协鑫新能源、蚂蚁数科携手发布首个新能源运营智能体场景用例

6月1日，协鑫新能源在蚂蚁数科"链上新能源 融合进化"主题边会上，现场上了一道"硬菜"——双方联合发布了新能源运营团队智能体的首个光伏场景用例。协鑫新能源执行董事兼总裁黄威、蚂蚁数科新能源和可信产业总经理、蚂蚁鑫能CEO赵帅央共同启动了这项合作。随后，协鑫新能源运营科技公司首席技术官郑文革做了主题分享。说白了，这次合作的核心，就是通过技术协同去探索"虚实智联"的新模式，从而帮助新能源资产的价值实现重塑，推动整个行业往更高质量的方向走。

这个用例的背后，依托的是蚂蚁数科的DTClaw自主智能体技术。它围绕新能源资产的运营场景，把大模型、SCADA实时监测、无人机巡检、知识库调用以及工单闭环这些能力都揉到了一起，目的很明确——为能源资产的智能化运营趟出一条新路。

那这次发布的光伏场景用例，到底解决了什么问题？先说核心价值：它打通了从"监测"到"告警"再到"巡检""诊断""工单""归档"，最后到"预测"的完整链路。这套系统能够接入SCADA、无人机、气象站、历史工单、设备台账等五花八门的多源数据。遇到支路电流偏差、功率与辐照异常、组件热斑这些问题，系统能自动识别，然后智能体会自动完成告警聚类、影响评估、优先级排序，甚至直接生成事件卡片。关键异常从识别到处理，1分钟内就能搞定，这比传统方式快了一大截。

到了故障处置环节，这套智能体更是“人机协同”的典型。它能结合图像识别、规则引擎、历史案例和知识库，对异常问题进行诊断，然后匹配维修SOP、专家经验甚至备品备件的库存信息，辅助生成标准化的工单和处置建议。效果也很直观：端到端的巡检消缺效率提升了50%到70%，而故障定位与处置决策的时间则降了30%到60%。运维响应速度和处置精准度，都有了质的飞跃。现场处置完成后，系统还会通过工单跟踪、数据复核以及归档摘要的生成，把运维经验沉淀下来，下一次就能直接复用。

这次与蚂蚁数科共建发布的新能源运营团队智能体首个光伏场景用例，更像是协鑫新能源从"数字化管理"向"智能化运营"升级的一次关键实战。它的意义不在于单纯上线了一个AI功能，而在于把AI、大模型和具体的能源专业场景深度结合，打磨出了一套可复制、可落地的资产运营运维SOP。可以预见的是，接下来公司会继续围绕新能源资产的全生命周期管理，推动AI能力在资产运营、智慧运维、经营分析、风险预警和增值服务等多个场景中落地。