Linux服务器后台运行程序教程(含Python与.sh脚本实战)

前言

在正式动手跑 .sh 脚本之前，先搞定一个最容易踩坑的小前提：如果直接执行脚本时撞上“权限拒绝 (Permission denied)”，别慌——只需用 chmod +x 你的脚本名.sh 给它加个可执行权限就行。这步做完，后面的路子才走得通。

方法一：使用 nohup（适合跑耗时较长的单次任务，一键提交不需要看实时界面）

核心思路非常简单：在命令前面加个 nohup，尾巴上挂上 > 日志名.log 2>&1 & 就成了。这套模板不管跑 Python 还是 Shell 脚本，统统适用，省心省力。

1. 启动后台任务

Python 脚本示例：

nohup python train_reamot.py --model qwen2.5-vl --batch_size 4 > train_output.log 2>&1 &

.sh 脚本示例（两种写法都行）：

写法 A（推荐）：nohup bash run_experiments.sh > exp_output.log 2>&1 &

写法 B（需提前赋予权限）：nohup ./run_experiments.sh > exp_output.log 2>&1 &

2. 查看运行进度

指令：tail -f [日志文件名].log
例子：tail -f train_output.log
说明：它会实时刷新代码里的输出，就像在终端里看直播一样。想退出查看画面？按 Ctrl + C 就行——放心，这绝对不会影响到后台正在跑的程序。

3. 终止后台程序

先查进程号：ps -ef | grep 你的脚本名，然后强杀：kill -9 [进程号]。
举例：输入 ps -ef | grep run_experiments 查到进程号是 12345 后，直接 kill -9 12345 就能强制停掉任务。

方法二：使用 tmux（适合多任务并行、需要时常切回来看进度条或交互的开发环境）

核心思路是在服务器里建一个“虚拟房间”，在房间里正常跑代码就行。退出房间时代码依然在跑，下次进房间接着看，就像昨天没关过一样。

1. 创建并进入一个新环境

指令：tmux new -s [给任务起个名字]
例子：tmux new -s track_eval
说明：输入后屏幕底部会出现一条绿色状态栏——恭喜，你已经进了安全屋。

2. 在里面正常跑代码（Python 和 .sh 均可）

在这个环境里，完全不需要加 nohup，平时怎么跑现在就怎么跑。

Python 脚本例子：

python evaluate.py --dataset DRSet

.sh 脚本例子：

bash run_experiments.sh 或者直接 ./run_experiments.sh

3. 把程序挂到后台（最关键的一步）

按住 Ctrl 和 b 键（一起按下），松开手指，然后单独按字母 d 键。此时你会退回到最初的普通终端界面。即便你断开 SSH 连接、关机下班，刚才跑的 .py 或 .sh 脚本依然在服务器后台稳稳执行。

4. 恢复之前的界面

指令：tmux a -t [任务名字]
例子：tmux a -t track_eval
第二天重新连上服务器后输入这个指令，就能瞬间回到昨天的界面，连进度条和报错信息都原封不动。等任务彻底结束，不再需要这个环境时，在里面输入 exit 就能彻底销毁它。

总结建议：

• 如果已经写好了最终的训练脚本，只需要它默默跑出结果，用 nohup 最简单清爽，一条命令搞定。
• 如果是日常需要反复调试框架、同时跑多个不同的实验对比，用 tmux 建立几个不同的窗口来管理会大幅提升效率——相当于给每个任务配了个专属的隔间，互不干扰，随时查看。