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星海图联合北京亦庄共建数据公司 启动百万小时真实数据计划

6月16日,星海图全球开发者大会在北京亦庄如期举行,主题是“Build with Galaxea”。600多位全球开发者、学术大咖、产业链伙伴以及机器人企业代表到场。这场大会的信息量不小:星海图一口气发布了新一代基础模型并开源,首秀了双足人形机器人,还联合北京亦庄共建数据公司,同时启动了一个百万小时

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    6月16日,星海图全球开发者大会在北京亦庄如期举行,主题是“Build with Galaxea”。600多位全球开发者、学术大咖、产业链伙伴以及机器人企业代表到场。这场大会的信息量不小:星海图一口气发布了新一代基础模型并开源,首秀了双足人形机器人,还联合北京亦庄共建数据公司,同时启动了一个百万小时真实数据计划。用一句话概括——这家公司正在推动具身智能从概念走向规模化落地。

    星海图联合北京亦庄共建数据公司 启动百万小时真实数据计划

    会上,CEO高继扬和CTO赵行首次完整披露了公司的技术路线,系统性地提出一个判断:具身智能正在经历“本能智能—作业智能—进化智能”的三重跃迁。围绕这个判断,星海图自主构建了VLA基础模型G0.5、世界模型Fast-WAM与全身控制基础模型。其中G0.5正式发布并开源,双足人形机器人Kengo(行客)也做了现场首秀。这个Kengo一出场,意味着星海图成了中国唯一一家同时拥有顶尖模型和顶尖本体的具身智能企业——三年前定下的“整机+智能”战略,这下闭环了。整场大会其实也在画一条线:具身智能产业正从单点突破走向开放协同,生态共建才是规模化的真正抓手。

    作为作业智能层的核心成果,G0.5采用的是统一自回归VLA架构,把视觉理解、语言推理和动作生成全部融进同一个链路,并沉淀出可迁移的基础动作单元。据星海图介绍,G0.5在全球六大权威榜单上都拿了第一,稳居国际第一梯队、国内第一。而世界模型Fast-WAM,单步推理延迟被压缩到190毫秒,比传统架构快了4倍以上。再加上全身控制基础模型,面向的是机器人的全身协调与稳定控制——这套组合拳,打的正是具身智能从“能看能说”到“能干能走”的关键环节。

    谈到行业前景,高继扬给出了一个明确的判断:依托数据供应链与整机供应链的叠加优势,未来两到三年,中国的具身基础模型能力完全有可能整体超过美国,做到全球第一。这既是行业机遇,也是中国企业的责任。说起来,这家公司成立才三年,团队从10人涨到近300人,正在成为我国具身智能自主创新的一支重要力量。

    星海图对数据的看法很清晰:数据是具身智能产业竞争的战略核心,而中国在这块有独特优势。作为行业内最早、也最坚定押注真实数据的中国企业,星海图目前在国内布局最全、规模最大、技术也最领先。高继扬在2024年创业时就说过:“真实数据是通往未来最重要的路径。”如今这条路径已被全球证明是最有希望的方向。他进一步指出,真实世界的数据飞轮是智能进化的燃料,中国除了硬件供应链优势,还有一个更被低估的数据供应链优势——从设备、采集运营,到场景多样性、数据成本,中国在全球都遥遥领先。谁先建起规模化真实数据采集体系,谁就掌握了具身智能最难复制的能力。

    基于这个判断,星海图把数据作为重点战略落子。大会现场,由星海图、亦庄控股和亦庄国投三方共同组建的数据公司“亦数智能”正式揭牌。以这家公司为载体,星海图联合数据运营和数据设备伙伴,共同启动了“100万小时超高质量真实数据计划”——今年先干到百万小时,未来三年目标是千万小时。这相当于给具身智能产业建一个真实世界的数据基础设施。地方政府和企业协同布局数据新基建,对产业规模化发展来说,是基础中的基础。

    生态建设方面,星海图公布了两个计划:数据生态由亦数智能承载,投资生态则联合凯辉基金发起创业孵化项目“星途计划”,扶持具身智能早期创业团队。大会同期,由模型、数据运营、数据设备公司联合发起的数据生态联盟也宣告成立,蚂蚁数科、百度智能云、海天瑞声等15家企业参与,一起构建从数据采集、标注到应用的完整链路。

    高继扬说得很实在:具身智能行业链条很长,连接AI、机器人、本体、传感器、数据、制造、场景和服务,不是一家公司靠单点技术就能完成的。星海图希望生态是开放的、帮助的、赋能的。这种开放姿态也体现在国际化布局上——大会的国际生态圆桌环节,来自德国、日本、美国的机器人企业负责人同台对谈,讨论各国市场需求与全球生态共赢。这也是中国具身智能开发者大会舞台上,一次难得的多国产业对话。

    从自主创新的技术体系,到政企协同的数据新基建,再到面向全球的开放生态,星海图勾勒出一条中国企业引领、全球伙伴共建的具身智能产业路径。随着亦数智能落地、数据生态联盟成立、星途计划发布,一个覆盖地方政府、学术科研、全球企业、数据服务商、供应链与产业资本的生态正在成型。

    这场大会当然不只是星海图一家的成果发布。它为我国具身智能产业在技术收敛、数据共建、供应链协同与全球化落地等方面提供了一个可供参考的样本——产业规模化与商业化进程,或许会因此再快一步。

    高继扬在最后说了一句值得记住的话:没有任何一家公司能够独自定义具身智能,通往终局的路上,需要全球开发者、客户和产业伙伴携手,才能创造未来。

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