个人资料对Q进行定制
对话式问答功能目前在AWS提供的所有企业地区都有预览版可用
Anthropic的Fable5模型上线三天即被美国政府全面禁用，创下最短下架纪录。亚马逊首席执行官安迪·贾西发现该模型存在可被用于网络攻击的越狱漏洞并上报。因Anthropic拒绝修复，美国商务部以国家安全为由下令暂停其与ClaudeMythos5的访问权限，导致全球下架。
亚马逊在密苏里州蒙哥马利县投资100亿美元建设数据中心园区，预计创造400个就业岗位。当地居民担忧水电消耗，亚马逊回应称耗水量低于高尔夫球场。州长称项目将带来税收和基础设施升级。
亚马逊计划将自研AI芯片Trainium对外销售，直接挑战英伟达市场主导地位。第三代芯片已售罄，第四代明年发布，累计收入承诺超2250亿美元。欧洲主权计算需求驱动战略转向，同时自研处理器Graviton已向Meta供应。
AIAgent从聊天机器人演进为数字员工，倒逼数据库升级。数据库需具备上下文记忆、向量检索及混合搜索能力，支持MCP协议和Serverless弹性伸缩。亚马逊云科技主张开放开源底座，新项目直接构建，存量应用优先释放数据价值，避免盲目重构基础设施。
亚马逊宣布2030年前向印度追加130亿美元投资，扩建AI和云基础设施，总承诺投资达480亿美元。重点投向孟买和海得拉巴数据中心集群，并设定支持380万就业岗位、800亿美元电商出口等目标。
诺基亚与英伟达合作开发AI6G网络，推动AI芯片从数据中心向电信基础设施渗透。6G算力需求增长，GPU等AI芯片成为核心组件，国产AI芯片企业迎来国产替代窗口，寒武纪、海光信息等持续突破。
近日，高通宣布微软和Meta将采用其人工智能芯片。微软选用基于平价内存的高带宽计算芯片，Meta选用自研处理器DragonflyC1000芯片。另有未具名云厂商正合作开发定制化芯片，意图冲击英伟达市场，挑战其主导地位。
高通公司向微软和Meta供应其最新一代AI芯片。微软采用了高带宽计算架构，使用了普通内存替代昂贵的HBM（高带宽内存）；Meta则选用了自研CPUDragonflyC1000；此外还有两家尚未公开的超大规模云厂商正在等待其定制化芯片。
瑞芯微推出面向具身智能的旗舰AIoT芯片RK3588，采用新思科技全流程EDA工具与IP，实现高性能与低功耗突破。该芯片已在服务机器人、工业自动化等领域成功落地，推动端侧AI芯片创新，为具身智能提供强大算力支持。
高通宣布向微软和Meta供应AI芯片，微软将采用基于平价普通内存的高带宽计算架构，以提升AI推理效率并降低成本；Meta则搭载自研CPUDragonflyC1000，该产品计划2028年下半年量产。此外，高通还为另外两家云厂商开发定制AI芯片。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统，拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起，适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
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