张逸飞：重视知识的融会贯通，做“最酷的科研”

在科大校园里，提起张逸飞，许多熟悉他的老师和同学都会用“沉静而内敛”来形容。这位生命科学学院的大四学生，刚刚摘得了2026年郭沫若奖学金的桂冠。然而，他身上最打动人心的，或许并非“成绩优异”的标签，而是那份对知识纯粹的热忱、对科研足够的耐心，以及在漫长探索路上稳步前行的坚定。

大学四年，他深耕生物领域，同时融通多学科知识，在科研这条蜿蜒小径上，不疾不徐，始终坚守着探索的本心。

通过强基计划进入中国科大后，一场高水平讲座为他打开了生物学奇妙世界的大门。正是那次偶然的接触，让他坚定了走上生物学研究道路的决心。用他自己的话说，“那时候我就觉得，这个方向很有意思。”这句简单的话背后，是对专业发自内心的认可与热爱。在后续可以调整专业的关键节点上，他从未动摇，始终沿着生物学的道路深耕下去。对他而言，进入科大不是终点，而是探索的起点；投身生物学，也并非被动的妥协，而是历经审视后的主动奔赴。

真正的科研启蒙，始于大一暑假踏入实验室的那一刻。那时的他几乎从零起步，文献阅读、课题构思、实验平台搭建，每一项都是全新的挑战。他坦言，刚进实验室时“什么都不会”，难免感到手足无措。但正是这份陌生感，反而激发了他的斗志，让他得以快速进入科研状态。

在科研道路上，跨学科学习与知识迁移的能力，逐渐成为张逸飞最突出的优势。他常常感慨，数学、物理、计算机与工程知识，看似分散，实则在科研中能奇妙地相互融合。一个生动的例子是，在搭建实验平台时，他曾因一个二向色镜支架占用空间，导致亥姆霍兹线圈无法顺利安装。这个看似不起眼的“小问题”，竟困扰了他整整两个月。最终，他凭借扎实的工程知识，重新设计了一个小巧的支架，成功破解了难题。

这次经历让他更加重视学科知识的融会贯通。线性代数、傅里叶分析等数学课程，在他眼中不再是考试中的抽象概念，而是助力理解算法、处理数据的实用工具。例如，在分析神经活动时，需要计算信噪比、筛选高信噪比脑区，傅里叶分析让他洞悉了这些方法背后的数学逻辑，使他从“被动使用工具”转变为“主动思考优化”。

2025年暑假，在香港中文大学计算神经科学暑校的经历，让张逸飞对跨学科科研有了更深刻的认知。短短七天时间里，他系统接触了领域前沿，亲眼看到来自生物、数学、物理、计算机等不同背景的学者，围绕大脑与神经活动的核心问题各抒己见。更难得的是，他将暑校中学到的关于place cell的解码思路，成功应用到了自己的毕业设计之中。

然而，即便拿到了象征着中国科大本科生最高荣誉的郭沫若奖学金，张逸飞也并不将自己定义为“顺风顺水”的幸运儿。

回顾来路，挑战从未缺席。大一上学期，繁重的课程和巨大的压力，曾让他一度怀疑自己“是不是要被劝退”。但他很快调整了心态，不再执着于GPA、排名等功利性指标，而是将重心回归到知识本身。“我不想太在意那些功利上的指标，更想关注这件事本身有没有意思。”这份纯粹的心态，反而让他收获了意外的成长，最终绩点超出了预期。

申请国家自然科学基金的经历也是如此。他抱着试一试的心态认真准备，最终获得了学校与基金委的认可。在他看来，这些成绩都是认真做事后水到渠成的自然馈赠，而非刻意追逐的目标。

作为即将入学的直博生，张逸飞对未来有着清晰的规划。他期待在博士阶段，能心无旁骛地享受纯粹的科研过程，将更多精力投入到自己关注的研究问题上。他憧憬着：“那会是一段非常纯粹的时间，我希望能好好享受这段时间。”展望更远的未来，若条件允许，他希望深耕科研，做“最酷的科研”。对他而言，科研的路径或许不止一条，但对热爱的坚守，永远是首要的选择。