阿里发布Qwen3.7-Plus模型，升级多模态交互混合AI智能体
阿里千问大模型今天正式推出了Qwen3.7-Plus模型，定位很明确——多模态交互混合智能体。 说白了，Qwen3.7-Plus就是Qwen3.7的多模态升级版。核心定位是视觉与语言统一的智能体基座，这意味着模型不仅要能“看”，还要能基于看到的内容思考和行动。 它保留了原有的文本处理、编码、工具使用
阿里千问大模型今天正式推出了Qwen3.7-Plus模型，定位很明确——多模态交互混合智能体。
说白了，Qwen3.7-Plus就是Qwen3.7的多模态升级版。核心定位是视觉与语言统一的智能体基座，这意味着模型不仅要能“看”，还要能基于看到的内容思考和行动。
它保留了原有的文本处理、编码、工具使用和生产力工作流等核心能力，同时重点强化了视觉理解、视觉推理以及跨模态任务处理的能力。你可以把它理解成一个既能写代码、又能“看懂”屏幕、还能直接在图形界面里操作任务的AI。
目前，Qwen3.7-Plus已经通过阿里云百炼提供服务，用户也可以在Qwen Studio直接体验。它支持图像、视频、屏幕、网页和文本等多种输入形式，专门面向复杂的软件与办公流程设计。换句话讲，无论是图形界面、命令行界面还是工具环境下的任务，它都能胜任。
模型的实际表现也值得关注。在Vision Arena的评测中，Qwen3.7-Plus帮助阿里进入了全球前5，中国第1。这个成绩的背后，是多模态能力大幅提升的直接体现。
纯文本测试方面，Qwen3.7-Plus的表现接近Max级别的大模型，在编码智能体、通用智能体、推理、指令遵循和多语言任务上，依然保持了很强的竞争力。文本这块并没有因为强化多模态而打折扣。
多模态测试则更能说明问题。该模型在视觉推理、工具调用和完整任务执行链路上都有明显强化。具体来看，它在BabyVision、MathVision、ScreenSpot Pro、OSWorld-Verified、AndroidWorld等一系列评测中的提升都相当显著。这些评测覆盖了从婴儿视角的视觉理解到复杂的操作系统界面操作，跨度很大，也意味着模型的泛化能力确实迈上了一个台阶。
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