小米 MiMo Code V0.1.0 探索性 AI 编程助手发布并开源：基于 OpenCode 二次开发 采用 MIT 协议

今天凌晨，小米正式发布并开源了全新的AI编程助手——MiMo Code V0.1.0。它会直接跑在终端里，目的是帮开发者更高效地完成日常编码任务。 从技术底子上看，MiMo Code 是在开源项目 OpenCode 的基础上二次开发出来的。项目本身也已经开源，采用的是 MIT 协议。内置的 MiMo-V2.5 多模态模型在限时内可以免费使用，同时它也支持接入 DeepSeek、Kimi 和 GLM 这些主流模型，以及第三方 Token Plan——不同的开发者可以根据自己的需求灵活选配。 不过，真正让 MiMo Code 值得关注的地方，在于它解决了一个很现实的问题：AI 助手一旦聊多了，上下文太长就容易“失忆”，关键信息越走越丢。怎么破？ MiMo Code 用了一套独创的持久记忆系统。这套系统由三个机制组成：项目记忆、会话检查点、任务进度。效果是——即使跑上百轮的长程会话，它也能保持输出质量，不会漏掉关键信息。小米官方解释过背后的设计思路，简单说就是：让主 Agent 专心干活，记录的事完全外包出去。一个独立的 Subagent 会自动保存状态，当上下文窗口快满时，它会重建一份干净简报，主 Agent 拿到之后接着干，而不是从零开始。 另一处值得展开说说的，是小米为 MiMo 系列模型量身打造的一套专属 Harness 系统。这套系统让模型能力与框架之间实现了深度配合，再配合 Compose 模式，效果就变成了 1+1>2。具体怎么用呢？按一下 Tab 键切换到 Compose 模式，给它一个简单的想法——它会自动帮你走完设计、规划、编码、测试、审查的全流程，最终交付一套工业级成品。对需要快速从想法到原型的开发者来说，这一点很实用。 还有个挺有意思的命令叫 `/dream`。它每隔 7 天自动触发一次，交给一个独立 Agent 去干活：读取历史会话和现有记忆文件，做合并、去重、验证路径有效性、压缩，最终把分散的记忆收敛成一份紧凑的当前状态，并更新全局记忆线。下次你再用 MiMo Code 时，它会在合适的时机自动调用这些记忆。也就是说，它不会每次都从零开始，而是带着对项目的理解持续成长。 此外，MiMo Code 还内置了语音输入与控制功能，用的是 MiMo-V2.5-ASR 语音识别能力。口头修改写错的指令、直接发出“发送”“执行”这类操作命令——从输入到操控，全程可以不用碰键盘。 再看看具体的安装和使用方法：

安装与启动：打开终端

• Mac 和 Linux 用户推荐：curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash
• Windows 用户推荐使用 npm：npm install -g @mimo-ai/cli

装好后，终端输入 `mimo` 即可启动。为了获得最佳体验，Mac 用户最好在 iTerm 或 VS Code 终端里使用。

模型配置

• 内置 MiMo-V2.5 限时免费通道，无需注册即可使用
• 兼容 DeepSeek / Kimi / GLM 等主流模型 API，及第三方 Token Plan

使用

• 输入 `/` 查看各项配置
• 所有设置项全面中文，本地友好
• TUI 页面右侧有常驻状态看板，随时可以观察工作进度

从整体来看，MiMo Code 在解决长上下文 AI 助手的实用性问题上下足了功夫。它不只是简单地把模型包装一下丢出来，而是围绕持久记忆、模型框架深度配合、以及自动记忆维护这些关键环节，拿出了可落地的方案。对于需要在终端里长期使用 AI 辅助编程的开发者来说，值得一试。