Java中 BigDecimal divide 除不尽抛出 Non-terminating decimal expansion 异常怎么解决

选择合适的 RoundingMode

不同业务场景对舍入的容忍度差远了，不能一招鲜全用 HALF_UP。常见选项和适用场景列出来，方便你按需选：

• RoundingMode.HALF_UP：标准四舍五入，金融计算最常用。
• RoundingMode.HALF_DOWN：五舍六入，某些会计规则会用到。
• RoundingMode.DOWN：直接截断，比如算折扣后价格下限时用。
• RoundingMode.UP：向上进位，运费计算很常见。
• RoundingMode.CEILING 向正无穷取整，FLOOR 向负无穷取整。

注意 scale 值要合理，避免精度丢失或过度保留

scale 不是越大越好。设小了精度丢失，设大了可能带出一堆无效末尾零，甚至影响性能。

• 货币计算通常用 2（元角分）或 4（支持厘、毫）。
• 科学计算根据有效数字要求来，比如 6 或 10。
• 如果不确定，可以先用 MathContext 封装精度和舍入：bigDec1.divide(bigDec2, new MathContext(10, RoundingMode.HALF_UP))。

提前判断是否能整除（可选，适用于必须精确结果的场景）

如果你的业务逻辑要求“必须整除”，那最好在调用除法前先检查余数是否为零：

• 用 remainder 方法判断：if (bigDec1.remainder(bigDec2).compareTo(BigDecimal.ZERO) == 0)
• 确认能整除后，再执行 divide（此时可以用无参版本，因为一定整除）。
• 否则按业务需要报错或走备用逻辑，比如转用带舍入的版本。