发布于2026-05-29 阅读(0)
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最近,一篇来自同济大学和香港中文大学联合团队的研究登上了ICRA 2026,通讯作者是王智鹏。论文的预印本已经上线(arXiv:2602.10561v1),标题为Morphogenetic Assembly and Adaptive Control for Heterogeneous Modular Robots。这项工作让人眼前一亮,核心在于它解决了异构模块化机器人一个长期存在的痛点:形态变了,控制就得从头来。而这篇论文给出的答案,可以用四个字概括——即插即动。
形态不可知的“即插即用”控制:无论拼装出什么奇形怪状的机器人,系统都能赋予其即时的运动能力,无需针对新形态重新训练或人工设计架构。这意味着,当你把一堆标准模块像乐高一样随意组合后,机器人自己能“秒懂”怎么走路、怎么动作,不再需要工程师为每种新形态单独写代码。
双层启发式重构规划器:面对大规模异构组装时状态空间爆炸的难题,研究团队提出了一种高低双层规划方案。高层使用带有“类型惩罚项”的双向启发式搜索(Greedy/Hungarian),生成模块搬运序列;低层则依靠A*搜索来计算最优物理执行轨迹。这样一来,离散的配置规划和连续的动作执行被巧妙解耦,既保证了规划效率,又没有牺牲执行精度。
GPU加速的退火方差MPPI控制器:新形态机器人的控制向来是硬骨头。这里引入的模型预测路径积分(MPPI)控制器,配上了多级方差退火策略。说白了,就是在全局探索阶段大方差“乱跑”,在局部收敛阶段小方差“精细调”,通过动态平衡实现了形态不可知的鲁棒控制。而且整个过程在GPU上并行加速,响应速度相当可观。

图3:异构模块化机器人的全生命周期闭环构建与控制。
(a)正向重构(蓝色箭头):系统根据任务需求,从标准化模块库中选取组件,由建造者机器人自动拼装出四足、移动机械臂、蜘蛛形或轮腿混合等多种全新的物理形态,并立即赋予其自适应的运动能力;(b)逆向重构(红色箭头):任务完成后,机器人可自主解体并将基础模块退回至初始工作区,实现硬件资源的高效循环利用与机器形态的动态演化。
从“感知触觉”到“形态破局”,拼好具身物理落地的最后拼图。回顾这篇ICRA 2026的佳作,不难发现一个清晰的趋势:具身智能的发展正在从纯粹的“大脑认知”向下延伸,深入到与物理世界交互的每一个神经末梢。模块化、自重构、即插即用——这些不再是实验室里的愿景,而是正在加速走向真实落地的技术路径。
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