特斯拉FSD更懂车主了！马斯克剧透智驾新进展，正个性化学习车主驾驶偏好

最近，特斯拉的智能辅助驾驶系统又要搞新动作了。马斯克在海外社交平台X上回复一位知名特斯拉博主时透露，FSD很快会记住每位车主的个人驾驶偏好——不再只是冷冰冰的算法，而是能学会你怎么开车的“老司机”。

事情是这样的。那位叫Whole Mars的特斯拉网红车主在帖子里抱怨，自己用FSD时经常遇到车辆提前驶离高载客车道或快速车道的情况，搞得他不得不频繁接管。马斯克直接回复说：“车辆会逐渐记住你的操作，并根据每位车主的个人偏好进行调整。”言下之意，未来版本的FSD会更“懂你”。

▲海外社交平台X上马斯克回复车主

其实这已经不是马斯克第一次提到FSD的“记忆能力”了。今年6月他就说过，未来版本的FSD将能记住用户在家、公司以及学校等地点的停车偏好，因为目的地泊车恰恰是导致驾驶员经常接管系统的场景之一。

▲马斯克表示未来版本的FSD将记住用户在家、公司等地的停车偏好

而这次的新表态，把记忆范围从“停车”扩展到了“驾驶行为本身”。也就是说，FSD不光要记住你停在哪，还要记住你是怎么开的——比如变道习惯、路线选择，甚至是在哪些场景下你更倾向于接管。

从公开信息来看，马斯克没有透露具体技术方案，但顺着逻辑推演，未来FSD很可能会结合驾驶员长期的人工接管记录、变道偏好、路线选择等行为数据，持续优化系统的驾驶决策。这样一来，用户或许就不用反复手动调整设置，系统自己就能学着适应。

当然，目前还有不少细节没公布：这项能力是否支持多位驾驶员分别建立偏好？学习数据是在车端处理还是云端完成？哪些车型和地区会先覆盖？这些都需要后续官方消息来确认。

把个体接管记忆功能引入FSD，对特斯拉的自动驾驶技术路线来说，意义不小。在L2级受监督的智能辅助驾驶阶段，驾驶员仍需随时准备接管。如果车辆能主动贴合车主的驾驶习惯，减少重复接管次数，驾驶疲劳感自然会下降，车主持续使用FSD的意愿也会提升。

更重要的是，这类数据还能反过来为算法优化提供针对性参考。当大量用户在相似场景下做出相同接管操作时，系统就可以据此识别出该场景中存在的决策问题，并持续优化后续版本——这就像是给FSD装了一个“众包学习”的反馈回路。

▲特斯拉FSD系统询问车主接管原因（图源网络）

从更长远的角度看，这个新功能似乎也在为完全无人驾驶体验铺路。即便未来乘客坐在无需操控方向盘的Robotaxi里，他们对乘坐舒适度、路线规划和停靠点依然有定制化需求。如果系统能记住每位用户的个性化喜好，无人驾驶服务的交互满意度自然会更高，运营表现也会更好。

不过，特斯拉目前尚未公布该功能的具体上线时间。技术最终的落地表现，以及在遵守安全法规的前提下如何平衡个性化差异，仍有待后续OTA推送后车主们的实测验证。据最新披露，特斯拉预计今年晚些时候或明年年初推出下一代FSD v15版本，该版本或将带来约10倍规模的模型参数提升，进一步强化车辆的自动驾驶能力。