千问办公来了！国产AI御三家掀办公Agent三国杀：阿里腾讯字节谁更稳？

不知道你有没有发现，最近的AI产品，越来越不像个聊天机器人了。

以前大家打开AI，惯例是问一句，回一段。写得好不好先放一边，反正后面的活，还是得自己干。但现在这批产品，已经不满足于陪你聊天了。它们开始盯着你的周报、PPT、会议纪要，甚至想直接操作电脑，把整个任务替你跑完。

8月3日，阿里巴巴旗下企业级Agent产品“千问办公”开启公测，同步到来的还有阿里最新旗舰模型Qwen3.8-Max。

（图源：）

乍看之下，这不过又是一款办公软件。可把几家大厂最近的动作摆在一起看，就有点意思了。

腾讯刚把旗下的QClaw业务和部分团队划到WorkBuddy所在部门；字节也把TRAE SOLO升级成TRAE Work，同时推动豆包、飞书、火山引擎的组织调整；阿里更是将QoderWork、悟空和MuleRun三款Agent收拢成千问办公。

嗯……中国AI御三家突然像约好了一样，都开始整理产品、调整团队，盯着打工人的电脑猛冲了。

看来模型卷到今天，大厂们终于发现，下一场竞争，得去办公室里打。

腾讯率先加码，WorkBuddy要做国民级AI

在这轮国产办公Agent大战里，腾讯算是比较早把产品摆上桌的。

早在今年3月，WorkBuddy便开启了公测。当时应该有不少人在微信上看到了推广广告，也有一些人是在“龙虾潮”时因为能白嫖HY3模型而入的坑。但没多少人能想到，它居然会成为国内知名度最高的办公Agent产品。

（图源：WorkBuddy）

根据易观分析数据，今年六月，腾讯WorkBuddy的全平台月活跃用户（MAU）已达到2000万，日活跃用户（DAU）超过1300万。

作为对比，TRAE IDE的月活是1297万，QoderWork的月活是788万。

这就很有趣了。明明各家Agent产品的卖点都差不多，操作Word、Excel、查资料、整理本地文件，甚至腾讯自家都有QClaw和Marvis两款Agent产品，凭什么WorkBuddy这么火？

（图源：易观分析）

一方面，肯定有先发优势和宣传优势在里面。WorkBuddy先把Agent那套执行能力，包装成普通人下载就能用的办公软件；又正好踩中了OpenClaw带起来的“龙虾热”，加上腾讯云团队在微信上持之以恒的推广，这才造就了今天的知名度。

另一方面，它从诞生之初，瞄准的就是办公场景。腾讯云AI智能体产品总监黄广民曾表示，WorkBuddy面向的是“半开发者”与泛办公人群。相比开发场景，覆盖编辑、运营、产品、市场等知识工作者的泛办公场景，用户规模和使用频率都要大得多。

不仅如此，今年7月，腾讯又把QClaw业务和部分团队并入WorkBuddy所在部门。尽管整合后QClaw产品仍将继续运营，但不难看出，腾讯应该会将更多精力放在目前表现更好的WorkBuddy身上。这次调整也被认为是腾讯AI办公战略从多线探索走向集中投入的重要信号。

作为腾讯旗下的办公Agent，WorkBuddy最大的优势始终是它和腾讯生态之间的联系。腾讯云提供企业服务和模型能力，企业微信里放着组织关系和工作沟通，腾讯会议存着开会内容和会议纪要，腾讯文档则装着大量真实资料。WorkBuddy正好可以把日常的上下文利用起来，帮助整理内容、生成文档、推进任务，而不需要从零开始找场景。

阿里快速集结，千问办公好饭不怕等

事实上，阿里在Agent上的行动，并不比腾讯晚。

早在今年年初，阿里旗下的钉钉团队便发布了Agent办公统一入口——钉钉悟空。当时编辑还集体体验过，效果还算不错，甚至可以说是国内第一批办公Agent应用。

只可惜，此后阿里的Agent产品没有集中精力，反而分得越来越散。一开始是钉钉悟空，面向企业办公；然后主打编码的通义灵码，一气化三清整出了Qoder Desktop、QoderWork、QoderWake、Qoder CLI、Cloud Agents等系列产品；接着又冒出来一个通用Agent平台MuleRun。看介绍时可能觉得每个都挺厉害，看完之后脑子里只剩一个问题：所以我到底该用哪个？

好消息是，现在不用思考了，就这一个！

（图源：千问办公）

今年7月，阿里决定以QoderWork为基础，基于三个产品的技术沉淀推出全新的千问办公，并交给钉钉CEO陈宇森负责。与此同时，悟空、MuleRun等团队也被重新整合进入统一的千问办公体系内。

最终端出来的，就是我们面前这款产品，现在只要点击千问办公就能免费体验。

千问办公摆出来的能力相当多：可以读取企业IM里的消息、日程、会议和文件，生成Word、Excel、PPT和网页；也可以操作电脑、调用专业数据源；还支持定时任务与不同岗位的专家套件。最新描述是，从接收任务开始，一直做到最后交付。

听着是很不错，但拿最常见的工作试着代入一下——比如从写周报开始。

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只要是上过班的人，都能理解什么叫做周报之苦。平日里真要整理一份周报，肯定得翻选题表、会议记录、文章发布明细，还要确认哪些工作已经完成，哪些选题等着进行，甚至还要构思接下来的非时效选题，找起来确实麻烦。

如果千问办公能自动把正式上的选题收集一下，再构思几条符合要求的非时效选题，那它确实能省掉不少时间。

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结果嘛……耗费了差不多十五分钟？该说不说，最后生成的周报还是很符合要求的，总结写得也没啥问题，甚至生成了四个符合要求的非时效选题，直接省下了四处瞎翻外网的功夫。这么好用的东西，当然是直接把它设置成了每周定时任务，这样每周末就不必再为这些事情烦恼了。

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接下来换个思路，再让它做一份PPT怎么样？

现在很多AI做PPT，最大的问题已经不在页面难看。它们会排版、会找图、会自动做图表，视觉上甚至比不少打工人自己做的体面。但是它们的成品往往缺乏后期调整空间，在配图、成文上，你还是能闻到一股浓浓的模板味。

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结果挺不错的。它不仅自己调用文生图模型，补充了封面和内容所需的图片，甚至给出了可以二次编辑的文档，有啥问题都能直接上手进行优化。就是可能今天千问办公刚上线，用的人有点多，这个任务耗费了至少45分钟，等到之后夜间闲时可能会重新测试一下。

当然了，重点还是钉钉。目前千问办公已经上线了钉钉连接器，近期钉钉PC端和手机端也将开放内置入口，这让千问办公有机会理解更多上下文，甚至把企业每天真正产生的信息、企业本身的资料库全部利用起来，最终实现工作成品的完整交付。毋庸置疑，千问办公将是阿里在AI办公场景上的核心产品，阿里相信，它和Qwen3.8-Max的组合，能让自家的办公Agent进入更多企业的工作流。

字节排兵布阵，TRAE扛起了Work的重担

相比腾讯和阿里，字节在通用办公Agent这条路上起步稍微晚了一点。但要说它是看到同行热闹，临时拉个团队做产品，那肯定是不准确的。事实上，早在“龙虾热”之前，字节就有不错的Agent产品了。

严格来说，TRAE SOLO应该是国内最早被圈内人认识的Agent产品。当时它对标的是Cursor、Claude Code这类开发工具，主打重塑开发者工作流，带来了从代码补全到智能体辅助的一系列碘伏性体验。

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说起来，写代码这件事看着离普通办公有点远，其实需要解决的问题差不多：理解一项复杂任务、读取大量文件、把工作拆成步骤、调用不同工具，再把最后的结果交出来。这些能力，TRAE已经在程序员身上练过一轮了。

可惜的是，直到今年6月，字节这边才把SOLO模式升级为TRAE Work，开始面向运营、市场等更通用的工作场景，比如资料整理、项目推进、网页操作，也可以连接飞书，读取文档、表格、会议速记等。总之，办公Agent该有的能力，TRAE Work这边当然也有。TRAE Work也在实测中，不妨期待一下。

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与此同时，字节还推出了豆包专业版。它也能在电脑、手机、浏览器和在飞书里接续任务，调用Seed模型制作文档、表格、图片和视频，也能在授权范围内操作浏览器和电脑，做完的成果可以直接传回飞书，由团队继续编辑。

这样一来，就有问题了。TRAE Work在做办公Agent，豆包专业版也在做办公Agent，飞书自己还有Aily和各种AI功能，用户难免会问：不是，这么多入口到底要怎么分辨啊？

幸好，他们已经想到这点了。7月30日，字节跳动发了内部信：飞书产品团队与豆包产品团队整合，成立新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺统筹，飞书负责人谢欣向赵祺汇报。

现如今，豆包在民众中的认可度高，而飞书则拥有企业知识、权限和协作流程的积累。预计接下来豆包专业版会与飞书深度融合，和融合企业微信的WorkBuddy以及融合钉钉的千问办公形成正面对垒。至于TRAE Work，本身就积累了比较成熟的Agent执行能力，靠着字节整体的流量、AI技术和生态优势，有很大的机会书写「下一个豆包」这样的逆袭神话。

御三家不谋而合，掀起办公Agent大决战

把这些产品放在一起，国产办公Agent“御三家”的轮廓已经出来了。

腾讯WorkBuddy、阿里千问办公、字节TRAE Work和豆包专业版，三家公司都在学Anthropic和OpenAI做本地Agent，却又在积极通过更贴近本土工作流的优势，快速融入国内用户已经熟悉的办公、沟通和文件环境中。

有趣的是，如今腾讯、阿里和字节都在调架构、调团队、调产品，也都在积极地把云侧的模型、Agent团队，与办公侧的入口、数据和客户体系做整合。这里面的原因并不复杂：

首先，办公Agent应用要跨过模型、数据、权限和软件去完成工作，组织自己不打通，产品就更不可能打通。

其次，云侧的团队可以靠Agent增加模型和算力消耗，办公侧也可以靠AI提高席位价格和客户黏性，而销售团队甚至还能把办公套件、Agent和私有化部署一起卖给企业，就像WorkBuddy Enterprise那样，把统一订阅、成员用量、企业模型和私有化部署放进同一套产品里。

事实上，OpenAI也在做相似的事。

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就在上个月，OpenAI调整产品组织，把ChatGPT和Codex合成一个统一的Agent体验，目标是把Codex已经跑通的执行能力带给更广泛的个人和企业用户。这个想法和国内厂商其实有异曲同工之妙。

Coding Agent之所以先火，是因为效果容易判断。代码能不能运行，测试一下就知道，而程序员也愿意为效率付钱。可程序员终究只是办公人群的一部分，更多人每天面对的是文件、表格、会议、邮件和各种流程。只要办公Agent能稳定接走其中一部分，它面对的市场就远大于任意一种编程工具。

谁能更好地打通企业资料、工作流程，谁又能更好更快地把结果交付出来，谁就有机会拿到下一代生产力工具的入口。

这场仗，才刚刚开始。