我国发布全球海洋现象智能预报大模型“琅琊”2.0

今天，中科院海洋所自主研发的全球海洋现象智能预报大模型——“琅琊”2.0正式发布。这款大模型将为海洋防灾减灾、航运安全保障等场景提供智能化的科技支撑，算是一个不小的进展。

过去，全球海洋预报主要依赖数值模式——也就是把海洋运动过程变成数值方程，然后搞大规模计算。这种做法其实有不少短板：精度相对有限，计算成本高，更新频率也低。智能预报大模型要解决的核心问题无非两个：一是算得更快，二是算得更准。

“琅琊”2.0是在2024年发布的1.0版本基础上迭代而来的。1.0版本主要聚焦海洋状态变量预报，能一次性预报未来1至7天的温度、盐度、海流等全球海洋状态变量。而2.0版本则进一步拓展到了复杂海洋现象的智能预报，围绕台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象，专门开发了6个垂直模型，构建起多场景、体系化的预测能力。

具体来看：台风预报模型融合了大气海洋环境场、卫星云图以及台风历史演变信息，重点针对快速增强和突然转弯的台风，提升了24小时路径与强度预报能力；降水预报模型基于全球降水卫星观测数据，学习降水的时空演变特征，为暴雨和极端降水预警提供支撑；海冰预报模型则面向北极航道通行需求，实现了3公里分辨率下、月尺度以上的北极海冰快速预测，有助于海冰边缘分析、海冰范围统计和航道安全研判。

值得一提的是，近年来国内在气象与海洋AI大模型方面动作频频。除了“琅琊”系列，2026年2月发布了全球首个南海海-气双向耦合智能大模型“飞鱼-1.0”，2024年6月推出了面向气象导航的全球气象大模型“伏羲”2.0。在气象AI领域，中国气象局于2025年12月发布了气象人工智能科学模型“风源”，该模型能基于观测数据直接开展全球气象预报，拥有自主知识产权的端到端科学模型底座。