发布于2026-08-12 阅读(0)
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先说几个核心判断:DRAM市场的紧俏局势,短期内恐怕很难缓解了。根据TrendForce集邦咨询最新存储器产业研究,DRAM供不应求的格局将一路延续到2027年。这直接导致原厂在下一代HBM(高带宽存储器)的验证进度上,充满了不确定性。从2026年第三季度开始,NVIDIA在Rubin Ultra上的HBM配置方案,就已经从最初的HBM4e 12hi,变成了同时评估HBM4e 8hi、HBM4 12hi、HBM4 8hi等几种设计。简单说,就是还没定下来。而且,不只是NVIDIA,部分云端服务供应商(CSP)也在考虑降低下一代自研ASIC的HBM容量设计。

事实上,存储器供给紧缺已经导致了不只一次AI芯片的DRAM规格调降。2026年上半年以来,CSP和Server OEM就开始陆续下调RDIMM容量。而NVIDIA这边,也考虑到LPDDR5X的短缺会持续到2027年,于是决定将次世代Vera Rubin Superchip模组搭载的SOCAMM容量直接减半。
回到Rubin Ultra这个项目,NVIDIA在2025年到2026年上半年期间,一直是以HBM4e 12hi作为基准设计的。直到第三季度,才开始开放评估其他更低的规格。这背后的原因,主要是供应端的两大瓶颈:第一,2027年整体DRAM供应依然紧张,这个趋势短期内不会改变,这就限制了原厂能分配给HBM的晶圆产能。第二,HBM4e 12hi的验证和量产良率提升,还存在不少变量。
对于NVIDIA来说,Rubin Ultra这一代的核心目标是提升I/O speed,而GPU出货规模的成长则是次要目标。如果最终决定调降HBM规格,那么最有可能的调整方向,就是从堆栈层数(DRAM Stack Layers)下手。
总结一下,HBM4e能否如期完成验证与量产,直接决定了Rubin Ultra的I/O speed能否从上一代Rubin的8-11.7Gbps,升级到14-16Gbps。如果做不到,那就只能通过HBM4设计优化,改善到11-12Gbps的水平。另一方面,在既定世代下,堆栈层数决定了单颗GPU的HBM搭载容量与可出货GPU颗数之间,如何分配和权衡。
当然,后续规格的最终确定,也取决于原厂对晶圆供给的分配。从供需关系来看,预计2027年HBM的出货位元将年增50-60%,即便如此,依然无法满足需求端的增长。在供不应求的大背景下,可以预见2027年HBM的议价权,仍将偏向供应商。HBM单位价格大幅上涨,已经成为行业共识。这意味着,AI芯片厂商将面临HBM供给量紧缩与采购成本提高的双重压力。在这种情况下,选择采用更低容量的HBM,动机自然就增强了。
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