WAIC最「反常」展台曝光！觅蜂不造机器人，行业却都离不开

7月17日，第九届世界人工智能大会（WAIC）在上海世博中心正式开幕。作为一年一度的AI行业风向标，今年大会照例吸引了国内外大模型公司、AI应用和硬件厂商齐聚一堂。我们也在现场，在上海进行了为期数天的实时报道。

（图片来源：现场摄制）

今年的WAIC，具身智能毫无悬念地成了第一主角。在展馆里走上一整天，人形机器人至少看了二十家——会倒咖啡的、会搬箱子的、会拧螺丝的，眼花缭乱。但说实话，看多了之后，难免有种“大家都差不多”的感觉。

而一家名为“觅蜂科技”的展台，画风完全不同。既没有人形机器人，也没有灵巧手，甚至没有一个能动的东西。展台上摆着的是一副头戴式采集设备、一个夹爪状的手持装置。简单体验一番后会发现，觅蜂展示的不是机器人能做什么，而是未来机器人要怎么学会做事。

（图片来源：现场摄制）

觅蜂的展台不大，但分区清晰：左侧是MEgo系列两款核心硬件，中间是互动体验区，右侧大屏实时播放数据治理平台的处理画面。先体验了这款名为MEgo Gripper的手持夹爪，体验项目很简单——把面前的东西拿起来。然而就这么一个对准、旋转和拿起三个动作，夹爪上的200°鱼眼镜头、三维触觉传感器、九轴IMU同时在工作，实时记录视觉、深度、姿态、力觉和运动轨迹。旁边大屏上，操作正以毫米级精度实时重建。一根手指用了多少牛顿的力、在空中划过什么样的弧线，全部被数字化了。

（图片来源：现场摄制）

然后是MEgo View头戴设备：头部5个摄像头覆盖300°环景，腕部还有一个摄像头聚焦手部特写，全通道7摄同步。走几步路、拿几个东西，环境全景和操作细节同时记录，两个视角的时间同步做到了亚毫秒级。

（图片来源：现场摄制）

了解具身智能的读者应该清楚，机器人需要海量训练数据才能变聪明，但采集数据又必须用昂贵的机器人本体反复操作，这就陷入了一个死循环：如果机器不够聪明，就采不了好数据；数据不够好，机器就不可能聪明。也因此，全球具身智能行业的高质量真机交互数据总量，不足头部大语言模型的两万分之一。

举个例子：GPT-5的训练语料是100万亿Token，而整个具身智能行业能拿得出手的只有50万小时。

觅蜂对此的解法，是把“人”变成数据采集的主体。MEgo Gripper的轨迹还原精度做到了1毫米，相比之下，行业此前通用方案的单位是厘米级。配合亚毫秒级全局无线时间同步，视觉、触觉、姿态等多模态数据在同一时间维度精准对齐。再加上与智元精灵G2 Air原生同构设计，采集的数据可无缝部署到真机上，不会出现“采了用不了”的问题。WAIC现场，蚂蚁灵波首席科学家沈宇军也表示，无本体采集的上量速度比遥操机器人快得多，“短短半年就有不少公司数采量达10万小时量级”。

（图片来源：现场摄制）

展台大屏上还实时演示着MEgo Engine数据治理平台，支持原始数据一键上传，自动完成时间对齐、6D轨迹重建、质量评估和智能标注。相比传统人工标注，效率提升了十倍以上，而且标注准确率达到了99.7%。

在世界人工智能大会主论坛上，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青表示：“世界模型的本质是能够理解物理世界运行规律的AI系统，其中最重要的功能是能够预测世界的下一步状态。”因此，想要做好世界模型，需要掌握三项关键能力：一是多模态融合理解能力，能理解环境的变化；二是掌握物理规律，包括动力学及时空理解；三是因果推理，具备长程推理而不崩坏的能力。

姚卯青还认为，技术的本质是原生面向物理世界的全能多模态大模型。数据几乎全部必须来源于真实世界，也就是说，机器人必须用真实物理世界的数据来学习真实世界的规律。

这一句话也完美契合觅蜂科技当下的发展进程：2026年千万小时，2027年向亿小时级跨越，2030年冲刺百亿小时。核心团队只保持一两百人做标准打样，规模化产能通过加盟代工厂模式铺开。定价上，现在国内真机数据交易价为500-1000元/小时，觅蜂预计无本体数据能做到真机的1/3。

（图片来源：现场摄制）

这届WAIC上，大家都在秀“机器人能做什么”，只有觅蜂在展示“机器人怎么学会做事”。具身智能缺的不是算法、不是硬件，缺的是海量的、标准化的、高质量的训练数据。谁先把路线跑通，谁就是产业链上最不可替代的环节。

如果说具身智能是一场淘金热，那觅蜂做的，就是在卖这个时代最需要的那把铲子。

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