Python中实现协程的三种方式

### 协程 协程这个概念，说白了就是**用一个线程，让不同的代码块互相切换着执行**。它解决的核心痛点是什么？当线程遇到IO等待（比如网络请求、文件读写）时，不会傻等着，而是利用这段空闲时间去干点别的活——这才是协程的精髓所在。 下面这张图帮你快速理解三种实现方式：  **协程的意义：在一个线程中如果遇到IO等待时间，线程不会傻傻等，利用空闲时间再去干点其他事** 实现协程的主流方法主要有三种，按时间线来看： 1. `yield`关键字（早期玩法） 2. `asyncio`装饰器（Python 3.4 引入） 3. `async`/`await`关键字（Python 3.5 之后，正式推荐方案） --- ## 1. yield关键字 ```python def func1(): yield 1; yield from func2() # 跳到func2函数里面 yield 2 def func2(): yield 3 yield 4 f1=func1() for item in f1: # 每次循环，执行里面的yield print(item) ``` 如果一个函数里出现了`yield`关键字，我们就把它当作生成器函数。调用这个函数时，返回的是一个生成器对象。不过，**在现代协程实践中，基本不会用这种方式来写**——它更多是生成器的一种用法，了解一下就好，真正干活时不太推荐。 --- ## 2. asyncio装饰器（3.4版本） ```python import asyncio @asyncio.coroutine def func1(): print(1) yield from asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作，自动化切换到tasks中的其他任务 print(2) @asyncio.coroutine def func2(): print(3) yield from asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作，自动化切换到tasks中的其他任务 print(4) tasks=[asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func2())] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) ``` `asyncio`模块的特别之处在于：**遇到`yield from`后面的IO操作时，它不会死等，而是自动切换到任务列表中的其他任务**。这就好比要在网上下载一批图片，发送第一张图片的下载请求后，不必干等着响应，线程可以继续发送第二张、第三张的请求——你想想，这种“同时”处理多个等待的方式能省下多少时间。 --- ## 3. async/await关键字（3.5版本后，推荐使用） ```python import asyncio async def func1(): print(1) await asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作，自动化切换到tasks中的其他任务 print(2) async def func2(): print(3) await asyncio.sleep(2) # 遇到IO耗时操作，自动化切换到tasks中的其他任务 print(4) tasks=[asyncio.ensure_future(func1()), asyncio.ensure_future(func2()) ] loop=asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) ``` 这个版本和上面的`asyncio`装饰器实现的功能完全一样，只是**把装饰器`@asyncio.coroutine`换成了`async`，把`yield from`换成了`await`**。写法更简洁，语义更清晰，也是目前官方推荐的标准做法。如果你刚开始学协程，直接从`async/await`入手就好，没必要再纠结老版本的方式。