新研究：人类智力奥秘或藏于单个脑细胞中

大脑的运作，远不止是神经元在唱独角戏。除了这些负责传递电信号的“主角”，还有数量庞大的星形胶质细胞在扮演着“关键配角”。然而，当大脑生病，例如患上阿尔茨海默病时，这些原本的“配角”也可能“自暴自弃”，反过来加速神经元的死亡进程。 那么，有没有可能让星形胶质细胞“重新振作”，甚至转变为大脑的修复者呢？

编辑|萝卜皮使用多个电极来记录神经元活动是一种常用的方法，可以帮助我们了解大脑的功能机制。通过增加电极数量，科学家能够更准确地解码不同类型的功能。然而，由于硬件资源有限和不可避免的热组织损伤，处理大量多通道电生理数据仍然是具有挑战性的任务。韩国大邱庆北科学技术院的研究团队提出了一种利用机器学习技术进行高频神经元尖峰信号重建的方法。该方法基于二次采样的低频信号，通过机器学习算法对信号进行重建。这种方法可以有效地提取高频神经元活动的信息，并且能够准确地还原原始信号。研究团队通过实验验证了该方法的有效性，证明了

​1965年，戈登・摩尔归纳了一条经验之谈：集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过18个月到24个月就会增加一倍。换言之，处理器的性能大约每两年翻一倍。这条经验之谈被称为「摩尔定律」，之后的四十年里，半导体芯片制造工艺确实以令人目眩的速度成倍提高。但近年来，摩尔定律的加倍效应已在放缓，甚至有人预言在不久的将来会失效。业界纷纷提出各种方案应对这种发展瓶颈，来自斯坦福大学的神经形态工程师KwabenaBoahen最近提出了一种新思路：人工神经元应该模仿生物神经元的树突，而非突触。研究论文发表

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