单节点40张GPU 中科曙光发布无线缆箱式超节点scaleX40

中科曙光联手上海人工智能实验室，正式推出了一个面向科学智能的算力架构——DeepLink Fabric，同时发布了全球首款无线缆箱式超节点scaleX40。这个超节点单机就能集成40张GPU，总算力超过28PFLOPS，关键还采用了无线缆的一级互连设计。说白了，就是为AI for Science和大模型训练场景，提供了一个更高效、更易部署的算力底座。

ScaleX40作为DeepLink Fabric的核心计算单元，单节点集成40张GPU，总算力超过28PFLOPS（FP8），HBM总显存超过5TB，scale-up聚合带宽超过17TB/s。这些数字意味着什么？简单说，就是万亿参数级别的MoE模型训练和推理，它都能轻松应对。

架构设计上，scaleX40采用了正交无线缆一级互连方案。计算节点和交换节点直接对插，省掉了传统铜缆或光纤互联。直接带来的好处是什么？一是布线复杂度大幅降低，故障率也下去了；二是系统可用性提升到了99.99%，组装维护时间缩短到分钟级，运维效率提升了约10倍。更值得关注的是，相比光纤方案，互连功耗能降低40%到70%。在算力密度越来越高的今天，这个功耗优化很关键。

对于企业和科研机构来说，部署门槛也是硬指标。scaleX40采用标准19英寸箱式设计，单个超节点只占16U空间，适配现有数据中心机房，不需要额外改造供电、承重或液冷系统，开箱即用。一个标准机柜就能部署两个scaleX40超节点，共80张GPU。在兼顾算力密度的同时，明显降低了建设和部署的门槛。这才是真正的“开箱即用”。

除了硬件本身的创新，DeepLink Fabric在架构层面也做了不少文章。它支持拓扑可编程、异构资源调度，能根据不同科学计算任务动态优化GPU互联方式，从而提升集群整体利用率。中科曙光表示，未来会联合产业伙伴，推进拓扑描述、资源调度、互联验证及异构算力接入等标准建设，进一步完善国产科学智能算力生态。

随着AI大模型和科学智能应用的持续演进，算力竞争已经从单机性能转向集群互联效率。DeepLink Fabric和scaleX40的发布，意味着国产超节点技术正在从传统智算平台，迈向面向AI for Science的新一代超智融合基础设施。可以预见的是，这为科研创新和大模型应用提供了一个更高效、也更容易部署的算力支撑方案。