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苹果的客厅焦虑:Siri等米下锅,「美的们」已接管家居大脑

Siri和AI,拖累了苹果硬件 最近科技圈有个挺有意思的动向:一向消息灵通的彭博社记者马克·古尔曼爆料,苹果商店里的HomePod、HomePod mini以及Apple TV普遍库存紧张,面临断货。 熟悉苹果套路的朋友大概能猜到,这往往是新品发布前的信号。按照古尔曼的说法,其实苹果的新款Apple

Siri和AI,拖累了苹果硬件

最近科技圈有个挺有意思的动向:一向消息灵通的彭博社记者马克·古尔曼爆料,苹果商店里的HomePod、HomePod mini以及Apple TV普遍库存紧张,面临断货。

熟悉苹果套路的朋友大概能猜到,这往往是新品发布前的信号。按照古尔曼的说法,其实苹果的新款Apple TV和HomePod去年就该亮相了,只是迟迟未能准备就绪。

那么,拖慢苹果步伐的“罪魁祸首”是什么?很大程度上,是它那有些跟不趟的AI战略。新版Siri的姗姗来迟,直接导致苹果设想中那幅由AI驱动的全屋智能蓝图,迟迟无法落地。相比之下,国产品牌在智能家居领域的探索,步子迈得反而更坚定、更远了。

回看苹果的布局,HomePod和Apple TV一直被定位为智能家居体系的核心支柱。HomePod作为智能音箱,扮演着语音控制中枢的角色;Apple TV则是家庭娱乐中心。如果按过去的升级逻辑,事情很简单:给HomePod换颗更强的音频芯片提升音质,给Apple TV装上更新的A系列处理器,基本就能交差。

但今时不同往日。当AI技术已经全面渗透智能家居的每个角落,“AI焦虑”也无可避免地传递到了苹果。因此,苹果迫切地想给新一代HomePod和Apple TV注入真正的AI能力。首当其冲的改造对象,便是长期被诟病“不够聪明”的Siri——它目前只能处理简单指令,在理解和执行复杂任务方面,与主流的大模型产品差距明显。

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(图源:苹果)

从已有信息看,苹果的新Siri计划引入谷歌的AI能力。具体来说,就是利用Gemini大模型的底层能力和谷歌的云技术,来大幅增强Siri的智能。说实话,技术上这倒没什么难度,Gemini的能力已有目共睹,苹果更多是“付费调用”的问题。

真正的挑战在于整合。苹果似乎只想借用谷歌的AI“内核”,而在产品功能设计、数据安全防护等层面,仍希望自己牢牢掌控。这种复杂方案,一方面是为了保持产品和生态的主动权,另一方面也是为了延续其注重用户隐私安全的品牌形象。

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(图源:苹果)

单就硬件而言,新款HomePod和Apple TV的升级预期并不算激动人心:前者可能将S5芯片升级到新款,后者则可能从A15芯片换为A17 Pro。苹果已经官宣了今年的全球开发者大会(WWDC),如果届时新版Siri及相关AI能力还不能如期落地,那么苹果的AI智能家居故事,恐怕真的会变成一个尴尬的笑话。

打通语音助手和智能家居,手机品牌遥遥领先

用语音助手控制智能家居,其实是物联网发展初期就确定的路径。小米、华为、美的等品牌都在这么做,苹果自然也不例外——早在2015年,Siri就已接入HomeKit。然而,进入AI时代后,苹果与国内头部玩家之间的差距,正在被逐渐拉大。

以小米为例,澎湃OS的发布真正实现了“人车家全生态”的底层打通。在大模型加持下,如今的小爱同学,其核心竞争力在于跨设备协同能力和对模糊意图的精准理解。

小米拥有全球规模最大的消费级AIoT平台。过去,控制这些设备需要下达精准的指令,比如“小爱同学,打开客厅主灯”。而现在,融入澎湃OS底层“大模型思考中枢”的“超级小爱”,已经能够理解更自然的语言。

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(图源:小米)

例如,用户只需说:“准备看电影了,弄得有氛围一点。”超级小爱就能调用大模型,分析“看电影的氛围”背后的具体需求,随后自动执行一系列连贯操作:降下投影幕布、关闭主灯、开启电视背景的氛围灯、并将音响切换到影院模式。

更关键的是,这种控制实现了场景的无缝流转。用户在小米汽车里对车机说一句“快到家了,把客厅弄暖和点”,家中的设备便会提前启动,做好迎接准备。

华为则给出了另一套强大的解决方案。依托鸿蒙系统与盘古大模型的深度融合,如今的“小艺”早已不再是简单的语音播报员。在华为的全屋智能方案中,小艺被赋予了深厚的“场景理解”与“主动服务”能力。

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(图源:华为)

华为实现语音与智能家居深度打通,靠的是底层协议的彻底贯通。通过鸿蒙智联,从灯泡、窗帘到智慧屏,所有设备的元数据和运行状态在系统底层是实时共享的。

盘古大模型则为小艺增添了多模态感知能力——它不再仅仅依赖语音指令,还能结合中控屏的毫米波雷达感知用户进入哪个房间,甚至结合穿戴设备的数据判断用户是否处于睡眠边缘。当用户含糊地说一句“我要睡了”,系统不会机械地关灯,而是会根据实时室温、用户历史偏好,自动将空调调至助眠模式,缓缓关闭窗帘,并启动安防系统。

音箱和家电,正在完成AI进化

如果说小米、华为是从操作系统和全生态层面进行“降维打击”,那么互联网巨头和传统家电品牌,则在硬件形态与垂直场景中完成了自我革新。几年前,互联网公司围绕智能音箱展开的“百团大战”,一度将价格打到“白菜价”。但回过头看,那时的智能音箱更像是个能聊天、放音乐的问询玩具,而非真正的AI硬件。

如今,情况已大不相同。依托大模型的强大能力,智能音箱类产品正在快速进化。以天猫精灵为例,其旗下多款产品已接入阿里自研的通义千问大模型,能力获得质的飞跃。

例如,天猫精灵的讲故事功能迎来了重磅升级。它不仅能按需发声,更能通过AI技术学习并模仿父母的声音,为孩子提供更具情感陪伴的体验。

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(图源:天猫精灵)

百度旗下的小度音箱也在AI加持下变得更加强大。如今的小度引入了百度多模态AI助手“超能小度”,它不再只是一个语音助手,更是一个具备智能体(Agent)能力的AI管家。

超能小度的载体不止于智能音箱,还接入了摄像头、AI眼镜等多种设备。这些设备能相互联动,形成感知网络。比如,当用户问智能音箱“遥控器放哪了”,AI不仅能通过摄像机实时检测当前画面,还能回溯过去24小时的录像,定位物品最后出现的位置,并直接回放相关视频片段。

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(图源:正软商城)

更重要的是,阿里、百度等互联网大厂的智能音箱,都已构建起庞大的智能家居生态,吸引了大量家电品牌入驻。天猫精灵的合作方包括松下、飞利浦、格力等;小度的合作伙伴则涵盖西门子、戴森、博世等品牌。在这个体系中,智能音箱不再是简单的语音遥控器,而是融入了Agent能力的家庭控制中枢。

与此同时,头部家电品牌也在加速用AI为自己的全屋智能生态赋能。美的的破局思路非常务实:用垂直行业大模型,重塑语音助手的理解力,从而彻底打通全屋生态。通用大模型或许上知天文下知地理,却未必能精准理解“空调风太直吹”或“浴室镜起雾”这类具体的家居场景。

美的的做法是,将针对家电控制专门优化过的垂直AI大模型,直接作为语音助手的“大脑”。当语音助手接入了这样的大脑,全屋智能才开始真正从被动的命令执行,转向主动的场景化服务。

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(图源:美的)

在这里,语音助手不再是一个孤立的指令接收器,而是变成了全屋智能的“翻译官”与“调度员”。例如,用户对美的的智能面板说“刚运动完,家里好闷,而且我不喜欢风直吹”,AI助手会瞬间解析这句充满口语化表达的自然语言,自动生成并执行一套协同方案:联动空调开启舒适制冷模式,结合传感器精准调节导风板角度,同时可能还会启动新风系统。在这里,语音是入口,AI大模型是思考中枢,全屋家电是执行终端,三者深度协同,让用户的每一句自然表达都能转化为精准、舒适的家居体验。

Siri需要的不是新硬件,而是AI

2011年,初代Siri随着iPhone 4s亮相,将“语音助手”这个概念带入大众视野,一时间风头无两。然而,过去十余年间,Siri逐渐从引领者变成了追赶者,其智能水平与功能拓展速度,已被众多对手超越。

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(图源:苹果)

时至今日,苹果生态中的Siri,在很大程度上仍停留在“语音遥控器”的阶段。而它的对手们,如小爱同学、小艺等,早已与AI深度融合,并正朝着具备更强自主行动能力的智能体(Agent)方向演进。近期,小米、华为等厂商都在测试手机端的AI智能工具,其智能助手的能力边界还在不断扩展。

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(图源:小米)

纵观市场,一个清晰的趋势是:苹果之外的各大厂商,无论是手机品牌、互联网公司还是传统家电巨头,都将智能语音助手视为接入并驱动全屋智能生态的关键枢纽。它们不约而同地运用最新的大模型技术,为语音助手装上更强大的“大脑”,使其从简单的指令执行者,进化成能理解深层意图、甚至主动提供服务的AI伙伴。

更进一步,在这些全屋智能方案中,AI语音助手正被赋予日益强大的Agent能力。这意味着它们不仅能理解模糊的自然语言,还能将复杂任务拆解为具体步骤并协调执行,从而彻底颠覆了“一个指令一个动作”的传统智能控制逻辑。这才是将AI技术价值,真正落实到家庭生活场景的关键。

反观苹果,新款Siri的持续跳票,乃至拖累HomePod与Apple TV的发布节奏,根源在于其自研AI能力的相对滞后。尽管苹果在2024年就公布了“Apple Intelligence”战略,但实际进展似乎未能达到预期。同时,在AI技术路线上,苹果始终在“完全自研”与“借助OpenAI、谷歌等外援”之间摇摆不定。就像新版Siri,等到苹果认清自研进度不及预期,决定全面采用Gemini技术时,竞争对手的AI语音助手早已在各种设备上运行并迭代了数年之久。

目前,基本可以确定新款HomePod和Apple TV即将面世。即将在6月举办的WWDC,将成为检验苹果AI成果的关键节点。行业内外都在期待,苹果这次能否拿出真正具有竞争力的AI落地应用。如果苹果依然停留在“描绘蓝图”阶段,那么落后的将不止是Siri,其整个智能家居生态,也可能在竞争对手的“降维打击”下陷入更为被动的局面。

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