CoreWeave(CRWV.US)杀入亚洲AI算力“战场”!拟斥资数十亿美元于印尼建设三座数据中心
CoreWeave计划在印度尼西亚投资数十亿美元建设三座数据中心,总容量360兆瓦,预计2028年投入运营,服务东南亚AI实验室、初创公司及大型企业。印尼因云计算普及、数据本地化监管及美国科技巨头投资成为AI基建热土,CoreWeave将组建本地团队独立运营。
智通财经APP获悉,AI云计算领域又迎来一位重量级玩家——CoreWea ve(CRWV.US)正式宣布进军亚洲市场,准备在这片对算力需求疯狂增长的土地上,建起自己的第一批数据中心。这消息,怎么看都带着一股“战火即将点燃”的味道。

具体来说,CoreWea ve计划在印度尼西亚投资建设三座数据中心,总容量达到360兆瓦。用更直白的话讲,这相当于一个中型城市的电力负荷。它们的目标客户很明确:东南亚地区的AI实验室、初创公司,以及那些需要大规模算力的大企业。根据官方说法,这些数据中心预计在2028年投入运营,总投资额高达数十亿美元——虽然具体数字没透露,但光看这个量级,就知道这绝不是小打小闹。
为什么偏偏选中印尼?这背后其实有清晰的逻辑。印尼正迅速成为AI基础设施建设的“新热土”,驱动因素包括:云计算应用快速普及、数据本地化监管要求趋严,以及美国科技巨头的大规模投资。比如,亚马逊(AMZN.US)和微软(MSFT.US)已经在当地砸下数十亿美元,用于建设底层基础设施。
印尼:AI基建的新热土
根据Research and Markets的数据,印尼数据中心市场规模预计将在2031年达到60.8亿美元,比现在翻一番还不止。2024年,亚马逊承诺在印尼投资50亿美元,专攻AI和云基础设施;微软也不甘示弱,计划到2028年投入17亿美元。这些投资不仅会创造数万个就业岗位,还会进一步巩固印尼在区域数字经济中的核心地位。
CoreWea ve显然也看中了这一点。它们表示,将在印尼当地组建团队,独立运营这些数据中心,这无疑会进一步推动本地数据中心产业的发展。说白了,这不是简单的“建个机房就跑”,而是打算扎根下去。
CoreWea ve的全球棋局
目前,CoreWea ve在北美和欧洲已经运营着49座数据中心,服务客户包括OpenAI、Meta Platforms(META.US)和微软这样的行业巨头。总装机容量超过1吉瓦,另有3.5吉瓦的电力容量已签订合同。但它们的野心远不止于此。为了满足市场对英伟达(NVDA.US)AI芯片更强劲的访问需求,CoreWea ve正在疯狂扩张数据中心规模,同时也在向客户销售利润率更高的软件和服务。
值得注意的是,CoreWea ve今年的AI算力容量基本已经售罄。这意味着市场上对算力的渴求已经超出想象。为了抓住这波机会,它们正在快速增加资本投入,并通过各种融资方案加速新数据中心的上线运营。同时,公司也在积极拓展客户范围,不再局限于传统科技企业,试图把算力卖给更多行业的玩家。
一句话总结:CoreWea ve正在用真金白银,赌一个亚洲AI算力的未来。而这场赌局,才刚刚开始。
Blender 是一款免费开源、跨平台的专业 3D 创作软件,集建模、动画、渲染、视频编辑与视觉合成等功能于一体,广泛应用于影视动画、游戏设计和建筑可视化等领域。软件支持 Cycles 物理渲染器与 Eevee 实时渲染引擎,并提供多边形建模、骨骼绑定、物理模拟等专业工具。Blender 兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统,安装包轻巧、运行流畅,依托活跃的全球开发者社区持续更新,是从初学者到专业创作者都值得选择的正版 3D 创作工具。
赤友清理大师是一款为 Mac 设计的智能清理优化工具,可精准扫描垃圾、大文件、重复文件等,释放磁盘空间。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。
Blender 是一款免费开源、跨平台的专业 3D 创作软件,集建模、动画、渲染、视频编辑与视觉合成等功能于一体,广泛应用于影视动画、游戏设计和建筑可视化等领域。软件支持 Cycles 物理渲染器与 Eevee 实时渲染引擎,并提供多边形建模、骨骼绑定、物理模拟等专业工具。Blender 兼容 Windows、macOS 和 Linux 系统,安装包轻巧、运行流畅,依托活跃的全球开发者社区持续更新,是从初学者到专业创作者都值得选择的正版 3D 创作工具。
Windows 10 是一款微软推出的经典操作系统,拥有硬件兼容性与多任务处理能力。它更偏向把系统状态查看和常用调节动作放在一起,适合需要持续观察和微调设备状态的场景。
极度公式是一款跨平台专业LaTeX公式识别编辑软件,支持OCR公式识别和多平台编辑。和使用说明,避免使用,享受完整功能与稳定支持。做扫描整理、文字提取和表格转换时,它能把识别后的处理步骤接得更顺,资料录入这类场景会省下不少时间。














