京东物流Q1收入同比增长29% 创上市以来一季度最佳利润表现
京东物流一季度总收入605.8亿元,同比增长29%;净利润10.5亿元,增长40.1%,创单季最佳。公司启动不超过12亿美元回购计划。供应链收入292.2亿元,增长25.9%,海外业务拓展至欧洲,推出“211限时达”等高时效服务,快递与AI业务增速领先行业。
5月12日,京东物流交出了一份相当亮眼的季度成绩单。根据其发布的2026年第一季度业绩报告,公司总收入达到605.8亿元,同比增长29%;经调整净利润为10.5亿元,同比大幅增长40.1%。这不仅创下了京东物流上市以来单季度利润表现的最佳纪录,更清晰地传递出一个信号:在收入强劲增长的同时,其盈利能力的改善正在步入一个更稳健的轨道。
自上市近五年来,京东物流的业绩轨迹始终保持着高质量增长的态势。这份韧性,在应对宏观不确定性及穿越行业周期时显得尤为可贵。或许正是基于对自身长期发展前景的坚定信心,京东物流在发布业绩的同时,宣布将启动上市以来的首次股份回购计划,总金额不超过12亿美元,并计划分四年执行。
一体化供应链收入连续实现高质量增长
作为京东物流的“压舱石”与核心优势,一体化供应链业务在今年一季度继续展现出强大的生命力。通过深化合作模式与拓展全球服务网络,该业务不仅提升了客户粘性,也进一步巩固了市场份额。一季度,一体化供应链收入达到292.2亿元,同比增长25.9%,实现了连续的高质量增长。
在国内市场,这套供应链能力正不断向产业链上游和全渠道场景渗透。一个典型的案例来自家电行业:今年一季度,京东物流与某头部家电品牌的合作,成功从面向消费者的B2C供应链,延伸至产业链前端的厂边仓,真正打通了从生产制造到终端消费的全链路。
这背后是数据与算法的深度赋能。通过底层数据的互通和智能算法的调度,京东物流不仅帮助该客户实现了全渠道库存的可视化与精准补货,更关键的是,成功缩减了至少一个物流流转节点,大幅减少了装卸搬运次数。这一优化使得前置备货的在途时效缩短了超过3天,客户的资产周转效率显著提升,综合物流成本实现了双位数的下降。

海外业务的拓展同样令人瞩目。一季度,京东物流将其海外快递服务品牌JoyExpress落地英国、法国、德国、荷兰等欧洲核心区域。更引人注目的是,它率先在欧洲推出了京东标志性的“211限时达”高时效服务,并构建了一个涵盖送货上门、便捷退换货、大件“送装一体”以及冷链配送在内的多元化高品质服务矩阵。这种高效、稳定的履约体验,不仅赢得了当地消费者的认可,也在海外市场树立了新的服务标杆。
快递等业务量增速远超行业
除了核心的供应链业务,京东物流日益完善的多元化产品矩阵,也成为驱动增长的重要引擎。包含快递、快运、即时配送(秒送)等在内的“其他客户收入”在一季度达到313.6亿元,同比增长32%。其中,快递等业务的收入与业务量增速,均大幅领先于行业平均水平。
这份成绩单的背后,是持续加码的时效能力建设和对高价值市场的精准渗透。今年一季度,京东航空的机队规模扩充至13架,并迎来了首架A330宽体货机的国际首航。期间,“武汉=曼谷”、“重庆=达卡”等多条国际货运航线的开通,进一步夯实了为海内外客户提供稳定、优质空运服务的基础。

不断提升的时效能力,直接转化为在高价值业务市场的竞争优势。在生鲜寄递领域,京东物流将过去服务大闸蟹、荔枝等项目的成功经验,沉淀为标准化的解决方案,并快速复制到云南蓝莓、春茶等更多高价值农特产品场景中,有效带动了产地产业带业务的快速增长。同时,在牌证邮寄等政务业务领域,京东物流也实现了规模化的市场拓展。
快运业务方面,京东物流已经构建起覆盖多种时效等级与多元场景的丰富产品矩阵。今年一季度,其快运产品体系全面升级,形成了“特快、标快、特惠”三大重货产品序列。通过这种更精细化的产品分层,京东物流实现了对B端重货、电商零售等高频场景的全面覆盖。这种能力升级,甚至让其具备了服务高门槛工业客户的优势。例如,在与某新能源龙头企业的合作中,京东物流就针对电池运输这类高安全要求的场景,提供了专业的运输护航方案。
AI与自动化融合取得多项技术突破
当AI技术浪潮席卷各行各业时,京东物流近二十年积累的、业内最丰富的作业场景和最完整的运营链条,成为了其加速AI与自动化融合的独特土壤。一套覆盖仓储、分拣、运输配送全环节的端到端智能化作业体系正在逐步构建。今年一季度,多个运营环节取得了关键的技术突破。而作为该体系的重要支撑,京东物流的“狼族”系列机器人已逐步覆盖物流全链路,并在全球范围内实现规模化应用。

其中,自主研发的“异狼”机械臂已完成升级,并宣布将在全国规模化部署1000台,以支撑海量包裹的高效无人化流转,进一步挖掘降本增效的空间。这项具身智能设备,正在深刻改变传统高度依赖人力的作业模式。在京东物流超脑AI大模型的驱动下,“异狼”成功突破了复杂形态包裹的抓取和码笼等难题,实现了从识别到操作的全流程智能化闭环。
具体来说,在抓取环节,“异狼”机械臂能融合视觉、力觉、触觉等多传感器信息,结合视觉语言大模型,精准识别包裹的尺寸与材质,从而对纸箱、软包、异形件实现自适应的精准抓取。在码放环节,通过海量的并行强化学习训练,它能规划出最优的码放顺序与装载布局,大幅提升笼车的空间利用率。
自投入应用以来,“异狼”机械臂已在全国多地园区实现24小时常态化作业,累计完成了上千万个包裹的抓取与码放,涉及超过160万种商品,并成功经受住了618、双11等业务高峰的考验。目前,它已成为物流行业内唯一真正融入实际生产环节的码垛机械臂。
技术的探索远不止于仓库。在无人配送及揽收方面,京东物流不仅在多省份的末端接驳环节实现了无人车的规模化投放,成功打通了乡村揽收的“最先一公里”,还在深圳首次开通了无人车夜间配送线路。这些创新场景,有效突破了无人车运营的地域与时间限制,深层挖掘了末端配送的降本潜力。而在低空领域,无人机在复杂地形中扮演着重要的运力补充角色。例如在重庆山区,无人机可以实现8分钟飞跃13公里的高效配送,展现了科技解决“最后一公里”难题的另一种可能。
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