外媒：美AI数据中心扎堆，旱上加旱
美国超六成新建AI数据中心建于干旱区，加重水资源与能源负担。西雅图出台一年期新建暂停令，成首个大型城市禁令，应对高耗电与电费上涨。
美国AI行业正面临一个尴尬的现实：一边在沙漠里大兴土木建数据中心，一边却要跟当地居民抢水喝。化石燃料引发的气候危机已经让美国干旱加剧，而如今，AI的“算力饥渴”正在火上浇油。
根据分析机构Cleanview与美国联邦政府的数据，全美目前有809个规划在建的数据中心项目，其中517个选址在过去一整年都处于干旱状态——也就是说，超过六成的新数据中心都扎堆在缺水的地方。已经投入运营的项目里，这个比例也差不多。
当前美国本土超过六成区域正经历不同程度的干旱，这是现代有记录以来春季干旱范围最广的一次。东南部和西部地区尤其严重，农田干裂，山火风险正在逼近。科学界早已确认，化石燃料燃烧导致的气候危机正在拉长干旱周期、加重干旱程度。
那么，科技巨头们干了什么？谷歌、Meta、微软、亚马逊正在砸下数百亿美元新建数据中心。开发商偏偏看中了干旱、人口稀少的地区——土地便宜，还能享受税收减免，干燥气候对设备也更友好。于是，大批数据中心像雨后蘑菇一样冒了出来。
但这些“蘑菇”的能耗和用水量极其惊人。杜兰大学水资源法专家达尔博姆一针见血地指出：“美国AI行业参与者正拼尽全力抢占市场主导地位，而其他人却要承受旱区用水需求暴涨带来的后果。”
民调显示，70%的美国人不愿意住在数据中心周边。除了耗水，AI的电力需求暴涨也让居民担心电费飙升。因此，美国多地爆发了抵制数据中心项目的浪潮，部分工程被迫缩小规模，甚至直接叫停。
最新一剂“急刹车”来自西雅图。据《卫报》报道，西雅图市出台了一项为期一年的新建数据中心暂停令，成为全美首个出台此类禁令的大型城市。西雅图是亚马逊和微软的总部所在地，科技巨头扎堆。议员们表示，暂缓审批是为了制定专门的监管细则，一方面管控高耗电数据中心，另一方面保护本地居民免受电费上涨的连带影响。
三星计划建造50兆瓦海上浮动AI数据中心，以液化天然气发电和海水冷却解决电力与散热难题。已与超微合作进行海洋环境耐受测试，获国际海事初步审批。航运企业参与投资，预计率先部署在沿海城市周边。
国内数据中心建设放缓的悲观叙事被SemiAnalysis驳斥为假警报。机构指出，2026年产能预测调整不足5%，局部延期属常态，核心产能稳定。恐慌源于信息误读与样本偏差，市场过度放大情绪，行业基本面并未转弱。
美国联邦能源监管委员会要求六家覆盖全美三分之二人口的区域电网运营商加速AI数据中心并网，以应对老旧输电系统不堪重负和用电需求激增。数据中心目前占全美用电5%，预计2035年增至三倍。
特斯拉申请“Megapod”商标，计划推出集成计算、网络、配电和冷却的模块化AI数据中心硬件系统。该产品瞄准英伟达主导的液冷机柜级市场，但面临与Submer公司“MegaPod”商标的潜在冲突，能否落地尚待观察。
软银旗下Infrinia团队推出AI数据中心操作系统InfriniaAICloudOS，通过智能化自动化整合GPU全栈实现统一管理。平台原生集成KaaS，支持GB200等主流硬件，可自动部署运维全链路组件，并具备动态物理互连与内存虚拟重构能力，提升训练效率。融合零信任安全与智能运维，先落地软银自营云。
高通首款服务器处理器蜻蜓C1000发布，面向智能体人工智能时代，采用多芯片设计，搭载超二百五十个自研奥瑞恩核心，频率超五吉赫兹，计划二零二八年下半年量产，梅塔为首批客户，另有云厂商定制订单，并收购莫杜拉补齐软件生态。
极端天气已从偶然干扰演变为数据中心行业的系统性威胁，全球79%数据中心容量面临洪涝、风力和野火等气候风险。极端天气跃升为美国数据中心建设险首要损失来源，占比达三分之一。险企重新定价，微软、英伟达等运营商加速调整设计策略，HVAC供应商首次出现“气候变化因子”条款。
创纪录高温席卷全球，AI数据中心芯片面临过热考验。空调耗电加剧电网压力，停电风险上升。极端天气已成数据中心建设商头号损失因素，部分数据中心迁往郊区，但缺乏历史天气数据，风险评估困难。
加州大学圣地亚哥分校与谷歌合作，将退役Pixel手机拆解至主板，组装成计算集群用于教学科研。二十台手机集群可支撑七十五人课堂作业批改。此举旨在利用闲置算力，减少制造新硬件的隐含碳排放，探索数据中心循环经济新模式。
黑石集团计划未来3至5年在日本投资300亿美元建设AI数据中心，新增超过1吉瓦容量。其总裁认为AI市场处于早期，算力短缺是主要风险，云巨头可能挑战英伟达。AI将冲击白领岗位，医疗领域有望迎来变革。黑石联合阿波罗、博通成立AIXPV平台，首期350亿美元支持前沿实验室部署算力。
火山引擎是字节跳动旗下企业级云与AI服务平台。聚焦大模型核心能力，依托字节自研豆包多模态大模型，凭借火山方舟一站式平台，提供模型精调、推理部署、智能应用搭建等全链路服务，结合高性能AI算力，助力各行业快速落地大模型数字化与智能化应用。
