DeepMind CEO 肯定中国 AI 进展：仅落后美国数月
DeepMind的掌门人德米斯·哈萨比斯，最近接受了CNBC《科技快讯》的专访。他的一番话，恐怕会让不少人重新审视中国AI的现状。这一次，他的评价出乎不少人意料：中国大模型与美国最前沿水平的差距，已经压缩到“仅数月”的程度——绝非外界常常渲染的那般“代际鸿沟”。 哈萨比斯专门点到了DeepSeek、
DeepMind的掌门人德米斯·哈萨比斯，最近接受了CNBC《科技快讯》的专访。他的一番话，恐怕会让不少人重新审视中国AI的现状。这一次，他的评价出乎不少人意料：中国大模型与美国最前沿水平的差距，已经压缩到“仅数月”的程度——绝非外界常常渲染的那般“代际鸿沟”。
哈萨比斯专门点到了DeepSeek、阿里巴巴和月之暗面（Moonshot）这些中国公司，直言它们的模型在性能、训练规模和推理效率上“令人印象深刻”，整体能力基本上已经能跟国际第一梯队平起平坐。更值得注意的是，他指出，在AI算力基础设施的部署、系统级工程落地，以及垂直行业场景的覆盖广度上，中国甚至展现出局部领先的优势。这追赶的劲头，着实够猛。
不过，话锋一转，他也划出了一条关键的分界线：中国AI尽管在技术实现和产品化节奏上表现突出，但至今还没有孕育出那种真正具备“碘伏性”的原创范式——也就是从零起步、定义新方向的基础性科学突破。说白了，更多是在既有路径上加速优化、规模化复刻，而不是开创一个全新的方向。
在他看来，原创科学突破的难度，远比高效的技术跟进要高出几个量级。而眼下中国AI生态的显著特征，仍然是快速吸收、适配和放大全球最新的成果。对于全新模型架构、底层理论框架，乃至跨学科融合机制的源头探索，投入和产出都还显得不够。
尤其值得玩味的是，哈萨比斯把这一深层差距的根源，指向了“创新文化与思维惯性”，而非仅仅是外部技术管制。他坦率地承认，美国对高端AI芯片的出口限制，确实客观上束缚了中国超大规模模型的训练能力，未来可能加剧发展的不均衡。但他话锋一转，强调真正的挑战在于：能否构建一个支持高风险、长周期基础研究的制度环境与社会氛围。
他有一句话或许道破了天机：“真正的创新，依赖于容错的文化土壤和跨领域的自由思辨空间——这种软性基础设施，比最先进的GPU集群更难构建，也更难替代。”
谷歌DeepMind发布D4RT模型，从2D视频推断三维结构和运动轨迹，实现四维时空认知。单Transformer架构，性能提升18至300倍，支持像素跟踪、点云重建与无标定相机位姿估计，为机器人、增强现实等应用奠定基础。
谷歌DeepMind高管指出，AI领域千亿资本支出是人类史上最大科学赌注，核心押注递归自我改进，预计2027至2028年实现。当前AI收入远不足以支撑巨额支出，且面临网络攻击、生物安全等重大风险。
GoogleDeepMind开放ProjectGenie测试，美国AIUltra订阅用户可输入文字或图片，数秒生成可交互3D游戏世界。该系统整合Genie3世界模型等，旨在获取用户反馈优化模型。目前处于早期阶段，每轮体验限时60秒，存在交互异常等问题，已部署内容过滤机制。
谷歌DeepMindCEO哈萨比斯呼吁美国政府牵头成立全球AI监管机构，参考金融业监管局模式，由独立专家和开源社区代表对前沿模型进行发布前安全评估，高风险时可协调放慢发布节奏，目标年底前投入运作。
GoogleDeepMind提出视觉提示工程（VIPE），通过优化视觉输入提升视频模型推理性能。实验表明，视觉提示工程比文本提示更有效，可自动化且降低错误率，但依赖图像编辑模型质量，未来需稳定保留任务信息。
GoogleDeepMind提出视觉提示工程（VIPE），将提示工程方法论扩展至视觉模态。通过将抽象草图转换为照片级真实场景，显著提升视频模型推理能力，效果优于文本提示工程。该方法可自动化，并与测试时扩展结合，进一步降低错误率。
AI智能体可快速生成科学假设，如Co-Scientist两天提出与团队十年研究相符的假设，但无法独立验证。报告指出，假设生成加速而实验、评审等验证速度未同步，形成新瓶颈，需解决可及性、数据、设施及同行评审等问题。
谷歌DeepMind的掌门人德米斯·哈萨比斯最近扔出了一枚重磅冲击波——他公开表示，通用人工智能（AGI）的研发速度比大多数人想象的要快得多。按照他的预期，AGI最快可能在2029年至2030年前后成型，换算一下，也就是差不多三年之内的事。这个判断一出，全球科技圈几乎都坐不住了。 话得说回来，哈萨比
最近，谷歌DeepMind与首尔国立大学联合发布了一项关于长视频理解的研究，论文以预印本形式公开，编号为arXiv:2605.17260。这项研究瞄准了一个看似简单、实则棘手的问题：如何让AI高效地“看懂”长达数小时的视频。 想象一下，让AI理解一段两小时的电影，其挑战不亚于要求一个人在一秒钟内读完
一张照片背后的“理解鸿沟” 这篇论文来自谷歌DeepMind的研究团队，于2026年4月13日以预印本形式发布，编号为arXiv:2604.12012v1。对技术细节感兴趣的读者，可以通过这个编号在arXiv平台上找到完整原文。 先从一个简单的场景说起：用手机拍下一张公园里的照片，画面里有一条狗、一
Postman是一套面向API全生命周期的开发与测试平台，可在Mac上发送和调试多种协议请求，管理集合、环境及认证信息，并完成脚本测试、模拟服务、监控、文档发布和团队协作。它适合开发、测试及运维人员使用，提供个人免费方案。
Docker Desktop 是 Docker 官方为 Mac 提供的容器开发环境，集成 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build、Kubernetes 与图形化管理界面。
Android Studio 是 Google 面向安卓应用开发提供的官方集成开发环境，基于 IntelliJ IDEA 构建。它整合智能代码编辑、Gradle 构建、界面预览、设备模拟、性能分析、调试测试及 APK 分析等工具。
Postman 是面向 API 全生命周期的开发与协作平台。Windows 桌面版可用于构建和发送 HTTP、GraphQL、gRPC、WebSocket、MQTT 等请求，并提供环境变量、集合、脚本测试、模拟服务、监控、文档及团队工作区等
Docker Desktop 为 Windows 开发者提供集成式容器环境，内置 Docker Engine、命令行工具、Compose、Build 与 Kubernetes 等组件，可在本机完成镜像构建、容器运行、日志查看和资源管理。
Android Studio 是 Google 面向 Android 应用开发提供的官方集成开发环境，以 IntelliJ IDEA 为基础，集成智能代码编辑、Gradle 构建、设备模拟、界面预览、调试测试及性能分析工具，