谷歌DeepMind CEO哈萨比斯：AGI或于三年内到来，研发速度远超预期
谷歌DeepMind的掌门人德米斯·哈萨比斯最近扔出了一枚重磅冲击波——他公开表示，通用人工智能（AGI）的研发速度比大多数人想象的要快得多。按照他的预期，AGI最快可能在2029年至2030年前后成型，换算一下，也就是差不多三年之内的事。这个判断一出，全球科技圈几乎都坐不住了。 话得说回来，哈萨比
谷歌DeepMind的掌门人德米斯·哈萨比斯最近扔出了一枚重磅冲击波——他公开表示，通用人工智能（AGI）的研发速度比大多数人想象的要快得多。按照他的预期，AGI最快可能在2029年至2030年前后成型，换算一下，也就是差不多三年之内的事。这个判断一出，全球科技圈几乎都坐不住了。
话得说回来，哈萨比斯可不是凭空放炮的人。作为AlphaGo、AlphaFold这些里程碑级成果的主导者，外加诺贝尔化学奖得主，他的判断在业内分量十足。他给出的逻辑很直接：眼下那些能独立完成任务的AI智能体，本质上就是未来更强人工智能的预演。随着各大科技公司持续砸钱加码，AI智能体、多模态理解以及自主决策能力正在快速成熟。三年内迎来AGI的关键突破，已经不再是科幻小说里的桥段，而是一个正在加速逼近的现实。
这里需要区分清楚：AGI跟那种只会干一件事的专用AI完全是两码事。它要具备像人类一样学习、推理和创造的能力，能够跨领域解决各种复杂问题。一旦真正落地，工作方式、生活形态、科研路径乃至整个产业格局都会彻底重写。不过哈萨比斯也特意澄清了一点：AGI不会像一个突然爆炸的“奇点”那样瞬间降临，它更可能是一段快速且持续的升级过程——与其说是一次爆发，不如说是一次加速跑。
技术端进展确实令人振奋，但哈萨比斯也抛出了一个不容忽视的警示：全球各国政府、经济体系乃至整个社会，对AGI即将到来的准备严重不足。未来的AI系统可能具备自我优化和自主迭代的能力，这会大幅拉快科研进度，但同时也意味着新的风险与挑战。留给社会适应的时间已经非常有限，规则和防护机制必须提前建立起来，否则等它真正来了再反应，恐怕就来不及了。
认识AI Agent、Genie 4与机器人的区别：任务输入不等于完成结果，世界模拟不等于现实执行，装载机动作展示也不能替代完整工程验收。
谷歌DeepMind发布D4RT模型，从2D视频推断三维结构和运动轨迹，实现四维时空认知。单Transformer架构，性能提升18至300倍，支持像素跟踪、点云重建与无标定相机位姿估计，为机器人、增强现实等应用奠定基础。
谷歌DeepMind高管指出，AI领域千亿资本支出是人类史上最大科学赌注，核心押注递归自我改进，预计2027至2028年实现。当前AI收入远不足以支撑巨额支出，且面临网络攻击、生物安全等重大风险。
GoogleDeepMind开放ProjectGenie测试，美国AIUltra订阅用户可输入文字或图片，数秒生成可交互3D游戏世界。该系统整合Genie3世界模型等，旨在获取用户反馈优化模型。目前处于早期阶段，每轮体验限时60秒，存在交互异常等问题，已部署内容过滤机制。
谷歌DeepMindCEO哈萨比斯呼吁美国政府牵头成立全球AI监管机构，参考金融业监管局模式，由独立专家和开源社区代表对前沿模型进行发布前安全评估，高风险时可协调放慢发布节奏，目标年底前投入运作。
GoogleDeepMind提出视觉提示工程（VIPE），通过优化视觉输入提升视频模型推理性能。实验表明，视觉提示工程比文本提示更有效，可自动化且降低错误率，但依赖图像编辑模型质量，未来需稳定保留任务信息。
GoogleDeepMind提出视觉提示工程（VIPE），将提示工程方法论扩展至视觉模态。通过将抽象草图转换为照片级真实场景，显著提升视频模型推理能力，效果优于文本提示工程。该方法可自动化，并与测试时扩展结合，进一步降低错误率。
AI智能体可快速生成科学假设，如Co-Scientist两天提出与团队十年研究相符的假设，但无法独立验证。报告指出，假设生成加速而实验、评审等验证速度未同步，形成新瓶颈，需解决可及性、数据、设施及同行评审等问题。
DeepMind的掌门人德米斯·哈萨比斯，最近接受了CNBC《科技快讯》的专访。他的一番话，恐怕会让不少人重新审视中国AI的现状。这一次，他的评价出乎不少人意料：中国大模型与美国最前沿水平的差距，已经压缩到“仅数月”的程度——绝非外界常常渲染的那般“代际鸿沟”。 哈萨比斯专门点到了DeepSeek、
最近，谷歌DeepMind与首尔国立大学联合发布了一项关于长视频理解的研究，论文以预印本形式公开，编号为arXiv:2605.17260。这项研究瞄准了一个看似简单、实则棘手的问题：如何让AI高效地“看懂”长达数小时的视频。 想象一下，让AI理解一段两小时的电影，其挑战不亚于要求一个人在一秒钟内读完
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
