四部门：推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用
国家四部门联合印发行动方案，推动自主可控人工智能软硬件在能源领域深度应用。方案强调加快国产智算芯片与AI框架适配优化，促进多框架协同，并将大模型高效迁移至电力调度、新能源预测等场景。通过技术迭代升级，全面提升能源基础设施智能化水平，构建更智慧、高效、安全的能源体系。
近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发了一份重要文件——《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份方案的核心指向非常明确：要让AI的“大脑”和“躯干”在能源领域扎下根来，而且是自主可控的根。
具体怎么“扎根”？方案给出了清晰的路径。首要任务，是加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。这相当于为AI打造一颗强健的“中国芯”，并让它能流畅运行在自家的“操作系统”上。不仅如此，还要推动多种AI框架协同运行，避免技术路线单一带来的风险，让整个技术生态更健壮、更灵活。
另一个关键落点，在于推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用。这意味着，那些在通用领域训练出来的强大AI模型，需要被更高效、更低成本地“嫁接”到电力调度、电网运维、新能源预测等具体的能源场景中。这能极大缩短AI在垂直领域的落地周期，让技术红利更快释放。
当然，技术迭代没有终点。方案也强调，要持续推动能源领域人工智能软硬件技术的迭代升级。其最终目标，是全面提升能源领域基础设施的智能化水平。从发电侧到电网侧，再到用电侧，一个更加智慧、高效、安全的能源体系，正随着自主AI技术的深度融入而加速构建。
可以说，这份行动方案不仅勾勒了AI赋能能源的蓝图，更是一次对产业链核心环节——自主可控软硬件——的集中动员。能源行业的智能化转型，正迎来一个拥有更强技术自主权的新阶段。
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