灵光App上线“体验世界模型”功能：一张图生成3D世界，手机端即可实时探索

认识AI Agent、Genie 4与机器人的区别：任务输入不等于完成结果，世界模拟不等于现实执行，装载机动作展示也不能替代完整工程验收。

CreateAI联合中科院自动化所推出NeoVerse4D世界模型，融合扩散模型与4D高斯溅射，基于百万段单目视频训练，30秒即可构建通用型4D世界。该模型实现“重建→生成→再重建”闭环，支持4D场景重建、自由漫游、视角生成、视频编辑及点云跟踪，适用影视、具身智能、自动驾驶等领域，并集成蒸馏LoRAs，可在消费级显卡上端到端推理。

逆矩阵科技完成超亿美元种子++轮融资，由经纬创投、蚂蚁集团等投资。资金将用于通用世界基座模型预训练及规模化训练。公司由北大青年学者陈博远、吉嘉铭创立，已发布全球首个通用世界基座模型悟界·Physis-v0.1。

物理AI依赖的世界模型面临概念定义混乱、真实物理数据稀缺及技术路线分歧等困境，导致模型构建困难。业界预计未来三到五年将持续迭代，从像素模拟走向因果推理仍是根本挑战。

世界模型是今年具身智能领域最热的方向，但各家对它的理解并不一致。最近一次媒体沟通会上，大晓机器人展示了开悟3.1世界模型，以及基于它落地的行业解决方案。整场听下来，能明显感觉到世界模型正在从技术概念变成能商用的产品。（ID：leitech）也参加了这场沟通会。按照大晓世界模型负责人王飞的说法，世界模

影身智能凭借原生4D基座世界模型，在制鞋产线实现规模化落地，跑通数据生成、模型训练、场景部署与反馈迭代的自进化闭环。该模型融合渲染、仿真、规划三大能力，以高维4D数据驱动物理理解与泛化，获得数亿元柔性智造订单，标志着世界模型跨入工业量产阶段。

一眸科技聚焦情感与认知AI，源自北大实验室，构建人类身心情智维度专属世界模型。其跨学科团队融合AI、心理学等领域，实现精细表情识别与无接触视觉心率检测等多模态感知突破，推动人工智能从感知迈向认知与情感。

世界模型这个概念，现在在AI圈火得不行，但也经常被拿来乱用。无论是视频生成还是机器人领域，似乎都在往“世界模型”这个筐里装东西。可问题是，它到底是什么？应该预测什么？怎么造？圈子里其实没什么共识。正好，上海AI Lab团队最近发了一篇综述，算是把这个概念好好梳理了一遍。他们对世界模型进行了科学定义，

灵光App升级世界模型功能，接入蚂蚁灵波LingBot-World2.0，用户上传一张图片即可在手机端生成可自由漫步且支持施法、射箭等交互操作的沉浸式3D世界。新版实现720P高清画质、30帧以上流畅运行，响应延迟低至百毫秒级。

灵光App升级世界模型2.0，接入LingBot-World2.0，手机上传图片即可生成可战斗互动的3D世界，支持攻击、射箭等操作并实时反馈。技术实现720P高清、30帧流畅运行、百毫秒级响应，Agent驱动场景持续演化，无需技术背景即可体验。