能源派重塑AI发展观，让电力长出智力

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现在的具身智能有多火？你留意一下就会发现，打开电视，春晚舞台上机器人翻着跟头扭着秧歌——这早已不是什么新鲜事儿。商场、景区里，机器人迎宾、导购、载歌载舞的场景也不少见。

产业端的热度更是一路飙升。国内具身赛道的融资额翻着倍往上冲，不少机构几乎到了“闭着眼撒网”的程度，产业链随之变得极度拥挤。

市面上已经浮现出几类明确的玩家。一类是专注特定场景、追求短期高频任务替代的“务实路线”；另一类是致力于打通软硬件一体化的“垂直整合路线”，其中包括不少估值已超百亿的明星初创公司；当然，热潮之下也少不了“造梦路线”——拿着个demo就开始“画大饼”圈钱。

之所以出现这种“百家争鸣”的混乱局面，根本原因在于物理AI本身仍是一个非常前沿的概念，行业内也还在摸索方向。要想真正理解这条技术路线，先从“什么是物理AI”说起是个不错的切入点。

“能源派”的AI新解

“物理AI的ChatGPT时刻已至。”今年1月，英伟达CEO黄仁勋在CES上的这个判断，让“物理AI”一词瞬间成为行业热词。

按照黄仁勋的定义，能理解物理规律，并在现实世界里“做事情”的AI，就是物理AI。基于这个理解，英伟达布局了Omniverse仿真平台和Cosmos模型，目标是打造一个类似CUDA的计算平台，在虚拟世界中仿真现实，进而训练出能指引机器人“肉身”在真实世界行动的物理AI。

与这种“平台型”思路不同，从事智能驾驶和机器人制造的企业，往往走的是“产品派”路线——依赖交付的产品来搜集运行数据，反哺物理AI的开发。典型代表就是特斯拉，其CEO马斯克也是物理AI最坚定的布道者。

还有“模型派”，聚集了“世界模型”和“空间智能”领域的顶尖研究者。代表人物包括有“AI教母”之称的斯坦福大学教授李飞飞、图灵奖得主杨立昆。这些学界大佬也已纷纷下场创业，目标是打造具有更强空间运动感知能力的物理AI。

回到国内，较早对物理AI进行系统性论述的，是远景科技集团董事长张雷。就在5月26日国家能源局召开的全国“人工智能+”能源现场推进会上，远景与国家电网、阿里云、腾讯等同场发言。张雷在会上谈到，能源不只是AI的底座，更是肌体和血脉。从电力进入芯片，到GPU完成训练与推理，再到形成认知、决策、实现智能输出，本质上是一场能量转化的过程。

这可以被看作是“能源派”提供的一个“新解”：将“能量”这个维度引入进来，并将其视作AI的“血液”。张雷也强调，能源不是AI的尽头，而是AI的过程。要突破AI发展的瓶颈，最核心的就是解决AI生产全链路的能量管理问题。

在明确了能量的独特角色后，“能源派”的目标显然不止于此——他们还希望让能源成为AI的经络、血液、肌理，推动AI向更深层次进化，最终让真正的物理AI成为现实。

AI电力系统吃下“三层蛋糕”

黄仁勋曾用“五层蛋糕”来比喻AI产业的运作格局：最底层是能源，往上是芯片，中间是算力中心，再上层是模型，最顶端是应用层。这个框架目前受到了业界的普遍认可，用来理解物理AI的运作机制也很恰当。

以远景为例，通过多年的业务布局，加上近年来自研的能源大模型、气象大模型，以及今年4月对地瓜机器人和无界动力两家具身智能公司的投资，这家公司基本上已经码齐了这“五层蛋糕”。

但更关键的是，远景想通过自己开创的“AI电力系统”，直接“吃下”最下面的三层。

张雷明确表示，如果能源、芯片和算力中心各自独立，就会造成机械的割裂，难以实现有机统一。这种情况下，血液难以流通，智能进化受阻，物理AI最终会变成“空中楼阁”。在远景的路径中，这三层蛋糕必须有机融合为AI电力系统，并将其作为AI的主体工程，才能让AI“走起来”，并“走下去”。

从张雷近日在国家能源局的发言来看，远景在开创AI电力系统时，重点聚焦的是电力（尤其是绿电）、芯片、算力中心的全链路能量管理——核心目标是提升效率、扩大规模、增加产出并降低综合成本。其中，智能中枢、气象大模型、能源大模型等物理AI技术，以及下一代电力基础设施，都被视为AI电力系统的基础和关键技术。简单理解：在AI电力系统下，电力像AI的血液一样，实时流动、按需供给、瞬间响应。

相关资料显示，远景赤峰零碳产业园已建成2GW的100%可再生能源独立电力系统，在AI加持下，每一项绿色资产都实现了收益最大化；公司在乌兰察布打造的“星河基地”，据称是吉瓦级能源系统与算力系统一体化的AI电力系统，规模堪比美国的“星际之门”。目前，业界也在密切关注和期待，这些AI电力系统的实践，究竟能如何帮助AI突破瓶颈，让物理AI真正走入现实。

眼前路，身后身

在开创AI电力系统、融合“能源+芯片+算力中心”这三层蛋糕的同时，远景也在将模型层和应用层融入自身的体系。前文提到的自研气象大模型、能源大模型，以及近期对具身智能的布局，都是典型的例证。

但这些动作背后，隐藏着一个更关键的策略——对“真实场景”资产的控制。海量的物理交互数据，包括各种成功、失败，甚至危险的场景，已被行业普遍视为实现物理AI的“钥匙”。

在这方面，远景的赤峰零碳氢氨项目极具代表性。作为目前全球规模最大的绿色氢氨项目，其运行过程被称为“任何仿真平台都无法模拟的极端复杂场景”。远景曾公开表示，这个项目就是公司物理AI的“超级训练场”和“秘密武器”。

更关键的是，该项目打造了100%绿色电力、绿色算力、绿色氢能三大绿色资产组合。在商业层面，AI的加持使绿色氢能与绿色算力获得了极致的成本竞争力，让AI落地的商业价值变得更加清晰可见。

而且，这种商业逻辑有望在远景的全链布局中得到复现，加速物理AI的规模化落地。

正如前文所述，以远景为代表的“能源派”，并不只是关注机器人如何动起来这么简单。他们将具身智能视为“眼前路”——它是物理AI在现实世界中最易被接受的存在形式，必须有所布局，但不能止步于此。而作为肌体与血液的能源，则是AI的“身后身”，提供了根本性的支撑。

在这个体系中，物理AI本身也是AI电力系统的重要基础。而正如张雷所说，AI电力系统终将成为人工智能的主体工程。

如今，AI已被视为一场新的工业革命，也注定会成为各国竞逐未来的主战场。中国在制造业和工程能力上的优势已经无需多言，但在原创技术、系统性创新和整合能力方面的短板同样不可小觑。

正是在这个意义上，AI电力系统的开创与实践才格外值得关注。这不仅是依托自身优势发展出的原生技术创新，更是一场对“AI发展观”的深层碘伏。由中国企业首次给出的这一方案，有望通过全链路能量管理，将能源转化为AI的血液与经络，重塑AI发展的方向和路径，驱动智能的再次进化。