“00后”人工智能学者唐晨宇已任北大助理教授、博导

00后学者走上学术一线了。

最近，北京大学信息工程学院更新了师资队伍信息，一位刚入职的助理教授唐晨宇，已经正式担任博士生导师。

公开资料显示，唐晨宇博士毕业于剑桥大学电子工程专业，回国前曾在剑桥大学和伦敦大学学院担任过研究员。目前，他是北大信息工程学院的助理教授、博士生导师。

他专注的方向，是人工智能与可穿戴生物电子系统的交叉领域。简单说，就是通过可穿戴设备，在真实环境下对人体的状态进行连续感知、智能分析，并做出闭环的健康干预。具体方向上，他在智能交流辅助、运动功能感知和连续健康监测方面，做出了一些不错的成果。

论文成果方面也相当亮眼。他曾以第一作者身份在Nature Sensors（创刊号）、Nature Reviews Electrical Engineering（封面论文）、Nature Communications、PNAS等国际顶级期刊发表论文12篇，总计发表30余篇论文，还公开了一项PCT国际专利，参编了两部国际专著。

这位年轻学者的成长轨迹，其实早就有迹可循。2024年3月，一篇关于人体数字孪生技术的前瞻性文章在《Nature Reviews Electrical Engineering》发表，第一作者就是当时还在读本科的唐晨宇，那时他刚刚18岁。

时间到了2024年10月，一项研究被行业媒体评价为“静默语音界面领域的一项重大突破”，重新定义了可穿戴静默语音界面的设计标准。而第一作者，正是当时24岁的剑桥博士生唐晨宇。这篇文章的评审专家给出了相当高的评价。

从北京到剑桥，唐晨宇的科研探索之路走得挺早。本科期间，他独立完成了第一篇研究型论文，正是这篇文章让他对科研产生了浓厚的兴趣。之后，他决定在可穿戴设备和人工智能这个方向上深耕下去，目标是用技术来改善健康管理和人机交互体验。

本科一毕业，他就收到了剑桥大学工程系的博士录取通知。2024年夏天，也就是博一下学期，导师向他介绍了“静默语音界面”这个方向。

这个技术说起来很酷——它通过捕捉人体在无声状态下的口腔和面部肌肉活动，实现语音信息的传递。好处显而易见：不仅能帮健康人群实现更隐蔽、私密的交流，更关键的是，那些因脑卒中、渐冻症、喉癌术后等原因失去语言能力的患者，也能借此恢复沟通能力。

不过在当时，这个方向还面临不少挑战。别说在患者群体中应用，就是健康人群，也难以找到一个兼顾舒适性、准确性和高效性的静默语音系统。好在他所在的课题组有两位主攻传感器设计制造的博士同学，三人一起联手，试图突破这个瓶颈。

他们的目标是：设计一款轻便、可穿戴、能有效捕捉和解码静默语音信号的系统。

在模型开发上，他们设计了一种基于一维卷积神经网络的轻量级解码模型。这个模型的设计思路很聪明——在保证解码精度的前提下，大幅降低了系统的计算成本，让解码速度和能效都达到了理想状态。模型完成后，他们把传感器和解码算法集成到一个便携式静默语音界面系统中，并在健康人群中做了实际测试。

测试覆盖了多种模拟场景，比如安静环境、嘈杂环境，甚至还考虑了不同的佩戴条件。结果相当令人欣慰：在复杂环境下，系统的语音解码准确率依然保持在95%以上，而且佩戴舒适性和数据处理速度也都达到了可应用的标准。