“玲珑”真的“八面玲珑”！这个企业级工作台开箱即用，让每笔投入看得见回报

在企业级AI这场竞赛中，真正的分水岭从来不是谁的参数更多，而是AI能不能真正扎进业务里，在安全可控的前提下，持续创造可量化的价值。

科大讯飞近期推出的玲珑AgentOS，可以说给出了一个非常扎实的答案。这是一个开箱即用的国产化企业级AI原生工作台，让企业无需编写一行代码，就能调用多智能体协同，将AI能力渗透到办公、研发、经营、营销、客服等核心流程中。更重要的是，在保障数据安全的同时，它能把个人经验沉淀为组织的数字资产，让每一笔AI投入都变得可衡量、可追溯。

让AI成为企业经营的“超级管家”

在模型层面，玲珑聚合了十余款主流大模型，内置了文档处理、高效办公、智能语音、数据分析等一系列AI技能。智能体广场里，则汇集了AI视频智作、星火陪练、多语言会议、讯飞绘文、数字法务等一批在央国企市场已经过验证的成熟智能体。

作为企业级AI原生工作台，它内置的“超级管家”功能，让每位员工都相当于有了一支AI特战队。通过自然语言对话，就能驱动多智能体协同作业，自动处理日常各类高频工作。具体来说，它能做什么？

只需一句话交代需求，它就能定时抓取行业热点、自动去重过滤杂音，每天精准推送一份高价值行业日报；把发片和行程单交给它，它能智能识别差旅票据，按商旅闭环自动分类，一键生成报销单并同步至报销系统；利用它，还能完成一键智能开票、智能出具财务报表、一键批量申报；甚至，只需给它一个主题，就能一站式完成全链路AI多媒体内容制作，从创意构思到内容发布，全流程贯通。

让企业经验变成可复用的“数字记忆”

企业应用AI，效率提升是目标，但数据安全是底线。

客户资料、源代码、合同、财务信息和经营策略等核心数据，一旦进入开放式工具，就可能面临数据流向不清、权限边界模糊、操作难以追溯等风险。与此同时，业务规则、客户偏好和AI使用经验，如果长期散落在个人文档和聊天记录中，也极易随着人员流动而流失。

针对这些痛点，玲珑支持本地化部署，通过企业专属安全沙箱、数据分级管控和权限管理，确保核心数据不出公网。模型与智能体只在授权范围内调用必要信息，关键操作全程留痕、可追溯。

在保障数据安全的基础上，玲珑还从智能体、技能工坊和企业知识库三个层面，系统性地沉淀组织经验。员工在完成任务过程中形成的有效方法、业务知识和流程规则，都可以被转化为可复用的技能与企业“数字记忆”，供其他员工和智能体持续调用。这样一来，AI就不再是“干完就忘”的一次性工具，而是能在使用中不断积累知识，越来越了解企业、贴近业务。

让AI投入可控、可衡量、可持续

模型更新快、输出效果易波动、Token成本难控制，这些都是企业落地AI时普遍面临的难题。为此，玲珑配备了专门的模型优化团队，持续跟踪评估国内外主流模型，并围绕内容创作、软件开发、经营分析等实际业务场景，开展选型、调优和验证，为企业匹配效果更稳定的模型与Agent组合。

在系统层面，玲珑通过团队协作、记忆共享和上下文优化机制，减少多轮对话中的重复输入与无效调用，提高Token使用效率。企业管理者还能统一查看模型调用、资源消耗和实际使用情况，使AI投入可计量、可管理。换句话说，这套设计让企业真正能做到用得省、用得起，每一分钱都花在刀刃上。