在WAIC连发三大智能体，蜜度不卷参数卷深度：用数据飞轮筑垂类AI护城河

2026年WAIC上，蜜度科技一口气发布了三款智能体——DataQ数据分析与洞察智能体、模力通办公写作智能体、校对通编校审核智能体2.0。以模力通为例，它能搞定100多种格式的公文，还能支撑数万字深度研究报告的撰写，生成带演讲备注的PPT，适配多种文风的稿件，甚至会议纪要实时转写、内容与格式校对、翻译和知识问答，都不在话下。

外行看热闹，看到的是“一句话交代、一整套交付”的碾压级能力。但真正让人拍案叫绝的，是它背后已经全速运转起来的“数据飞轮”——这才是藏在水面下的王牌。

蜜度CTO、蜜巢总裁刘益东在现场透露，2024、2025两年的广泛业务探索之后，他们果断收窄了战线，把精力集中在政务、媒体、教育、金融、能源、城市治理这几个领域。打法清晰：小切口、大纵深，往里扎，往深扎，在又垂又深的缝隙里构建核心竞争力。

这家诞生于移动互联网时代的AI企业，早期也试过2C场景，但当年移动支付体系还没跑通，商业闭环始终差一口气。反倒是2B业务，越做越稳，像压舱石一样扛住了周期。截至目前，蜜度累计服务的B端客户已经突破5万家，当前在服务客户超过1万家；截至2025年底，蜜度智能检索系列产品覆盖了16%的世界500强企业和35%的中国500强企业。

这些亮眼成绩背后，其实只绕不开四个字：耐心，深耕。

就拿办公场景这个“小切口”来说。用户一开始的核心需求，无非是生成一份规范、零差错的报告。但报告里的数据引用，往往来自客户内外部各种专业资料。蜜度选择多走一步——对客户的内外部数据进行特征提取、加工和沉淀，帮助客户搭建专属知识库，同时自己也积累起了一个纯应用型模型企业根本拿不出来的“数据中台”。

更关键的是，在服务过程中，蜜度对客户的需求和反馈格外上心。公司内部专门设了“两池”——需求池和Bug池，用来高效识别和锁定共性需求。刘益东说：“之后我们会和标杆客户一起做落地验证，等产品能力打磨成熟了，再泛化到全量存量客户，最终实现批量复制和客户增购。”

这套打法清晰又成熟，让蜜度的智能体和客户之间形成了一种“越用越懂，越懂越用”的正向循环。数据飞轮越转越快，马太效应越来越明显。比如一个科创中心客户，短短两年里不断给蜜度“派新活”：从最初的零差错高质量报告生成，到排版、审校，再到企业全网传播效果评估、商业营销数据研判、战略调整方向参考……全链路需求，全都交给了蜜度。

这种“取之于客户、沉淀于自身、兑现于全链路”的深度服务能力，带来的不仅是高溢价，更是强口碑。近五年的数据显示，蜜度客户的持续付费意愿越来越强，客单价连续保持两位数增长。

当下大模型赛道内卷得厉害，但蜜度始终从容笃定，底气来自两大核心壁垒：第一，是深耕大数据挖掘与内容处理十余年积累下来的全域数据底座；第二，是服务5万多家B端客户的过程中，淬炼沉淀出来的行业专属认知和落地方法论。

刘益东说，2B赛道从来都是累活、苦活，更是一场“剩者为王”的长跑。他有一句话很值得琢磨：“做技术的人，必须要有自己的技术品位。行业知识的沉淀、客户信任的建立、企业数据资产的积累，每一步都跳不过去。这份‘时间的重量’，很难用资源直接换走。”

说到底，AI赛道的胜负手，从来不在参数炫技里，而是看你往产业肌理扎得有多深——时间熬出来的沉淀，才是谁都拿不走的真壁垒。