腾讯具身智能技术矩阵亮相BEYOND Expo 2026 不造机器人，做机器人的“钛螺丝”
具身智能的产业化进程正在加速，这已经是行业共识。而在刚刚过去的BEYOND Expo 2026上，腾讯Robotics X实验室与福田实验室联手亮出了一组颇有分量的技术成果。不仅首次线下展示了机器人本体互连技术RoboFusion，还同步推出了Tairos具身智能开放平台。搭载混元开源具身大模型的多
具身智能的产业化进程正在加速，这已经是行业共识。而在刚刚过去的BEYOND Expo 2026上，腾讯Robotics X实验室与福田实验室联手亮出了一组颇有分量的技术成果。不仅首次线下展示了机器人本体互连技术RoboFusion，还同步推出了Tairos具身智能开放平台。搭载混元开源具身大模型的多款机器人，在现场演示了导览能力。
这是腾讯机器人相关团队第一次以完整的技术矩阵参加展会。有意思的是，当许多厂商还在硬件赛道上拼得火热时，腾讯却选了另一条路。腾讯Robotics X实验室Tairos产品生态负责人朱亚娟说得很直白：腾讯的切入点，是具身大模型、软件与云服务。在机器人产业生态中，腾讯给自己的定位是一颗不可或缺的“钛螺丝”。
一线重构本体互连
先聊一个老问题：机器人内部的走线。复杂、可靠性差，这几乎是所有机器人厂商的痛点。传统方案下，触觉传感器、六维力传感器、编码器这些末端设备，每一样都需要独立布线。一台人形机器人动辄几十束线缆，但凡有一处接触不良，任务就可能直接失败。更麻烦的是，传统工业总线带宽有限，激光雷达、摄像头这类大数据量设备，根本接不上去。
腾讯Robotics X实验室拿出的RoboFusion技术，正是冲着这些痛点来的。这套技术把电机控制指令和传感器数据统一放在同一条链路上，实现“一线到底”。在实验室搭建的示范系统上，RoboFusion能将整机线束从35束压缩到3束——那意味着直接消除了32条独立通道的布线负担。
展台上，技术人员现场演示了多类传感器通过同一根差分双绞线实时传输的过程。其中有个很关键的设计理念叫“关节即网关”——每个关节本身就是一个网关，负责把这些设备的信息转发到控制中枢。
据介绍，RoboFusion是业界首个实现“一线到底”全栈IP化的机器人本体互连技术体系。自2025年12月首次发布后，越疆、宇树、众擎、华沿等头部机器人厂商已经与腾讯Robotics X成立联合项目组，共同研发基于RoboFusion的下一代机器人。朱亚娟透露，技术开源后，本体厂商的反馈相当积极，对腾讯开放这类硬件技术给予了高度认可，目前也收到了更多企业的合作申请。按计划，RoboFusion接下来要做的，就是帮助本体厂商生产更高质量的下一代智能机器人。
混元具身大模型向开发者全面开放
如果说RoboFusion解决的是机器人“身体”的连接难题，那混元具身大模型瞄准的，就是给机器人装上“大脑”。
今年4月，腾讯Robotics X实验室联合混元团队正式发布并开源了HY-Embodied-0.5与HY-Embodied-0.5-X。这是面向具身任务落地的多模态大模型，围绕机器人“看得懂、想得清、做得到”的核心链路做了专项优化。朱亚娟说得很实在：“中国制造很强，很多团队都能把机器人本体做得很稳定，但真正有能力把具身大模型做得很强的团队并不多。在机器人领域，腾讯期望将更多的精力花在具身大模型上，提供给行业各家机器人企业使用。”
这其实也划清了腾讯在具身智能行业的生态边界：不做整机，专注模型与软件服务。“我们对自己的定位，就是要成为机器人企业一个很重要的组件，但不能让别人感受到威胁。”
开源背后，藏着的是腾讯更宏观的生态战略。Tairos平台另有一个名字叫“钛螺丝”。“我们希望成为所有机器人的数字化伙伴，在机器人真正走进世界之前，把底座打稳，做好那颗钛螺丝。”
Tairos平台提供开发工具推动场景落地
混元具身大模型开源了，但如何降低开发者的使用门槛，让更多企业方便地把模型能力应用起来？Tairos具身智能开放平台同步提供了开发工具，正是为了解决这个问题。
Tairos平台整合了规划大模型、多模态感知模型、感知行动联合大模型及混元具身大模型，通过标准化接口和SDK对外开放。展台现场，搭载Tairos具身大模型的宇树G1机器人演示了导览能力。除了能面对面问答交流，还可以通过对话向机器人提出导览目的地，再由机器人引导到合适位置进行讲解。
朱亚娟用导览场景举例，说明了机器人大脑能力的复杂性：“你给机器人说‘带我介绍一下腾讯云存储的展台’，它要知道路怎么走，走的过程中不能撞到人，你中间随时打断它问问题，机器人还要判断你是想让它结束导览，还是只是针对展台问了一个问题。这些都需要机器人对世界有理解，对人有理解。”
平台落地的成效，已经有了实际案例。今年1月，部署了Tairos具身大模型的宇树G1机器人“小莫”在敦煌莫高窟数字展示中心正式上岗。这是全国首个结合具身智能大模型在文博场景落地的AI导览人形机器人，能为游客提供导览指引，还能随时应对打断追问。
从整体布局来看，腾讯的做法很清晰：以RoboFusion打通本体互连底层，用混元开源大模型扩大开发者覆盖，再通过Tairos平台的开发工具降低模型接入门槛——构建的是一套从硬件互连到智能大脑、从云端算力到场景落地的具身智能全栈能力。技术开放，换的是生态共建。
星海图CEO高继扬提出具身智能的三阶段论，认为中国硬件与数据产业链优势将助其两年内反超美国。具身智能不会有大模型式“GPT时刻”，而是从工业场景逐步渗透。高质量真实数据是核心，数据与算力成本比约1:10。
南京市具身智能机器人重点实验室由天创智能牵头组建并通过认定，与已建成的数据采集训练中心形成双轮驱动，主攻本体研发和硬件算法，打通工业场景从研发到落地的闭环，软件谷特种机器人产业集群已具规模。
深圳市发布《具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（2025-2027年）》，目标到2027年实现核心零部件、AI芯片等关键领域突破，培育估值超百亿企业10家以上，落地十亿级应用场景50个以上，关联产业规模达1000亿元，推动产业生态达到国际领先水平。
上海具身智能产业链快速成型，通过无本体数采设备、浦江X平台突破数据瓶颈，大模型与触觉方案提升机器人能力。真实场景部署成功，依托半小时供应链圈实现量产。预计2030年智能涌现，市场潜力超万亿元。
壹连科技与苏州大学共建柔性界面与智能传感研究院，聚焦电子皮肤、具身智能等前沿技术。依托柔性印制电路板技术，公司向人形机器人、低空经济等新兴赛道拓展，巩固新能源主业的同时打开长期成长空间。
如祺出行发布具身智能数据平台，通过自动化流水线处理第一人称视角操作视频，实现数据导入、AI预处理、动作标注、质检到导出的全链条串联，旨在降低边际成本，突破高质量物理交互数据短缺的瓶颈。
如祺出行发布具身智能数据平台，搭建Ego-centric数据自动化处理流水线，降低数据从采集到训练的边际成本。在政策推动和“数据饥荒”背景下，出行平台将自动驾驶AI数据能力跨界迁移，助力突破具身智能规模化发展瓶颈。
具身智能竞争正从模型参数转向系统架构与数据积累。宇树科技发布WVLA2.0大模型，实现无遥操90毫秒推理闭环；NXP提出NeuralAxis架构，将延迟降至40毫秒。全栈自研整合与全球实体数据成为核心壁垒。
我国60岁以上老年人口超3.2亿，失能半失能老人超5000万，护理员缺口达千万级。某科技公司发布人形护理机器人“天枢”与“天玑”，具备物理操作与设备互联能力，覆盖失能照护六大场景，无需大规模更换设备，降低养老机构数字化改造成本。
智元机器人第15000台精灵G2下线并交付电子制造企业龙旗科技，六天产线直播累计作业64828次，成功率99.99%。场景倒逼技术迭代，稳定性和投资回报率是核心，单机可靠性要求极高。超千台已部署于工业、零售等场景，未来将拓展半导体、汽车零部件等领域。
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