PHP获取GPU使用率的2种方法详解

要使用PHP获取GPU使用率，需借助系统工具并执行命令解析输出。1. 使用nvidia-smi或rocm-smi等命令行工具获取GPU数据；2. 通过PHP的exec()、shell_exec()或proc_open()函数执行命令并解析输出；3. 对于远程监控，可通过SSH连接或创建API接口实现；4. 还可获取温度、显存、功耗等多项指标。

要用PHP获取GPU使用率，直接的内置函数是搞不定的。你需要借助一些系统级的工具，然后通过PHP来执行这些工具，解析它们的输出。简单来说，就是曲线救国。

解决方案

1. 使用命令行工具: 像nvidia-smi (NVIDIA显卡) 或者 rocm-smi (AMD显卡) 这样的命令行工具，可以直接从驱动程序中获取GPU的各种信息，包括使用率、温度、显存占用等等。
2. PHP执行命令并解析输出: 使用PHP的exec()、shell_exec() 或者 proc_open() 函数来执行这些命令行工具。然后，你需要编写代码来解析命令行的输出，提取出你需要的GPU使用率数据。

示例 (NVIDIA显卡):

注意事项:

• 路径问题: nvidia-smi 可能不在 /usr/bin 目录下，你需要找到它的实际路径。可以用 whereis nvidia-smi 命令来查找。
• 权限问题: PHP运行的用户（通常是 www-data）需要有执行 nvidia-smi 的权限。
• 安全问题: 直接执行系统命令是有安全风险的，要确保你的代码是安全的，防止命令注入。

如何在没有显卡驱动的服务器上运行PHP代码来监控远程服务器的GPU使用率？

这种情况就不能直接在运行PHP代码的服务器上执行nvidia-smi了。你需要通过网络连接到拥有显卡的远程服务器，并在那里执行命令。

1. SSH连接: 最常用的方法是通过SSH连接到远程服务器。PHP可以使用ssh2_connect()函数（需要安装ssh2扩展）来建立SSH连接，然后使用ssh2_exec()执行命令。

   安全提示: 强烈建议使用SSH密钥认证，而不是密码认证，密码认证更容易被破解。

2. API接口: 在远程服务器上创建一个API接口，这个接口负责执行nvidia-smi并返回JSON格式的数据。PHP代码只需要调用这个API接口即可。 这种方式更安全、更灵活。

   • 远程服务器 (Python Flask 示例):

     from flask import Flask, jsonify
     import subprocess
     
     app = Flask(__name__)
     
     @app.route('/gpu_usage')
     def get_gpu_usage():
         try:
             result = subprocess.run(["/usr/bin/nvidia-smi", "--query-gpu=utilization.gpu", "--format=csv,noheader,nounits"], capture_output=True, text=True, check=True)
             usage = float(result.stdout.strip())
             return jsonify({'gpu_usage': usage})
         except subprocess.CalledProcessError as e:
             return jsonify({'error': str(e)}), 500
     
     if __name__ == '__main__':
         app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

   • PHP 代码:

除了GPU使用率，还可以获取哪些显卡监控数据？

nvidia-smi 和 rocm-smi 提供了非常丰富的显卡监控数据，你可以根据你的需求来获取。

• 温度: GPU 温度是监控的重要指标，过高的温度可能导致性能下降甚至硬件损坏。 nvidia-smi 可以使用 --query-gpu=temperature.gpu 来获取。
• 显存使用情况: 显存的总容量、已使用容量、剩余容量。 --query-gpu=memory.total,memory.used,memory.free
• 功耗: GPU 的功耗可以反映其负载情况。--query-gpu=power.draw
• 风扇转速: 风扇转速可以帮助你了解散热系统的工作状态。 --query-gpu=fan.speed
• 驱动版本: 驱动版本信息对于排查兼容性问题很有帮助。 --query-gpu=driver_version
• GPU 核心频率和显存频率: 可以用来分析GPU是否在降频运行。 --query-gpu=clocks.sm,clocks.mem

你可以根据你的具体需求，组合不同的查询参数，获取你需要的监控数据。 例如，你可以同时获取 GPU 使用率、温度和显存使用情况：

nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,temperature.gpu,memory.used --format=csv,noheader,nounits

然后，在你的PHP代码中，解析这个输出，提取出这三个指标的值。