登顶CyberGym安全评测！深信服Sangfor AI彰显国产安全AI实力

7月29日，新华社发布消息，在国际AI安全基准测试CyberGym的最新评测中，深信服Sangfor AI交出了一份相当亮眼的成绩单。依托纯国产基座模型GLM-5.2，Sangfor AI直面ARVO与OSS-Fuzz全量高难度漏洞挑战，在1507项任务中成功完成了1301项，综合成功率高达86.3%。这个数字，直接反映了国产安全AI Agent在真实战场上的硬实力。

CyberGym作为全球AI安全领域的标杆评测体系，它不玩静态理论那一套，而是聚焦真实的工业场景——海量源码、复杂上下文、多阶段对抗环境，每个环节都在考验AI的自主推理和漏洞验证能力。Sangfor AI的这次突破，至少说明一个事实：国产大模型在应对高强度工业级安全挑战时，已经具备了相当坚实的竞争力。

漏洞挖掘这件事，本质上不是一次性的代码扫描，而是在信息不完备的条件下，不断假设、验证、排除错误路径的复杂研究过程。为了应对这种挑战，Sangfor AI构建了一套“智能体群体协同作战”架构，同时引入了一套严格的“证据管治”机制。这套机制的精妙之处在于：系统敢于广撒网去探索多种可能性，但在最终下结论之前，会牢牢把住最后一道关口，确保每一步漏洞调查都有据可查、清晰可信。

如今，攻击者正在利用AI大幅降低漏洞利用的门槛，企业必须抢在攻击者之前发现并修复风险。能否依托国产开源大模型实现AI开发安全系统的关键能力突破，已经成为掌握代码安全主动权的核心命题。从这个角度看，“登榜CyberGym”的意义远远超出一张成绩单，它更像是AI安全Agent在企业真实代码场景中战斗力的直接映射。好消息是，Sangfor AI的前沿技术正在加速融入深信服全线产品与研发流程，为企业级用户带来实实在在的价值质变：补齐传统检测盲区，拓宽漏洞覆盖范围；自动化审计大幅降低人工成本；依托严谨的验证机制压降误报率、提升整改效率；安全能力前置到CI/CD流水线，压缩交付周期，全方位夯实企业的数字化安全底座。

对用户来说，AI安全Agent的核心价值不只在于“发现更多漏洞”，更在于以高准确率、低人工成本和快速响应，实现研发效率与代码安全的同步跨越。这一次评测成绩，是深信服在代码安全智能化道路上迈出的重要一步。未来，相信他们会继续深耕大模型安全技术创新，把前沿能力真正转化为企业实际业务场景中的生产力，让每个用户的数智化之路更简单、也更安全。