编程的精义

先说几个核心判断：编程这件事，说穿了并没有那么高深莫测。它本质上是一套逻辑思维的外化，而人类早在几千年前，就已经用寓言把这套逻辑讲透了。

拿《愚公移山》来说，这则两千多年前的故事，其实已经勾勒出了一个完整的工程模型。愚公既是项目发起人，又是技术核心，甚至连团队管理和外协资源都考虑到了——从“惩山北之塞，出入之迂”的需求提出，到“聚室而谋”的团队沟通，再到“毕力平险，指通豫南”的目标设定，最后落到“扣石垦壤，箕畚运于渤海之尾”的执行方案。整个过程，几乎就是现代软件开发流程的古典翻版。

更精彩的是愚公与智叟的那段对话，它直接点出了编程的三大基本结构：

• “虽我之死，有子存焉”——这是典型的分支判断，即if条件。
• “子又生孙，孙又生子……子子孙孙，无穷匮也”——这是循环结构。
• 而“山不加增，何苦而不平”——则是对循环终止条件的论证，确保不会陷入死循环。

顺序、分支、循环，这就是编程的全部精义。哪怕像“愚公移山”这样体量的工程，说到底也不过是这三种结构的组合与嵌套。

会或者不会写程序的问题

经常有人问：“我能不能学会写程序？”这个问题由来已久。七八年前，程序员还算是个稀罕职业，普通人觉得那玩意儿太玄乎，甚至把它和智力挂钩。所以才会有人带着忐忑来问。

但你看，连愚公都能想明白的编程逻辑，那些自诩聪明的智叟们又怎么会搞不懂呢？

说句实在话，除非先天智力障碍或者后天极度懒惰，否则任何人都能学会写程序。不信你问问自己，早上起床后是不是这么做的：

• 如果天冷，就先穿衣服后洗漱；
• 如果天热，就反过来；
• 日复一日，直到生命的终点。

能做到这一步，你就可以开始编程了。如果再进一步，你能考虑到“如果遇到生病、意外等紧急情况，当天可以跳过”，那你就具备了向设计师发展的潜质——因为你已经懂了什么叫“折衷”。

程序 = 算法 + 结构

编程作为一种行为，核心在于逻辑方法。说白了，就是把一件事情交给计算机去做，你本来怎么想，就用程序语言描述给计算机。如果你自己都没想清楚，那也别指望计算机能替你弄明白。

所以，编程的第一要务永远是先把事情分析清楚，把逻辑关系、依赖关系梳理明白，然后再去写代码。那些一接到任务就急着写代码的程序员，通常也是加班最多的程序员。记住：积极工作和勤于思考，都需要占用时间，但前者替代不了后者。

最早对编程本质做出总结的人，给出了一个经典公式：“程序 = 算法 + 结构”。这个公式精妙之处在于，它压根没提代码。代码在这里是不存在的，存在的只有思想。

算法是程序逻辑的实现描述，结构是逻辑所依赖的数据实体。只要算法设计出来了，结构描述清楚了，程序就已经定型了。剩下的，说穿了就是体力活。

在计算机专业课程中，同时讲算法和结构的，就是“数据结构”。你不妨把这本书放一放，去翻翻那本被丢在角落的《数据结构》。仔细看看，在所有的算法描述中，从头到尾只有三种执行逻辑：顺序、分支和循环。简单如顺序表，复杂如树和图，无一例外。

语言

当你熟练掌握一门语言之后，就会发现一个事实：编程语言只有喜欢与不喜欢的问题，没有会不会的问题。任何一门语言，你都可以在两周内掌握并开始熟练编程。因为底层函数库都那么相似，API也严重依赖操作系统。A语言里有的，B语言里基本都有。

语言之间的差别，更多体现在应用场景上。有的适合做数值计算，精度可以精确到原子级，范围可以扩展到宇宙级；有的适合做图形处理，底层函数库比其他语言快上十倍甚至几十倍；有的则天生适合做网页，你要用它来写个通讯录软件，那简直是给自己找罪受。

所以，成天争论这门语言好、那门语言差的人，其实挺可悲的。悲的不是他们一叶障目，而是那种大愚若智的自得心态。

在没有工程的时代

在工程这个概念还没普及的年代，上面说的就是程序员的全部。他们掌握一门语言，懂得一些生活中最常见的逻辑，用程序的方式学习算法，再把算法跑在数据结构上，最后就有了我们看到的软件。

那个时代涌现了很多人物：算法大师、游戏大师、语言大师、挣钱大师……

唯独没有工程大师。

也能理解，毕竟那是没有工程的时代。蛮荒，远古，却也自由。