Python赋值、浅拷贝与深拷贝的区别是什么？实例详解

1.引用

在Python中，赋值操作经常会产生多个指向同一对象的引用。一旦在原地修改了这个可变对象，就会影响到程序中所有引用该对象的地方。

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [x, 4, 5]
>>> z = [x, 6]

>>> y
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> z
[[1, 2, 3], 6]

# 改变被多次引用的变量x
>>> x[0] = 2
>>> y
[[2, 2, 3], 4, 5]
>>> z
[[2, 2, 3], 6]

这就好比其他语言中的指针概念，理解起来并不复杂。通过引用，我们可以在程序范围内自由传递大型对象，而不必在途中进行开销巨大的赋值操作。

2.赋值

赋值与引用不同，它会产生一个全新的对象，原对象修改后不会影响到新对象。那么，赋值具体有哪些方法？

最直接的方法是使用没有起点和终点的分片操作：

>>> A = [1, 2, 3]
>>> B = A[:]  # B赋值A
>>> B
[1, 2, 3]

# 改变A的值
>>> A[0] = 2

>>> A
[2, 2, 3]
>>> B
[1, 2, 3]

字典、集合或列表也提供了copy方法：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()  # b赋值a

# 改变a的值
>>> a[0] = 2

>>> a
[2, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]

此外，list()、dict()、set()等内置函数同样可以实现赋值效果：

>>> x = [1, 2]
>>> y = list(x)

>>> x[1] = 3
>>> x
[1, 3]
>>> y
[1, 2]

不过需要特别注意的是，上述方法仅能做到顶层赋值。一旦出现嵌套结构，它们就无法进行深层复制了。

总结

说到底，引用和赋值虽然写法相似，但行为截然不同。理解并区分这两个概念，能有效避免在程序中产生预期之外的副作用。